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약물로 인한 간독성 유발 예측 모델

  • 기술번호 : KST2019025178
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 약물의 간독성 예측 모델 및 이를 이용한 예측 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 간독성 예측 방법은 화합물에 대한 제1 핑거프린트를 생성하는 단계, 상기 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안(Bayesian) 확률을 계산하는 단계, 계산된 베이지안 확률에 대한 로그 오즈비(log odds ratio)를 계산하는 단계, 상기 로그 오즈비를 임계값과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안 확률값에 임계값을 적용하여 제2 핑거프린트를 생성하는 단계 및 상기 제2 핑거프린트를 트레이닝 모델에 적용하여 간독성 유발 예측을 위한 예측 모델을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7267(2013.01) A61B 5/7267(2013.01) A61B 5/7267(2013.01)
출원번호/일자 1020180057399 (2018.05.18)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0132119 (2019.11.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.18)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남호정 광주광역시 북구
2 김은영 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0494146-89
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2018.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0508569-51
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0128944-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0879230-72
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2020.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0163052-16
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번호 청구항
1 1
화합물에 포함된 서브구조를 표현하는 핑거프린트를 이용해 화합물의 간독성 유발을 예측하는 방법에 있어서,화합물에 대한 제1 핑거프린트를 생성하는 단계;상기 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안(Bayesian) 확률을 계산하는 단계;계산된 베이지안 확률에 대한 로그 오즈비(log odds ratio)를 계산하는 단계; 상기 로그 오즈비를 임계값과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안 확률값에 임계값을 적용하여 제2 핑거프린트를 생성하는 단계; 및상기 제2 핑거프린트를 트레이닝 모델에 적용하여 간독성 유발 예측을 위한 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는화합물의 간독성 유발 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 핑거프린트는 화합물에 특정의 서브구조가 존재하는 경우 1의 값을, 특정의 서브구조가 존재하지 않는 경우 0의 값을 갖는 2진법으로 표현되는 비트 문자열인화합물의 간독성 유발 예측 방법
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제 2 항에 있어서,상기 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안(Bayesian) 확률을 계산하는 단계는,베이지안 확률 값의 유효성 확보를 위하여 라플라스 스무딩을 적용하는 단계를 포함하는화합물의 간독성 유발 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 로그 오즈비를 임계값과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안 확률값에 임계값을 적용하여 제2 핑거프린트를 생성하는 단계는로그 오즈비가 임계값보다 작은 경우 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안 확률값에 1의 가중치를 적용하고,로그 오즈비가 임계값보다 큰 경우, 로그 오즈비 값과 증폭 파라미터에 기초한 가중치를 제1 핑거프린트에 포함된 각 서브구조에 대한 베이지안 확률값에 적용하는 단계를 포함하는화합물의 간독성 유발 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 트레이닝 모델은 Random Forest 및 Support Vector Machine인화합물의 간독성 유발 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 전통천연물기반유전자-동의보감사업 사업단 실험 데이터 통합 및 적용을 통한 가상 인체 약물반응 분석시스템 개발