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학습 데이터 획득부, 학습부 및 예측부를 포함하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템의 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법에 있어서, 상기 학습 데이터 획득부가 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여, 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나의 상관관계를 나타내는 다수의 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 학습부가 상기 다수의 학습 데이터를 기반으로 인공 지능망을 학습하는 단계; 및 상기 예측부가 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나가 입력 정보로 입력되면, 상기 인공 지능망을 통해 상기 입력 정보에 대응되는 결과 정보를 제공하는 단계를 포함하며, 상기 학습 데이터를 획득하는 단계는 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여 시맨틱 데이터베이스 사전을 구축하는 단계;치료 조건, 치료 결과 조건, 결과 정보의 종류가 입력정보로 입력되면, 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 기반으로 치료 조건과 치료 결과 조건에 상응하는 치료 예측 모델을 구성하는 단계;상기 치료 예측 모델을 기반으로 데이터마이닝 결과를 획득한 후, 상기 결과 정보에 따라 상기 데이터마이닝 결과를 편집하여 제공하는 단계; 및 상기 입력 정보와 상기 데이터마이닝 결과를 포함하는 학습 데이터를 생성 및 제공하는 단계를 포함하며, 상기 치료 조건은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나를 치료 조건으로 선택하고, 상기 치료 결과 조건은 상기 치료 조건으로 선택되지 않은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 및 반응도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 결과 정보는 부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 환자의 치료 이력과 치료 결과를 추적 모니터링하면서 실제 임상 데이터를 획득하고, 상기 실제 임상 데이터를 통해 상기 인공 지능망을 재학습시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 데이터마이닝 결과는부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 치료 예측 모델을 구성하는 단계는 수술, 화학요법, 방사선 치료, 면역 치료, 온열 치료, 및 골수이식 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 따른 통합 치료 방법을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 구축하는 단계는, 암 치료 관련 문헌 또는 사례정보로부터 암 치료 결과 예측 인자들과 출력 결과에 해당하는 예후 인자 데이터를 추출하는 단계;상기 예후 인자 데이터에 대한 시맨틱 분석을 통해 시맨틱 키워드를 추출하는 단계; 및 상기 시맨틱 키워드를 기반으로 상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 작성 및 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법
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인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템에 관한 것으로, 다수의 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝하여, 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나의 상관관계를 나타내는 다수의 학습 데이터를 획득하는 학습 데이터 획득부;상기 다수의 학습 데이터를 기반으로 인공 지능망을 학습시키는 학습부;치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나가 입력 정보로 입력되면, 상기 인공 지능망을 통해 상기 입력 정보에 대응되는 결과 정보를 제공하는 예측부를 포함하며, 상기 학습 데이터 획득부는 문헌 정보를 수집 및 데이터마이닝한 결과를 저장하는 시맨틱 데이터베이스 사전;치료 조건, 치료 결과 조건, 결과 정보의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 입력 정보를 사용자 단말로부터 입력받는 입력 정보 수신부;상기 시맨틱 데이터베이스 사전을 기반으로 치료 조건과 치료 결과 조건에 상응하는 치료 예측 모델을 구성하는 예측모델구성부; 및 상기 치료 예측 모델을 기반으로 데이터마이닝 결과를 획득한 후, 상기 결과 정보의 종류에 따라 상기 데이터마이닝 결과를 편집하여 제공하는 결과 정보 제공부를 포함하며, 상기 치료 조건은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나를 치료 조건으로 선택하고, 상기 치료 결과 조건은 상기 치료 조건으로 선택되지 않은 치료 부위, 치료 방법, 환자 상태 정보, 및 부작용 종류 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 및 반응도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템
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제8항에 있어서, 상기 결과 정보는 부작용 종류 및 치료 방법 중 적어도 하나에 따른 생존율, 독성, 반응도, 치료 방법의 조합, 및 치료 방법의 조건 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템
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제8항에 있어서, 상기 환자의 치료 이력과 치료 결과를 추적 모니터링하면서 실제 임상 데이터를 획득하고, 상기 학습부가 상기 실제 임상 데이터를 통해 상기 인공 지능망을 재학습하도록 하는 임상 데이터 획득부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템
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제 8항에 있어서, 상기 치료 예측 모델은, 치료 대상의 환자에 대한 수술, 화학요법, 방사선 치료, 면역 치료, 온열 치료, 및 골수이식 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 따른 치료 방법 및 치료 부작용을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 시스템
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