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분산 시스템을 이용하여, 분산 환경 기반으로 데이터를 분석하는 단계; 및분산 환경을 기초로, 분산 시스템을 구성하는 분산 DB의 구조를 동적으로 변경하는 단계;를 포함하고,상기 변경 단계는,데이터 분석 속도를 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하며,입력되는 데이터의 타입을 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하고,입력되는 데이터가 정형 데이터에서 비정형 데이터로 변경되면, 분산 DB를 구성하는 샤드를 추가하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,상기 변경 단계는,상기 분산 시스템을 구성하는 분산 서버의 개수가 변경되면, 상기 분산 DB의 구조를 변경하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,상기 분산 DB는,인-메모리 DB와 연계하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,상기 분산 시스템을 구성하는 분산 서버들의 데이터 분석을 위한 스케줄링을 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 5에 있어서,상기 스케줄링 수행 단계는,시간 구동 데드라인 스케줄링과 이벤트를 통한 데드라인 스케줄링으로 구분하여 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 5에 있어서,상기 데이터는,정형 데이터, 반정형 데이터 및 비정형 데이터 중 적어도 하나가 복합된 데이터인 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 7에 있어서,상기 스케줄링 수행 단계는,TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 기반으로, 상기 스케줄링을 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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청구항 8에 있어서,상기 스케줄링 수행 단계는,데드라인 안에 스케줄링을 처리할 수 있는 분산 서버를 선정하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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분산 DB; 및분산 환경 기반으로 데이터를 분석하고, 분산 환경을 기초로 상기 분산 DB의 구조를 동적으로 변경하는 분산 서버;를 포함하고,상기 분산 서버는,데이터 분석 속도를 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하며,입력되는 데이터의 타입을 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하고,입력되는 데이터가 정형 데이터에서 비정형 데이터로 변경되면, 분산 DB를 구성하는 샤드를 추가하는 것을 특징으로 하는 DBMS
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TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 기반으로, 분산 시스템을 구성하는 분산 서버들의 데이터 분석을 위한 스케줄링을 수행하는 단계;스케줄링 결과에 따라, 분산 환경 기반으로 데이터를 분석하는 단계; 및분산 환경을 기초로, 분산 시스템을 구성하는 분산 DB의 구조를 동적으로 변경하는 단계;를 포함하고,상기 변경 단계는,데이터 분석 속도를 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하며,입력되는 데이터의 타입을 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하고,입력되는 데이터가 정형 데이터에서 비정형 데이터로 변경되면, 분산 DB를 구성하는 샤드를 추가하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법
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분산 DB; 및TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 기반으로 상기 분산 DB에 저장된 데이터의 분석을 위한 스케줄링을 수행하고, 스케줄링 결과에 따라 분산 환경 기반으로 데이터를 분석하며, 분산 환경을 기초로 분산 DB의 구조를 동적으로 변경하는 분산 서버;를 포함하고,상기 분산 서버는,데이터 분석 속도를 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하며,입력되는 데이터의 타입을 기초로, 분산 DB를 구성하는 샤드들 중 적어도 하나를 제거하거나 새로운 샤드를 추가하고,입력되는 데이터가 정형 데이터에서 비정형 데이터로 변경되면, 분산 DB를 구성하는 샤드를 추가하는 것을 특징으로 하는 DBMS
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