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적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간에 설치된 복수개의 센서들에 의해 감지된 측정값들인 센서데이터들을 이용하여, 각 가전기기의 상태별 확률을 예측한 정보인 센서데이터기반 상태정보를 산출하는 제1 산출단계; 및 산출된 센서데이터기반 상태정보를 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 단계;를 포함하고, 소비전력 총량의 변화 패턴을 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 상태별 확률을 예측하는 정보인 총전력기반 상태정보를 산출하는 제2 산출단계;를 더 포함하며,예측단계는, 산출된 총전력기반 상태정보에 제1 가중치를 곱한 값과, 산출된 센서데이터기반 상태정보에 제2 가중치를 곱한 값과, 이전에 산출된 가전기기 상태정보에 제3 가중치와 상태유지확률을 곱한 값을 모두 더하여, 가전기기의 상태별 확률값을 나타내는 가전기기 상태정보를 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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청구항 1에 있어서, 예측단계는,가전기기의 모든 상태에 대해 각 상태별로 해당될 확률값들을 포함하는 가전기기 상태정보를 산출하고, 산출된 가전기기 상태정보의 각 상태별 확률값들 중 가장 높은 확률값에 해당되는 상태가 해당 가전기기의 현재 상태인 것으로 예측하며, 예측된 현재 상태에 대응되는 소비 전력값을 적용하여 해당 가전기기의 현재 소비전력을 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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청구항 1에 있어서, 제1 가중치, 제2 가중치 및 제3 가중치의 값은, 적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간의 종류, 센서의 개수 및 센서의 분포에 따라 달라지는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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청구항 1에 있어서, 제1 산출단계는, 각 가전기기의 상태 예측에 각각의 센서의 측정값이 미치는 정도를 각 가전기기별 각 센서별 각 상태별로 나타낸 영향도 행렬을 이용하여, 센서데이터기반 상태정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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청구항 1에 있어서, 제1 산출단계는, 적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간에 설치된 복수개의 센서들에 의해 감지된 측정값들 중 특정 임계값을 넘는 측정값들만을 유효한 센서데이터로 이용하여, 각 가전기기의 상태별 확률을 예측한 정보인 센서데이터기반 상태정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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청구항 1에 있어서, 상기 센서들은,음향 센서, 조도 센서 및 온도 센서 중 적어도 둘을 포함하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간에 설치된 복수개의 센서들에 의해 감지된 측정값들인 센서데이터들을 수신하는 수신부; 및센서데이터들을 이용하여, 각 가전기기의 상태별 확률을 예측한 정보인 센서데이터기반 상태정보를 산출하고, 산출된 센서데이터기반 상태정보를 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 프로세서;를 포함하고, 프로세서는, 소비전력 총량의 변화 패턴을 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 상태별 확률을 예측하는 정보인 총전력기반 상태정보를 산출하고, 산출된 총전력기반 상태정보에 제1 가중치를 곱한 값과, 산출된 센서데이터기반 상태정보에 제2 가중치를 곱한 값과, 이전에 산출된 가전기기 상태정보에 제3 가중치와 상태유지확률을 곱한 값을 모두 더하여, 가전기기의 상태별 확률값을 나타내는 가전기기 상태정보를 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별장치
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적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간에 설치된 복수개의 센서들에 의해 감지된 측정값들인 센서데이터들을 이용하여, 각 가전기기의 상태별 확률을 예측한 정보인 센서데이터기반 상태정보를 산출하는 제1 산출단계; 및 산출된 센서데이터기반 상태정보를 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 단계;를 포함하고,소비전력 총량의 변화 패턴을 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 상태별 확률을 예측하는 정보인 총전력기반 상태정보를 산출하는 제2 산출단계;를 더 포함하며,예측단계는, 산출된 총전력기반 상태정보에 제1 가중치를 곱한 값과, 산출된 센서데이터기반 상태정보에 제2 가중치를 곱한 값과, 이전에 산출된 가전기기 상태정보에 제3 가중치와 상태유지확률을 곱한 값을 모두 더하여, 가전기기의 상태별 확률값을 나타내는 가전기기 상태정보를 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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적어도 하나의 가전기기가 포함된 공간에 설치된 복수개의 센서들에 의해 감지된 측정값들인 센서데이터들을 이용하여, 각 가전기기의 상태별 확률을 예측한 정보인 센서데이터기반 상태정보를 산출하는 제1 산출단계; 및 산출된 센서데이터기반 상태정보와 이전에 산출된 가전기기 상태정보를 이용하여 가전기기의 모든 상태에 대해 각 상태별로 해당될 확률값들을 포함하는 가전기기 상태정보를 산출하고, 산출된 가전기기 상태정보의 각 상태별 확률값들 중 가장 높은 확률값에 해당되는 상태가 해당 가전기기의 현재 상태인 것으로 예측하며, 예측된 현재 상태에 대응되는 소비 전력값을 적용하여 해당 가전기기의 현재 소비전력을 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 단계;를 포함하고, 소비전력 총량의 변화 패턴을 이용하여 적어도 하나의 가전기기의 상태별 확률을 예측하는 정보인 총전력기반 상태정보를 산출하는 제2 산출단계;를 더 포함하며,예측단계는, 산출된 총전력기반 상태정보에 제1 가중치를 곱한 값과, 산출된 센서데이터기반 상태정보에 제2 가중치를 곱한 값과, 이전에 산출된 가전기기 상태정보에 제3 가중치와 상태유지확률을 곱한 값을 모두 더하여, 가전기기의 상태별 확률값을 나타내는 가전기기 상태정보를 산출함으로써, 적어도 하나의 가전기기의 전력사용 상태정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 가전기기 식별방법
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