| 1 |
1
배터리의 SOC(State of Charge)를 추정하는 배터리 상태 추정 방법에 있어서,미리 정해진 완화 시간에 따라 결정되는 확산 지수를 이용하여 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하고,상기 배터리의 히스테리시스 현상을 분석하여 모델링한 히스테리시스 루프로부터 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하며,상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압 및 상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압과 상기 배터리의 파라미터를 예측(prediction), 관찰(observation) 및 측정(measurement) 단계로 이루어지는 분산점 칼만 필터에 적용하여 상기 배터리의 SOC를 추정하는 배터리 상태 추정 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것은,3분의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압과 3시간의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압을 산출하는 것을 더 포함하는 배터리 상태 추정 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것은,확산 현상을 반영하는 파라미터인 확산 지수에 따라 상기 3분의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압과 상기 3시간의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압 사이에서 결정되는 상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것인 배터리 상태 추정 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것은,평행사변형 형상의 히스테리시스 루프를 모델링하는 것을 포함하는 배터리 상태 추정 방법
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것은,상기 히스테리시스 루프의 평행사변형의 기울기를 이용하여 상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 것인 배터리 상태 추정 방법
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 배터리는,실드 플러디드 납축 배터리인 배터리 상태 추정 방법
|
| 8 |
8
제1항 내지 제5항, 제7항 중 어느 하나의 항에 따른 배터리 상태 추정 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
|
| 9 |
9
배터리의 SOC(State of Charge)를 추정하는 배터리 상태 추정 장치에 있어서,미리 정해진 완화 시간에 따라 결정되는 확산 지수를 이용하여 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 제1 OCV(Open Circuit Voltage) 산출부;상기 배터리의 히스테리시스 현상을 분석하여 모델링한 히스테리시스 루프로부터 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 산출하는 제2 OCV 산출부; 및상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압 및 상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압을 분산점 칼만 필터에 적용하여 상기 배터리의 SOC를 추정하는 SOC 추정부를 포함하고,상기 배터리는,실드 플러디드 납축 배터리인 배터리 상태 추정 장치
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 제1 OCV 산출부는,3분의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압과 3시간의 완화 시간을 갖는 개방 회로 전압을 산출하는 것을 더 포함하는 배터리 상태 추정 장치
|
| 11 |
11
[청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
|
| 12 |
12
제9항에 있어서,상기 제2 OCV 산출부는,평행사변형 형상의 히스테리시스 루프를 모델링하는 것을 더 포함하는 배터리 상태 추정 장치
|
| 13 |
13
[청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
|
| 14 |
14
제9항에 있어서,상기 SOC 추정부는,상기 확산 현상을 반영한 개방 회로 전압 및 상기 히스테리시스 현상을 반영한 개방 회로 전압과 상기 배터리의 파라미터를 예측(prediction), 관찰(observation) 및 측정(measurement) 단계로 이루어지는 상기 분산점 칼만 필터를 이용하여 상기 배터리의 SOC를 추정하는 배터리 상태 추정 장치
|
| 15 |
15
삭제
|
