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문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019022899
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법 및 문서 요약 시스템을 제공한다. 상기 방법은 대상 문서와 배경 문서들을 그래프로 모델링하는 단계, 문장 간 유사도에 기반하여 문장들을 클러스터링하는 단계와 상기 대상 문서와 배경 문서들 간 공통 특징들과 고유 특징들 중 적어도 하나를 포함하여 문장들을 랭킹(ranking)하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020150189996 (2015.12.30)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1710010-0000 (2017.02.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170224) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.30)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김누리 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
3 이재동 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 김다해 대한민국 경기도 안양시 만안구
5 김베드로 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1289510-62
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0627948-32
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.10.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1019617-73
4 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1019638-21
5 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1019626-84
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1019571-61
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-1033092-21
8 등록결정서
Decision to grant		 2017.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0090416-59
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법에 있어서, 상기 방법은대상 문서와 배경 문서들을 그래프로 모델링하는 단계;문장 간 유사도에 기반하여 문장들을 클러스터링하는 단계; 및상기 대상 문서와 배경 문서들 간 공통 특징들과 고유 특징들 중 적어도 하나를 포함하여 문장들을 랭킹(ranking)하는 단계를 포함하되,상기 문장 간 유사도에 기반하여 문장들을 클러스터링하는 단계는각 클러스터가 유사한 문장들로 구성되는 스펙트럴 클러스터링을 하는 단계; 및 각 클러스터별 불순도(impurity)를 측정하는 엔트로피를 계산하는 단계를 포함하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 대상 문서와 배경 문서들을 그래프로 모델링하는 단계는사용자 요청에 대응하는 대상 문서 및 상기 대상 문서와 유사한 콘텐츠를 가지는 배경 문서들을 수집하는 단계; 상기 대상 문서와 배경 문서들로부터 문장들을 분리하는 단계;상기 문장들에서 불용어를 제거하는 단계;상기 문장들 각각의 텍스트에서 어간을 추출하여 해당 문장을 변형하는 단계; 상기 분리된 문장들 간 유사도를 계산하는 단계; 및상기 분리된 문장들과 상기 유사도를 그래프로 표현하는 단계를 포함하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 분리된 문장들 간 유사도를 계산하는 단계는 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 이용하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 엔트로피는 다음 수학식, (, : 해당 클러스터의 정규화된 엔트로피, : 번째 문서로부터의 문장 개수, : 해당 클러스터의 문장들의 총 수, : 해당 클러스터 내 문서의 수)을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 문장들을 랭킹(ranking)하는 단계는문장 간 유사도, 클러스터의 크기, 클러스터의 엔트로피 중 적어도 하나를 포함하여 문장 간 가중치를 계산하는 단계; 및텍스트랭크(TextRank) 알고리즘에 기반하여 문장 점수를 계산하는 단계를 포함하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 문장 간 가중치는 다음 수학식(, : 와 를 포함하는 클러스터 의 엔트로피, : 두 문장 간 자카드 유사도(Jaccard Similarity), , : 클러스터 의 크기, : 다양성 파라미터) 을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 문장 점수는 다음 수학식(: 0
9 9
제1항에 있어서, 상기 방법은문장 랭킹 순위가 높은 문장들을 추출하여 요약문을 생성하는 단계를 더 포함하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 방법
10 10
대상 문서와 배경 문서들을 그래프로 모델링하고, 문장 간 유사도에 기반하여 문장들을 클러스터링하고, 대상 문서와 배경 문서들 간 공통 특징들과 고유 특징들 중 적어도 하나를 포함하여 문장들을 랭킹(ranking)하는 문장 점수 계산부를 포함하되,대상 문서와 배경 문서들을 그래프로 모델링하는 문서 모델링 수단;문장 간 유사도에 기반하여 문장들을 클러스터링하는 클러스터링 수단; 및대상 문서와 배경 문서들 간 공통 특징들과 고유 특징들 중 적어도 하나를 포함하여 문장들을 랭킹(ranking)하는 문장 랭킹 수단을 포함하고,상기 클러스터링 수단은각 클러스터가 유사한 문장들로 구성되는 스펙트럴 클러스터링을 하고, 각 클러스터별 불순도(impurity)를 측정하는 엔트로피를 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서, 상기 문서 모델링 수단은 사용자 요청에 대응하는 대상 문서 및 상기 대상 문서와 유사한 콘텐츠를 가지는 배경 문서들을 수집하고, 상기 대상 문서와 배경 문서들로부터 문장들을 분리하고, 상기 문장들에서 불용어를 제거하고, 상기 문장들 각각의 텍스트에서 어간을 추출하여 해당 문장을 변형하고, 상기 분리된 문장들 간 유사도를 계산하고, 상기 분리된 문장들과 상기 유사도를 그래프로 표현하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 분리된 문장들 간 유사도는 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
14 14
삭제
15 15
제10항에 있어서,상기 엔트로피는 다음 수학식, (, : 해당 클러스터의 정규화된 엔트로피, : 번째 문서로부터의 문장 개수, : 해당 클러스터의 문장들의 총 수, : 해당 클러스터 내 문서의 수)을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
16 16
제10항에 있어서,상기 문장 랭킹(ranking)수단은문장 간 유사도, 클러스터의 크기, 클러스터의 엔트로피 중 적어도 하나를 포함하여 문장 간 가중치를 계산하고, 텍스트랭크(TextRank) 알고리즘에 기반하여 문장 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
17 17
제16항에 있어서,상기 문장 간 가중치는 다음 수학식(, : 와 를 포함하는 클러스터 의 엔트로피, : 두 문장 간 자카드 유사도(Jaccard Similarity), , : 클러스터 의 크기, : 다양성 파라미터) 을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
18 18
제17항에 있어서,상기 문장 점수는 다음 수학식(: 0
19 19
제10항에 있어서,상기 시스템은문서 요약에 대한 사용자 요청을 수신하는 사용자 요청 수신부; 및문장 랭킹 순위가 높은 문장들을 추출하여 요약문을 생성하는 요약문 생성부를 더 포함하는 문서의 상대적 특징을 반영한 문서 요약 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 차세대정보컴퓨팅기술개발 의미 분석을 통한 연구내용 기반 상시 모니터링 시스템 개발
2 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 스마트TV 2.0 소프트웨어 플랫폼