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다중 카메라 환경에서의 관심 객체를 실시간으로 추적하기 위한 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019025130
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 서로 중첩되지 않으면서 데이터 통신이 가능한 다중 카메라 환경에서 실시간으로 관심 객체를 추적하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 이에 의하면 상호 간에 접속되어 데이터 통신이 가능한 다수의 카메라 간에 서로 촬영 지역이 중첩되지 않더라도 상호 간에 촬영된 영상 데이터에 기반하여 실시간으로 관심 객체 추적이 가능하다는 효과가 인정된다.
Int. CL G06T 7/292 (2017.01.01) G06T 7/223 (2017.01.01) G06T 7/246 (2017.01.01)
CPC G06T 7/292(2013.01) G06T 7/292(2013.01) G06T 7/292(2013.01) G06T 7/292(2013.01) G06T 7/292(2013.01)
출원번호/일자 1020170010702 (2017.01.23)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1897505-0000 (2018.09.05)
공개번호/일자 10-2018-0086803 (2018.08.01) 문서열기
공고번호/일자 (20180912) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.23)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전문구 대한민국 광주광역시 북구
2 최형욱 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호(가산동, 에이스테크노타워**차)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0080819-19
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0047896-87
3 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2018.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0272296-78
4 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2018.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0272295-22
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0272298-69
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0272297-13
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0506844-13
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.08.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0848390-61
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0848391-17
10 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0589015-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법으로,서버 모듈에서 상기 다중 카메라 환경에서 서브 네트워크를 선택하는 단계;클라이언트 모듈에서, 서브 네트워크 구성 정보를 상기 서버 모듈로부터 수신하는 단계; 상기 클라이언트 모듈에서, 상기 서브 네트워크를 구성하는 하나 이상의 카메라로부터 제1 시간 간격으로 영상프레임을 수신하는 단계;상기 수신된 영상프레임에 기반하여, 관심 객체가 존재하는 카메라를 결정하고, 상기 결정된 카메라로부터의 영상프레임에 대해 상기 관심 객체를 국부적으로 추적하는 단계;상기 관심 객체가 상기 결정된 카메라의 영상프레임에서 사라지면, 상기 서브 네트워크를 구성하는 카메라들로부터 수신한 영상프레임들에 기반하여 상기 관심 객체를 재식별하는 단계;상기 클라이언트 모듈에서, 국부경로추적정보, 다중 카메라 토폴로지 정보 및 관심객체 유사성정보에 기반하여 상기 관심 객체에 대한 전역적 객체 추적 정보 및 다중-카메라 추적 결과를 생성하는 단계; 및상기 서버 모듈에서, 상기 생성된 전역적 객체 추적 정보 및 다중-카메라 추적 결과에 기반하여, 상기 관심 객체를 재식별한 카메라를 중심으로 상기 서브 네트워크를 재설정하는 단계를 포함하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 서브 네트워크 구성 정보는, 상기 관심 객체 식별자(ID) 및 카메라 인덱스를 포함하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 서브 네트워크는, 상기 관심 객체 식별자가 존재할 것으로 예상되는 기준 카메라로부터 이웃하는 하나 이상의 카메라에 의하여 구성되는 것을 특징으로 하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 관심 객체를 국부적으로 추적하는 단계는, 상기 관심 객체가 존재하는 시각부터 제2 시간 간격으로, 상기 서브 네트워크를 구성하는 제1 카메라로부터 수신된 영상프레임에 기반하여 추적하여, 국부경로추적정보(tracklet) 및 관심객체결과(ROI)정보를 생성하는 것을 특징으로 하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 관심객체를 재식별하는 단계는,상기 국부경로추적정보 및 상기 관심객체결과정보에 기반하여, 상기 서브 네트워크를 구성하는 제1 카메라 및 제2 카메라 간의 영상프레임을 비교함으로써, 관심객체를 재식별하는 단계를 더 포함하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 저장 매체
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서로 다른 지역을 촬영가능한 다수의 카메라;상기 다수의 카메라 중 서브네트워크를 선택가능한 서버 모듈; 및상기 서버 모듈 및 상기 다수의 카메라와 데이터 통신이 가능하며, 상기 서브 네트워크를 구성하는 하나 이상의 카메라로부터 제1 시간 간격으로 영상프레임을 수신하여, 관심 객체를 검출하고 추적가능한 하나 이상의 클라이언트 모듈을 포함하고,상기 클라이언트 모듈은,상기 관심 객체가 검출된 카메라의 영상프레임에서 상기 관심 객체가 사라지면, 상기 서브 네트워크를 구성하는 카메라들로부터 영상프레임들을 수신하고, 상기 수신한 영상프레임들에 기반하여 상기 관심 객체를 재식별하고,상기 관심 객체가 재식별되면, 국부경로추적정보, 다중 카메라 토폴로지 정보 및 관심객체 유사성정보에 기반하여 상기 관심 객체에 대한 전역적 객체 추적 정보 및 다중-카메라 추적 결과를 생성하고,상기 서버 모듈은,상기 생성된 전역적 객체 추적 정보 및 다중-카메라 추적 결과에 기반하여, 상기 관심 객체를 재식별한 카메라를 중심으로 상기 서브 네트워크를 재설정하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 시스템
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삭제
11 11
제9항에 있어서,상기 하나 이상의 클라이언트 모듈은,제1 카메라로부터 수신된 영상프레임에서 상기 관심 객체가 존재하는 결정하고, 상기 관심 객체가 존재하는 시각부터 제2 시간 간격으로, 상기 제1 카메라로부터 수신된 영상프레임에 기반하여, 국부경로추적정보 및 관심객체결과정보를 생성하는 국부추적부;상기 국부경로추적정보 및 상기 관심객체결과정보에 기반하여, 상기 서브 네트워크를 구성하는 제1 카메라 및 제2 카메라 간의 영상프레임을 비교함으로써 관심객체를 재식별하는 객체재식별부; 및상기 관심객체가 재식별되면, 상기 국부경로추적정보, 다중 카메라 토폴로지 정보 및 관심객체 유사성정보에 기반하여, 상기 서브 네트워크를 구성하는 하나 이상의 카메라들로부터의 영상프레임에 대한 데이터를 연관시킴으로써 상기 전역적 객체 추적 정보 및 다중-카메라 추적 결과 데이터를 생성하는 데이터연관부를 포함하는,다중 카메라 환경에서 관심 객체 추적 시스템
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1 WO2018135922 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2020175697 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2018135922 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 광주과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황예측 기술 개발