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무선 통신 시스템에서의 간섭 제거 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019023284
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 GFDM 신호의 간섭 제거 시, GFDM 방식으로 변조된 GFDM 신호를 수신하고, 수신된 GFDM 신호를 GFDM 변조 시 서브캐리어에 적용된 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬을 사용하는 제 1 필터 및 기산출된 최적 계수를 적용하여 순환 컨벌루션하는 제 2 필터를 통해 간섭을 제거한다.
Int. CL H04L 27/26 (2006.01.01) H04L 25/03 (2006.01.01) H03H 17/02 (2006.01.01)
CPC H04L 27/2691(2013.01) H04L 27/2691(2013.01) H04L 27/2691(2013.01) H04L 27/2691(2013.01)
출원번호/일자 1020160019598 (2016.02.19)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1740441-0000 (2017.05.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170608) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고영채 대한민국 서울특별시 강남구
2 임병주 대한민국 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0166031-19
2 등록결정서
Decision to grant
2017.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0289186-53
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
GFDM(Generalized Frequency Division Multiplexing) 신호를 처리하는 간섭 제거 장치에 있어서,GFDM 방식으로 변조된 GFDM 신호를 수신하고, 수신된 GFDM 신호를 제 1 필터를 사용하여 복조하는 복조기; 및상기 제 1 필터의 전단 또는 후단에 위치하여, 상기 수신된 GFDM 신호를 기산출된 최적 계수를 적용하여 필터링하는 제 2 필터를 포함하며,상기 제 2 필터는 순환 컨벌루션(circular convolution)을 처리하는 원형 필터(circular filter)이며,상기 최적 계수는,상기 제 2 필터의 원형 행렬, GFDM 변조 시 서브캐리어에 적용된 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬(Hermition matrix), 및 상기 기설정된 필터 행렬들 간의 곱과 간섭 성분 간의 차에 대한 프로베니우스 노름(frobenius norm) 값을 최소화하는 계수로 설정되며,상기 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬은 상기 제 1 필터의 행렬인 것인, 간섭 제거 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 최적 계수를 산출하여 저장하는 원형 필터 계수 산출부를 더 포함하며,상기 원형 필터 계수 산출부는,상기 원형 행렬을 고유값 분해(eigenvalue decomposition) 처리한 결과에 기반하여, 이산푸리에변환 행렬의 허미션 행렬, 상기 원형 행렬의 첫 번째 행을 역이산푸리에변환한 것을 대각화한 행렬, 및 이산푸리에변환 행렬들 간의 곱을 계산하고,상기 계산의 결과를 벡터화하여 벡터 행렬로 변경하고,상기 벡터 행렬에 대해 최소자승법(Least Square Method, LSM)을 적용하여 상기 원형 행렬의 고유값의 벡터 값을 계산하고,상기 고유값의 벡터 값에 대해 이산푸리에변환 행렬을 곱하여 상기 원형 필터의 최적 계수를 산출하는, 간섭 제거 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제 1 필터는,정합 필터(matched filter) 또는 최소평균제곱오차 필터(Minimum Mean-Squared Error filter, MMSE) 중 어느 하나인, 간섭 제거 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제 2 필터가 상기 제 1 필터의 전단에 위치할 경우, 상기 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬(Hermition matrix), 상기 제 2 필터의 원형 행렬, 및 상기 기설정된 필터 의 행렬의 순서로 곱한 값에 기초하여 상기 최적 계수가 설정되며,상기 제 2 필터가 상기 제 1 필터의 후단에 위치할 경우, 상기 제 2 필터의 원형 행렬, 상기 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬, 및 상기 기설정된 필터 행렬의 순서로 곱한 값에 기초하여 상기 최적 계수가 설정된, 간섭 제거 장치
5 5
GFDM(Generalized Frequency Division Multiplexing) 신호를 처리하는 간섭 제거 장치를 통한 간섭 제거 방법에 있어서,GFDM 방식으로 변조된 GFDM 신호를 수신하는 단계; 및상기 수신된 GFDM 신호를, GFDM 변조 시 서브캐리어에 적용된 기설정된 필터 행렬의 허미션 행렬(Hermition matrix)을 사용하는 제 1 필터 및 기산출된 최적 계수를 적용하여 순환 컨벌루션(circular convolution)하는 제 2 필터를 통해 간섭을 제거하는 단계를 포함하며,상기 최적 계수는,상기 제 2 필터의 원형 행렬, 상기 제 1 필터의 행렬 및 상기 기설정된 필터 행렬들 간의 곱과 간섭 성분 간의 차에 대한 프로베니우스 노름(frobenius norm) 값을 최소화하는 계수로 설정된, 간섭 제거 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 간섭을 제거하는 단계는,상기 수신된 GFDM 신호를 상기 제 1 필터를 사용하여 복조하는 단계; 및상기 복조된 신호에 상기 제 2 필터의 상기 최적 계수를 적용하여 필터링하는 단계를 포함하는, 간섭 제거 방법
7 7
제 5 항에 있어서,상기 간섭을 제거하는 단계는,상기 수신된 GFDM 신호를 상기 제 2 필터의 상기 최적 계수를 적용하여 필터링하는 단계; 및상기 최적 계수를 적용하여 필터링된 신호를 상기 제 1 필터를 사용하여 복조하는 단계를 포함하는, 간섭 제거 방법
8 8
제 5 항에 있어서,상기 간섭을 제거하는 단계 이전에,상기 최적 계수를 산출하여 상기 제 2 필터의 계수로 설정하는 단계를 더 포함하며,상기 제 2 필터의 계수로 설정하는 단계는,상기 원형 행렬을 고유값 분해(eigenvalue decomposition) 처리한 결과에 기반하여, 이산푸리에변환 행렬의 허미션 행렬, 상기 원형 행렬의 첫 번째 행을 역이산푸리에변환한 것을 대각화한 행렬, 및 이산푸리에변환 행렬들 간의 곱을 계산하는 단계;상기 계산의 결과를 벡터화하여 벡터 행렬로 변경하는 단계;상기 벡터 행렬에 대해 최소자승법(Least Square Method, LSM)을 적용하여 상기 원형 행렬의 고유값의 벡터 값을 계산하는 단계; 및상기 고유값의 벡터 값에 대해 이산푸리에변환 행렬을 곱하여 원형 필터의 최적 계수를 산출하는 단계를 포함하는, 간섭 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 방송통신산업기술개발사업 IoT환경에서 촉감통신 서비스 실현을 위한 차세대 초저지연/고효율 무선접속 기술 연구(1/4)