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자기 공명 영상 처리 방법에 있어서,서로 상이한 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 기준 데이터를 기초로, 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하는 단계;다중 주파수 대역에서의 RF 펄스의 인가에 의하여 복수의 슬라이스 영상이 중첩된 MR 데이터를 획득하는 단계;상기 중첩된 MR 데이터에 대하여 상기 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 투영하여, 각 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 단계; 및상기 분리된 각 슬라이스 영상을 출력하는 단계를 포함하는 자기 공명 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하는 단계는, 단일 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의데이터를 핸켈(Hankel) 구조의 행렬로 배열하는 단계; 및상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여 특이값 분해를 수행하여, 특이값이 임계값보다 작은 값에 해당하는 벡터를 기초로 고유 영공간 벡터를 획득하는 단계를 포함하는 자기 공명 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 각 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 단계는,다중 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의 데이터를 핸켈 구조의 행렬로 배열하는 단계, 및상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 추출하고자 하는 슬라이스 영상을 제외한 나머지 슬라이스 영상에 대한 영공간 벡터를 투영하여 슬라이스 영상을 분리하는 단계를 포함하는 자기 공명 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하는 단계는제 1 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터와 제 2 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하고,상기 각 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 단계는,다중 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의 데이터를 핸켈 구조의 행렬로 배열하는 단계;상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 제 1 주파수 대역에서의 영공간 벡터를 투영하여, 제 2 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 단계; 및상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 제 2 주파수 대역에서의 영공간 벡터를 투영하여, 제 1 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 단계를 포함하는 자기 공명 영상 처리 방법
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제 3 항에 있어서,상기 슬라이스 영상을 분리하는 단계는,최소 자승법에 기초하여 하기의 수학식 1을 만족하는 슬라이스 영상 데이터를 획득하는 것인 자기 공명 영상 처리 방법
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제 4 항에 있어서,상기 슬라이스 영상을 분리하는 단계는,최소 자승법에 기초하여 하기의 수학식 2를 만족하는 슬라이스 영상 데이터를 획득하는 것인 자기 공명 영상 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분리된 각 슬라이스 영상에 대하여 최적화 처리를 수행하는 단계를 더 포함하되,상기 최적화 처리는 저계수 근사법(low rank approximation)을 적용하고 이에 대한 해를 산출하는 단계를 포함하는 자기 공명 영상 처리 방법
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제 7 항에 있어서,상기 해를 산출하는 단계는 저계수 근사법에 따라 하기의 수학식 3을 만족하는 해를 산출하되, 기준 데이터의 진폭이 분리된 슬라이스 영상 데이터의 진폭과 같도록 하는 제한 조건을 만족하는 해를 산출하는 것인 자기 공명 영상 처리 방법
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자기 공명 영상 장치에 있어서,자기 공명 영상을 처리하기 위한 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서;를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 따라, 상기 자기 공명 영상 장치의 수신 코일을 통해 피검체로부터 서로 상이한 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 기준 데이터를 획득하고, 상기 기준 데이터로부터 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하고, 다중 주파수 대역에서의 RF 펄스의 인가에 의하여 복수의 슬라이스 영상이 중첩된 MR 데이터를 획득하고, 상기 중첩된 MR 데이터에 대하여 상기 각 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 투영하여, 각 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하고, 상기 분리된 각 슬라이스 영상을 출력하는 것인 자기 공명 영상 장치
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 단일 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의 데이터를 핸켈(Hankel) 구조의 행렬로 배열하고, 상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여 특이값 분해를 수행하여, 특이값이 임계값보다 작은 값에 해당하는 벡터를 기초로 상기 고유 영공간 벡터를 획득하는 자기 공명 영상 장치
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 다중 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의 데이터를 핸켈 구조의 행렬로 배열하고, 상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 추출하고자 하는 슬라이스 영상을 제외한 나머지 슬라이스 영상에 대한 영공간 벡터를 투영하여 슬라이스 영상을 분리하는 자기 공명 영상 장치
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 제 1 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터와 제 2 주파수 대역에서의 고유 영공간 벡터를 획득하고, 다중 주파수 대역의 RF 펄스의 인가에 의하여 획득된 k-공간의 데이터를 핸켈 구조의 행렬로 배열하고, 상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 제 1 주파수 대역에서의 영공간 벡터를 투영하여, 제 2 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하고, 상기 배열된 핸켈 구조의 행렬에 대하여, 제 2 주파수 대역에서의 영공간 벡터를 투영하여, 제 1 주파수 대역에 해당하는 슬라이스 영상을 분리하는 자기 공명 영상 장치
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제 11 항에 있어서,상기 프로세서는 최소 자승법에 기초하여 하기의 수학식 4를 만족하는 슬라이스 영상 데이터를 획득하는 것인 자기 공명 영상 장치
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제 12 항에 있어서,상기 프로세서는 최소 자승법에 기초하여 하기의 수학식 5 를 만족하는 슬라이스 영상 데이터를 획득하는 것인 자기 공명 영상 장치
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 분리된 각 슬라이스 영상에 대하여 저계수 근사법(low rank approximation)을 적용하고 이에 대한 해를 산출하는 과정을 통해 최적화 처리를 수행하는 자기 공명 영상 장치
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제 15 항에 있어서,상기 프로세서는 저계수 근사법에 따라 하기의 수학식 6을 만족하는 해를 산출하되, 기준 데이터의 진폭이 분리된 슬라이스 영상 데이터의 진폭과 같도록 하는 제한 조건을 만족하는 해를 산출하는 것인 자기 공명 영상 장치
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