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다종 빅데이터 수집 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019024576
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다종 빅데이터 수집 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 하나 이상의 형태로 이루어진 어느 하나 이상의 데이터를 수집하고 저장부(200)에 출력하고, 저장부(200)에 저장된 수집된 데이터를 특정 시간 간격과 공간 단위로 집계하고 저장부(200)에 출력하는 수집부(100)와 상기 수집부(100)로부터 수집된 데이터와 집계된 데이터를 출력 받아 저장하는 저장부(200)로 이루어져 다종의 빅데이터를 효율적으로 수집 및 저장하기 위하여 관계형저장과 비관계형저장 방식을 혼합한 다종 빅데이터 수집 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/2219(2013.01) G06F 16/2219(2013.01)
출원번호/일자 1020170124006 (2017.09.26)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-1906357-0000 (2018.10.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181010) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.26)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정규수 경기도 파주시 책향기로 ***,
2 정인택 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0938337-50
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0945353-45
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2017.10.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2017.10.18 수리 (Accepted) 9-1-2017-0035310-02
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0136212-44
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0413953-86
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0513479-68
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0624922-64
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0624921-18
10 등록결정서
Decision to grant
2018.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0659708-55
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번호 청구항
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다종 빅데이터 수집 장치에 있어서,하나 이상의 형태로 이루어진 어느 하나 이상의 데이터를 수집하고 저장부(200)에 출력하고, 저장부(200)에 저장된 수집된 데이터를 특정 시간 간격과 공간 단위로 집계하고 저장부(200)에 출력하는 수집부(100); 및상기 수집부(100)로부터 수집된 데이터와 집계된 데이터를 출력 받아 저장하는 저장부(200);를 포함하되,상기 공간 단위로 집계는 위/경도 좌표 기반의 차량센싱데이터를 GIS(geographic information system) 링크 단위로 데이터를 매칭 및 집계하는 것과 행정구역 단위 기상 공공데이터를 GIS 링크 단위로 데이터 매칭 및 집계하는 것이되,상기 저장부(200)는상기 수집부(100)로부터 상기 수집된 데이터를 HDFS(Hadoop Distributed File System) 싱크와 NoSQL 싱크로 저장하는 비관계형저장부(210); 및상기 수집부(100)로부터 상기 집계된 데이터를 NoSQL 싱크로 저장된 카산드라(Cassandra) 데이터베이스에서 쿼리 조인코드를 통하여 데이터를 구조화된 포맷인 관계형 테이블 형태로 저장하는 관계형저장부(220);를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 빅데이터 수집 장치
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제1항에 있어서,상기 수집부(100)는하나 이상의 형태로 이루어진 어느 하나 이상의 데이터를 입력 받는 입력부(110);상기 저장부(200)에 저장된 상기 수집된 데이터를 불러와 상기 특정 시간 간격과 공간 단위로 집계하는 집계부(120); 및상기 입력부(110)를 통해 입력된 데이터와 상기 집계부(120)를 통해 집계된 데이터를 상기 저장부(200)에 출력하는 출력부(130);를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 빅데이터 수집 장치
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제2항에 있어서,상기 집계부(120)는상기 저장부(200)에 저장된 상기 수집된 데이터를 불러오는 쿼리부(121);상기 쿼리부(121)가 불러온 데이터를 특정 시간 간격과 공간 단위로 집계하는 시/공간집계부(122); 및상기 시/공간집계부(122)가 집계한 데이터를 저장하기 위해 상기 출력부(130)에 출력하는 집계출력부(123);를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 빅데이터 수집 장치
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삭제
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다종 빅데이터 수집 방법에 있어서,(A) 수집부(100)를 통해 하나 이상의 형태로 이루어진 어느 하나 이상의 데이터를 수집하고 저장부(200)에 출력하고, 저장부(200)에 저장된 수집된 데이터를 특정 시간 간격과 공간단위로 집계하고 저장부(200)에 출력하는 단계;(B) 상기 (A) 단계를 통해 출력 받은 수집된 데이터와 집계된 데이터를 출력 받아 저장부(200)에 저장하는 단계;를 포함하되,상기 공간단위로 집계는 위/경도 좌표 기반의 차량센싱데이터를 GIS(geographic information system) 링크 단위로 데이터를 매칭 및 집계하는 것과 행정구역 단위 기상 공공데이터를 GIS 링크 단위로 데이터 매칭 및 집계하는 것이되,상기 (B) 단계는(B1) 상기 (A) 단계를 통해 수집된 데이터를 HDFS(Hadoop Distributed File System) 싱크와 NoSQL 싱크로 저장부(200)의 비관계형저장부(210)에 저장하는 단계;(B2) 상기 (A) 단계를 통해 집계된 데이터를 NoSQL 싱크로 저장된 카산드라(Cassandra) 데이터베이스에서 쿼리 조인코드를 통하여 데이터를 구조화된 포맷인 관계형 테이블 형태로 저장부(200)의 관계형저장부(220)에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 빅데이터 수집 방법
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제5항에 있어서,상기 (A) 단계는(A1) 입력부(110)를 통해 하나 이상의 형태로 이루어진 어느 하나 이상의 데이터를 입력 받아 수집하는 단계;(A2) 상기 (A1) 단계에서 입력 받은 데이터를 출력부(130)를 통해 저장부(200)의 비관계형저장부(210)에 출력하는 단계;(A3) 상기 (A2) 단계를 통해 출력하여 비관계형저장부(210)에 저장된 데이터를 집계부(120)를 통해 쿼리(Query) 방식으로 불러와서 특정 시간 간격과 공간단위로 집계하는 단계;(A4) 상기 (A3) 단계를 통해 집계된 데이터를 저장부(200)의 관계형저장부(220)에 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 빅데이터 수집 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국건설기술연구원 주요사업 (16주요-대1-차량센서4) 빅데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼 개발