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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 시스템이 신규 선도물질 후보를 예측하는 방법으로서,다양한 약리활성의 정보 및 개별 약리활성을 갖는 화합물들의 정보를 수집하는 단계, 상기 개별 약리활성에 대하여 통계적으로 유의미한 유사성이 있다고 판단된 화합물들을 발굴하여, 약리활성 별로 그룹핑하는 단계,유사 약리활성 그룹 내 화합물들을 최소 화학적 기능 단위로 조각화하여, 화합물 별로 조각구조들을 도출하는 단계,상기 유사 약리활성 그룹 내 화합물들과, 조각화를 통해 도출된 조각구조들 간에 발생 빈도수를 이용하여 화합물들과 조각구조들 간에 각각의 연관도 점수를 산출하고, 연관도 점수가 기 정의된 임계값을 충족하는 특정 화합물과 특정 조각구조를 선정하는 단계, 그리고선정된 상기 특정 조각구조를 상기 특정 화합물의 약리활성에 대한 신규 선도물질 후보로 제공하는 단계를 포함하고,상기 선정하는 단계는,상기 발생 빈도수에 기초하여 특정 조각구조와 특정 화합물이 동시에 발생할 확률을 나타내는 지지도, 상기 특정 조각구조가 발생할 때 상기 특정 화합물이 발생할 확률을 나타내는 신뢰도, 및 상기 지지도와 신뢰도의 비율인 향상도가 기 정의된 각각의 임계치 이상인 상기 특정 조각구조 및 상기 특정 화합물을 선정하는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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제1항에서,상기 그룹핑하는 단계는,모든 화합물의 개별 약리활성에 대한 빈도수에 기초하여 산출된 화합물과 약리활성 간의 승산비(odds ratio)와, 통계적으로 유의미한지를 나타내는 유의 확률에 기초하여, 약리활성이 유사한 화합물들을 발굴하는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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제2항에서,상기 그룹핑하는 단계는,상기 승산비에 기초하여 약리활성 별로 해당 약리활성을 갖는 화합물들의 순위를 선정하고, 상기 순위가 선정된 화합물들 중에서 상기 유의 확률이 0
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제1항에서,상기 선정하는 단계는,상기 향상도가 1보다 큰 조각구조와 화합물 쌍은 유의미한 연관성이 있다고 평가하는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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제1항에서,상기 향상도는,특정 약리활성에 대한 신규 선도물질 후보의 예측 점수로 사용되는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 시스템이 신규 선도물질 후보를 예측하는 방법으로서,통계적으로 유의미한 유사성이 있는 약리활성을 가지는 화합물들을 최소 화학적 기능 단위로 조각화하여, 화합물 별로 조각구조들을 도출하는 단계,상기 화합물들로부터 공통으로 도출된 적어도 하나의 특정 조각구조를 선정하는 단계, 그리고선정된 상기 적어도 하나의 특정 조각구조를 상기 약리활성에 대한 신규 선도물질 후보로 예측하는 단계를 포함하고,상기 선정하는 단계는,상기 유사성이 있는 약리활성을 가지는 모든 화합물들과 모든 조각구조들의 발생 빈도수를 이용하여 특정 화합물과 특정 조각구조가 동시에 발생할 확률인 지지도, 특정 조각구조가 발생할 때 특정 화합물이 발생할 확률인 신뢰도, 및 상기 지지도와 상기 신뢰도의 비율인 향상도를 계산하는 단계, 그리고상기 지지도 및 상기 신뢰도가 모두 기 정해진 기준값을 충족하고, 상기 향상도가 기 정의된 유의미한 척도를 만족하는 각각의 조각구조와 화합물 쌍들로부터 공통된 적어도 하나의 조각구조를 선정하는 단계를 포함하는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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제8항에서, 상기 통계적으로 유의미한 유사성이 있는 약리활성을 가지는 화합물들은,특정 약리활성과 특정 화합물간의 승산비 및 피셔의 정확 검증(fisher exact test)에 따른 유의 확률에 기초하여 선정되고,상기 승산비는, 온라인 상의 공개 데이터베이스로부터 수집되거나 또는 사용자에 의해 입력된 다양한 약리활성 정보 및 개별 약리활성을 가지는 화합물들로부터 계산된 특정 약리활성과 특정 화합물간의 발생 빈도수를 이용하여 산출되는, 신규 선도물질 후보 예측 방법
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신규 선도물질 후보를 예측하는 프로그램을 저장하는 메모리, 그리고상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로그램은,외부 공개 자료 및 사용자가 입력한 자료로부터 수집한 다양한 약리활성의 정보 및 개별 약리활성을 갖는 화합물들로부터 상기 개별 약리활성에 대하여 통계적으로 유의미한 유사성이 있다고 판단된 화합물들을 발굴하여, 약리활성 별로 그룹핑하고,유사 약리활성 그룹 내 화합물들을 최소 화학적 기능 단위로 조각화하여, 화합물 별로 조각구조들을 도출하며,상기 그룹 내 화합물들에서 공통으로 도출된 적어도 하나의 특정 조각구조를 선정하고, 선정된 상기 적어도 하나의 특정 조각구조를 상기 그룹 내 화합물들의 약리활성에 대한 신규선도물질 후보로 제공하며, 상기 그룹 내 화합물들에서 공통으로 도출된 적어도 하나의 특정 조각구조를 선정하기 위해 유사 약리활성 그룹 내 모든 화합물과, 상기 모든 화합물로부터 도출된 조각구조들 간에 동시 발생 빈도수에 기초하여 중요성의 척도로 사용되는 지지도, 신뢰성의 척도로 사용되는 신뢰도, 및 지지도와 신뢰도의 비율로 산출되는 향상도를 산출하고,상기 지지도, 상기 신뢰도 및 상기 향상도가 유의미한지 평가하여, 유의미한 조각구조와 화합물 쌍으로부터 공통된 적어도 하나의 조각구조를 발굴하는 명령어들(instructions)을 포함하는, 신규 선도물질 후보 예측 시스템
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제12항에서,상기 프로그램은,모든 화합물의 개별 약리활성에 대한 빈도수에 기초하여 산출된 화합물과 약리활성 간의 승산비(odds ratio)를 기준으로 약리활성 별로 해당 약리활성을 갖는 화합물들의 순위를 선정하고,상기 순위가 선정된 화합물들중에서 통계적으로 유의미한지를 나타내는 유의 확률(p-value)이 기준값 이하인 화합물들을 선별하며,선별된 화합물들을 약리활성이 유사한 화합물들로 발굴하여, 그룹핑하는 명령어들을 포함하는, 신규 선도물질 후보 예측 시스템
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제12항에서,상기 공통으로 도출된 적어도 하나의 조각구조와 화합물간의 정보를 저장하는 조각구조-화합물 데이터베이스, 그리고상기 조각구조-화합물 데이터베이스와 연결되고, 통신망을 통해 접속된 단말에게 상기 조각구조-화합물 데이터베이스로의 접근을 관리하는 사용자 인터페이스부를 더 포함하는, 신규 선도물질 후보 예측 시스템
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