요약 | 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법은 대상 영역에 대한 공간 기하 정보에 기초하여, 상기 대상 영역을 소정의 단위로 분할한 복수의 복셀(voxel) 각각에 대응되는 복셀값을 설정하는 단계; 상기 복수의 복셀 각각에 대하여 상기 복셀값과 적어도 하나의 구조적 요소(structuring element)를 이용하는 복수의 형태론적 연산을 수행한 결과로부터, 상기 복수의 복셀 중에서 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 단계; 및 상기 복수의 제1 노이즈복셀에 기초하여, 상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함한다. |
---|---|
Int. CL | G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 15/08 (2011.01.01) |
CPC | G06T 5/002(2013.01)G06T 5/002(2013.01)G06T 5/002(2013.01)G06T 5/002(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020170184218 (2017.12.29) |
출원인 | 고려대학교 산학협력단, 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단, (주)티랩스 |
등록번호/일자 | 10-1927861-0000 (2018.12.05) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20181212) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2017.12.29) |
심사청구항수 | 16 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 고려대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
2 | 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
3 | (주)티랩스 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 도락주 | 서울특별시 성북구 | |
2 | 전창현 | 서울특별시 성북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 홍성욱 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피) |
2 | 심경식 | 대한민국 | 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 고려대학교 산학협력단 | 서울특별시 성북구 | |
2 | 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단 | 서울특별시 성북구 | |
3 | (주)티랩스 | 서울특별시 성북구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2017.12.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2017-1311939-76 |
2 | 보정요구서 Request for Amendment |
2018.01.11 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2018-0007395-34 |
3 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2018.01.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0039750-41 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.03.30 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5056738-22 |
5 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2018.04.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
6 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2018.04.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0385119-22 |
7 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2018.05.31 | 수리 (Accepted) | 9-1-2018-0024808-14 |
8 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2018.06.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0622698-84 |
9 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2018.08.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0520208-13 |
10 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2018.09.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0960027-18 |
11 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2018.09.28 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2018-0960028-53 |
12 | 등록결정서 Decision to grant |
2018.12.03 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0825066-46 |
13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.10.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5210941-09 |
14 | [출원서 등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2019.10.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1047664-13 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 대상 영역에 대한 공간 기하 정보에 기초하여, 상기 대상 영역을 소정의 단위로 분할한 복수의 복셀(voxel) 각각에 대응되는 복셀값을 설정하는 단계;상기 복수의 복셀 각각에 대하여 상기 복셀값과 적어도 하나의 구조적 요소(structuring element)를 이용하는 복수의 형태론적 연산을 수행한 결과로부터, 상기 복수의 복셀 중에서 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 단계; 및상기 복수의 제1 노이즈복셀에 기초하여, 상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함하고,상기 복수의 복셀 각각의 크기는소정의 기준에 따라 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
2 |
2 제1항에 있어서,상기 복수의 복셀 중에서 상기 복셀값이 소정의 기준값에 해당하면서, 서로 인접하는 복셀로 구성된 그룹인 복수의 인접복셀그룹 및 소정의 임계개수에 기초하여, 복수의 제2 노이즈복셀을 선별하는 단계를 더 포함하고,상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 단계는상기 복수의 제2 노이즈복셀에 더 기초하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
3 |
3 제1항에 있어서,상기 공간 기하 정보가 점(point) 단위의 측정 세기(sensing intensity)에 관한 정보를 포함하는 점구름(point cloud) 데이터일 때,상기 점구름 데이터에 포함된 점 각각의 측정 세기 및 소정의 임계세기에 기초하여, 상기 점구름 데이터에서 복수의 노이즈점을 선별하는 단계를 더 포함하고,상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 단계는상기 복수의 노이즈점에 더 기초하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
4 |
4 제1항에 있어서,상기 복수의 형태론적 연산은침식(erosion) 연산과 팽창(dilation) 연산을 포함하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
5 |
5 제1항에 있어서,상기 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 단계는상기 적어도 하나의 구조적 요소 각각을 이용하여 상기 복셀값이 설정된 상기 복수의 복셀에 대하여 상기 복수의 형태론적 연산을 수행하는 단계;상기 적어도 하나의 구조적 요소 각각을 이용하여 상기 복수의 형태론적 연산을 수행한 결과를 모두 합하여, 상기 복수의 형태론적 연산의 결과를 나타내는 복수의 연산결과복셀을 선별하는 단계; 및상기 복수의 연산결과복셀을 제외한 상기 복수의 복셀 중에서, 상기 복셀값이 소정의 기준값에 해당하는 복셀로 상기 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
6 |
6 제1항에 있어서,상기 복셀값을 설정하는 단계의 이전에,소정의 3차원 기준축에 따라 상기 공간 기하 정보를 정렬하는 단계를 더 포함하고,상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 단계의 다음에,상기 3차원 기준축에 따라, 상기 정렬된 공간 기하 정보를 복원하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
7 |
7 제1항에 있어서,상기 복셀값은상기 복수의 복셀 각각의 내부에 상기 공간 기하 정보에 해당하는 데이터가 포함되었는지 여부에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
8 |
8 제1항에 있어서,상기 복수의 복셀은상기 복수의 복셀 각각의 내부에 상기 공간 기하 정보에 해당하는 데이터가 포함되었는지 여부에 따라 크기가 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 |
9 |
9 대상 영역에 대한 공간 기하 정보에 기초하여, 상기 대상 영역을 소정의 단위로 분할한 복수의 복셀 각각에 대응되는 복셀값을 설정하는 설정부;상기 복수의 복셀 각각에 대하여 상기 복셀값과 적어도 하나의 구조적 요소를 이용하는 복수의 형태론적 연산을 수행한 결과로부터, 상기 복수의 복셀 중에서 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 노이즈선별부; 및상기 복수의 제1 노이즈복셀에 기초하여, 상기 공간 기하 정보로부터 노이즈를 제거하는 노이즈제거부를 포함하고,상기 복수의 복셀 각각의 크기는소정의 기준에 따라 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
10 |
10 제9항에 있어서,상기 노이즈선별부는상기 복수의 복셀 중에서 상기 복셀값이 소정의 기준값에 해당하면서, 서로 인접하는 복셀로 구성된 그룹인 복수의 인접복셀그룹 및 소정의 임계개수에 기초하여, 복수의 제2 노이즈복셀을 더 선별하고,상기 노이즈제거부는상기 복수의 제2 노이즈복셀에 더 기초하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
11 |
11 제9항에 있어서,상기 공간 기하 정보가 점 단위의 측정 세기에 관한 정보를 포함하는 점구름 데이터일 때,상기 노이즈선별부는상기 점구름 데이터에 포함된 점 각각의 측정 세기 및 소정의 임계세기에 기초하여, 상기 점구름 데이터에서 복수의 노이즈점을 더 선별하고,상기 노이즈제거부는상기 복수의 노이즈점에 더 기초하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
12 |
12 제9항에 있어서,상기 복수의 형태론적 연산은침식 연산과 팽창 연산을 포함하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
13 |
13 제9항에 있어서,상기 노이즈선별부는상기 적어도 하나의 구조적 요소 각각을 이용하여 상기 복셀값이 설정된 상기 복수의 복셀에 대하여 상기 복수의 형태론적 연산을 수행하고,상기 적어도 하나의 구조적 요소 각각을 이용하여 상기 복수의 형태론적 연산을 수행한 결과를 모두 합하여, 상기 복수의 형태론적 연산의 결과를 나타내는 복수의 연산결과복셀을 선별하고,상기 복수의 연산결과복셀을 제외한 상기 복수의 복셀 중에서, 상기 복셀값이 소정의 기준값에 해당하는 복셀로 상기 복수의 제1 노이즈복셀을 선별하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
14 |
14 제9항에 있어서,상기 설정부가 상기 복셀값을 설정하기 이전에, 소정의 3차원 기준축에 따라 상기 공간 기하 정보를 정렬하고,상기 노이즈제거부가 노이즈를 제거한 다음에, 상기 3차원 기준축에 따라, 상기 정렬된 공간 기하 정보를 복원하는 정렬부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
15 |
15 제9항에 있어서,상기 복셀값은상기 복수의 복셀 각각의 내부에 상기 공간 기하 정보에 해당하는 데이터가 포함되었는지 여부에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
16 |
16 제9항에 있어서,상기 복수의 복셀은상기 복수의 복셀 각각의 내부에 상기 공간 기하 정보에 해당하는 데이터가 포함되었는지 여부에 따라 크기가 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 장치 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
패밀리정보가 없습니다 |
---|
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 국토교통부 | 부산대학교 | 국토공간정보연구사업 | 저비용 고정밀 실내공간정보 구축 및 갱신 기술 개발 |
2 | 과기정통부 | 인체감응실감교류연구단 | (원천)글로벌프론티어 | [이지바로]착용형 실내공간 3D 스캐너 및 자동 지도작성 기반 객체 지향적 실감환경 모델링 기술 개발 |
3 | 산업통상자원부 | 고려대학교 | 산업기술혁신사업 | [RCMS]복합 실내 자율주행 솔루션 확보를 위한 3D의미지도-스마트폰-더미로봇 융합기술 개발 |
4 | 교육부 | 고려대학교 산학협력단 | BK21 플러스 사업 | BK21 플러스 사업 5차년도 사업비 |
5 | 중소벤처기업부 | ㈜티랩스 | 팁스(TIPS, 민간투자주도형 기술창업지원) | 부동산 특화형 실감 3차원 지도 고품질화 기술 개발 |
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-1927861-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20171229 출원 번호 : 1020170184218 공고 연월일 : 20181212 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20181203 청구범위의 항수 : 16 유별 : G06T 5/00 발명의 명칭 : 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 및 장치 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구... |
1 |
(권리자) (주)티랩스 서울특별시 성북구... |
1 |
(권리자) 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단 서울특별시 성북구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 294,360 원 | 2018년 12월 06일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2017.12.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2017-1311939-76 |
2 | 보정요구서 | 2018.01.11 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2018-0007395-34 |
3 | [출원서등 보정]보정서 | 2018.01.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0039750-41 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.03.30 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5056738-22 |
5 | 선행기술조사의뢰서 | 2018.04.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
6 | [출원서등 보정]보정서 | 2018.04.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0385119-22 |
7 | 선행기술조사보고서 | 2018.05.31 | 수리 (Accepted) | 9-1-2018-0024808-14 |
8 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 | 2018.06.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0622698-84 |
9 | 의견제출통지서 | 2018.08.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0520208-13 |
10 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2018.09.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0960027-18 |
11 | [명세서등 보정]보정서 | 2018.09.28 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2018-0960028-53 |
12 | 등록결정서 | 2018.12.03 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0825066-46 |
13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.10.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5210941-09 |
14 | [출원서 등 보정]보정서 | 2019.10.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1047664-13 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1415149528 |
---|---|
세부과제번호 | 10073166 |
연구과제명 | 복합 실내 자율주행 솔루션 확보를 위한 3D의미지도-스마트폰-더미로봇 융합기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 산업통상자원부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2016 |
연구기간 | 201612~201712 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | CT(문화기술) |
과제고유번호 | 1615009640 |
---|---|
세부과제번호 | 135766 |
연구과제명 | 저비용, 고효율 실내공간정보 구축 및 갱신 핵심기술개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 국토교통부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2017 |
연구기간 | 201707~201712 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711052689 |
---|---|
세부과제번호 | 2011-0031648 |
연구과제명 | 착용형 실내공간 3D 스캐너 및 자동 지도작성 기반 객체 지향적 실감환경 모델링 기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 과학기술정보통신부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2017 |
연구기간 | 201705~201802 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구 |
[1020170184218] | 형태론적 연산에 기반한 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 및 장치 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020170184217] | 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015132406][고려대학교] | 대상체의 동적 변화 산출 장치 및 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2015012519][고려대학교] | 자기 공명 영상 처리 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2018012000][고려대학교] | 차량의 장애물 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2018011551][고려대학교] | 영상의 대조비 개선 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015132571][고려대학교] | 맵 리듀스 기반의 볼륨 렌더링 방법 | 새창보기 |
[KST2020004841][고려대학교] | 투영 이미지 보완 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015131776][고려대학교] | 이동 단말기 및 그 명령 입력 방법 | 새창보기 |
[KST2015132341][고려대학교] | 고역통과필터를 이용하는 영상 복원 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015133259][고려대학교] | 영상 처리 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015134348][고려대학교] | 병렬 쉬어 와프 분해를 이용한 볼륨 렌더링 방법 | 새창보기 |
[KST2022007985][고려대학교] | 이미지 처리 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2019023601][고려대학교] | 공간 기하 정보의 노이즈 제거 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015134726][고려대학교] | 쉐어 스큐 와프 볼륨 렌더링 방법 | 새창보기 |
[KST2020016678][고려대학교] | 영상 처리 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2022007367][고려대학교] | X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치, 이를 이용한 영상 변환 방법 및 이를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터-판독가능매체 | 새창보기 |
[KST2015132711][고려대학교] | L1 최소화 기법을 이용하는 신호 복원 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019002964][고려대학교] | 영상 복원 방법 및 그 장치 | 새창보기 |
[KST2015132821][고려대학교] | 이미지 처리장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015132408][고려대학교] | 비대칭 가우시안 필터를 이용한 영상 보간 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2023002864][고려대학교] | 메타 학습을 통한 삼차원 사람 메쉬 복원 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2020006582][고려대학교] | 단일 영상을 기반으로 한 인버스 톤 매핑의 최적화 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체 | 새창보기 |
[KST2015132236][고려대학교] | 초해상도 영상 복원 방법, 및 이를 이용한 불법 주정차 단속 시스템 | 새창보기 |
[KST2018011368][고려대학교] | 영상의 대조비 개선 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2022008320][고려대학교] | 3차원 바디 스캔 데이터의 보정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2021000429][고려대학교] | 병렬 특징 피라미드를 이용한 네트워크 영상 내 잡음 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | 새창보기 |
[KST2018013042][고려대학교] | 투명 디스플레이 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 | 새창보기 |
[KST2023002814][고려대학교] | 딥러닝 분해 기반 다중 노출 영상 융합 방법 및 그 장치 | 새창보기 |
[KST2021012054][고려대학교] | 로고 생성 방법 | 새창보기 |
[KST2020006765][고려대학교] | 포인트 클라우드를 생성하는 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2021000365][고려대학교] | 인공지능 기반의 폭우제거 영상 제공장치 및 그 동작 방법 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|