| 1 |
1
PID 시험으로부터 모듈온도(Tm), 습도(RH), 및 출력값(P)을 획득하여 시간당열화율(RD)을 획득하는 제1단계;상기 제1단계로부터, 온도 및 습도에 관한 시간당열화율산출식을 획득하는 제2단계;상기 시간당열화율산출식에 일사량에 따른 전압을 반영하여 보정하는 제3단계; 및 상기 시간당열화율산출식에 온도, 습도 및 일사량을 포함하는 기상데이터를 적용하여 태양전지모듈 열화율을 산출하는 제4단계;를 포함하는 태양전지모듈 열화율 예측방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서, 상기 PID 시험은 태양전지모듈에 96시간 동안 1,000V의 전압을 인가하면서 온도 및 습도를 변화시켜 수행되는 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서, 상기 시간당열화율산출식은 peck모델에 따른 하기 식인 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법:상기 식 중, Tm은 모듈온도이고, RH는 습도이고, Ea는 활성화에너지이고, k는 볼츠만 상수이고, A는 상수이며, n은 상수이다
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서, 상기 제3단계는 상기 제2단계에서 획득한 시간당열화율산출식에 일사량에 따른 전압보정값을 곱하여 하기 식과 같이 보정하는 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법:상기 식 중, Vpid는 태양전지스트링 내에서의 태양전지모듈 및 스트링 끝단 태양전지모듈 프레임의 전압차이고, Voc는 개방전압이다
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서, 상기 전압보정값은 Voc에 대한 Vpid의 비율이고, Voc 및 Vpid는 각각 하기 식으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법:,,상기 식 중, IL은 일사량이고, I0는 역방향 포화전류이며, Ncell은 태양전지모듈 1개당 태양전지 개수이고, Nmodule은 태양전지스트링 당 직렬연결된 태양전지모듈의 수이며, ε은 Voc에 대한 최대출력시 전압의 비율이다
|
| 6 |
6
청구항 4에 있어서, 상기 제3단계에서 보정된 시간당열화율산출식을 이용하여 태양전지모듈의 연간열화율(RD·year)을 하기 식에 따라 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법:
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서, 상기 연간열화율을 이용하여 출력저하예상수명(Lifetime)을 하기 식에 따라 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태양전지모듈 열화율 예측방법:상기 식 중, x는 출력저하량이다
|
| 8 |
8
PID 시험으로부터 모듈온도(Tm), 습도(RH), 및 출력값(P)을 획득하여 시간당열화율(RD)을 획득하는 제1단계;상기 제1단계로부터, 온도 및 습도에 관한 시간당열화율산출식을 획득하는 제2단계;상기 시간당열화율산출식에 일사량에 따른 전압을 반영하여 보정하는 제3단계; 및 상기 시간당열화율산출식에 온도, 습도 및 일사량을 포함하는 기상데이터를 적용하여 태양전지모듈 열화율을 산출하는 제4단계;를 포함하는 태양전지모듈 열화율 예측방법을 수행할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|
