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3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2019025318
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치가 개시된다. 동일 피검자에 대해 시간차를 두고 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법에 있어서, 이전 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 고정된 영상 및 현재 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 움직이는 영상으로부터 심혈관을 나타내는 3D 중심선을 추출하고, 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 계층적으로 중요도 값을 할당하고, 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하고, 초기 정합 이후 상기 고정된 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 지역적 거리전파를 수행하여 3차원 거리맵을 생성하며, 상기 3차원 거리맵 및 상기 중요도 값으로부터 산출되는 평가함수를 이용하여 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합을 수행한다.
Int. CL G06T 7/30 (2017.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06T 17/00 (2006.01.01)
CPC G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/30(2013.01)
출원번호/일자 1020170149577 (2017.11.10)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1957605-0000 (2019.03.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190313) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170144674   |   2017.11.01
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.10)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박태용 서울특별시 관악구
2 정희렬 서울특별시 동작구
3 강승우 서울특별시 관악구
4 구교영 서울특별시 영등포구
5 이정진 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-1117874-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0033644-23
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0570727-14
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0869218-63
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0869217-17
7 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0139984-55
8 출원심사처리보류통지서
Notice of Deferment of Processing of Application Examination
2019.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0035011-17
9 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2019.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0005193-38
10 등록결정서
Decision to grant
2019.03.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0161370-60
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번호 청구항
1 1
동일 피검자에 대해 시간차를 두고 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법에 있어서,이전 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 고정된 영상 및 현재 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 움직이는 영상으로부터 심혈관을 나타내는 3D 중심선을 추출하고,상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 계층적으로 중요도 값을 할당하고,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하고,초기 정합 이후 상기 고정된 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 지역적 거리전파를 수행하여 3차원 거리맵을 생성하며,상기 3차원 거리맵 및 상기 중요도 값으로부터 산출되는 평가함수를 이용하여 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합을 수행하고,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하는 것은,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상의 각 x, y, z 좌표 영역에서, 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 각 3D 중심선이 나타내는 x축, y축 및 z축 좌표값의 최소값 및 최대값에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하는 것을 포함하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 계층적으로 중요도 값을 할당하는 것은,상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 위상 정보를 기반으로 정규화된 중요도 값을 설정하여 계층적으로 할당하는 것인 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 위상 정보를 기반으로 정규화된 중요도 값을 설정하기 위해, 상기 피검자의 심혈관에 대한 맞춤형 트리구조 모델링을 수행하는 것을 더 포함하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하는 것은,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 두 최적경계볼륨을 일치시키는 것인 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하는 것은,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 전역적 이동 변위를 보정하는 것이며,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합 시 이동 변위의 초기 추정치를 획득하는 것을 포함하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
6 6
제1항에 있어서,초기 정합 이후 상기 고정된 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 지역적 거리전파를 수행하여 3차원 거리맵을 생성하는 것은,유클리드 거리를 기반으로 3차원 거리맵을 생성하는 것인 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 3차원 거리맵 및 상기 중요도 값으로부터 산출되는 평가함수를 이용하여 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합을 수행하는 것은,상기 평가함수가 최소값을 갖는 위치에 수렴하도록 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 x축, y축, z축의 방향 이동 벡터, 중심 회전 벡터 및 중심 크기 벡터로 이루어지는 변환 벡터를 단계적으로 최적화하는 것인 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법
8 8
제1항 내지 제7항 중 어느 하나의 항에 따른 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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동일 피검자에 대해 시간차를 두고 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치에 있어서,이전 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 고정된 영상 및 현재 시점에 촬영된 3D CTA 영상인 움직이는 영상으로부터 심혈관을 나타내는 3D 중심선을 추출하는 3D 중심선 추출부;상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 계층적으로 중요도 값을 할당하는 중요도 값 설정부;상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상의 각 x, y, z 좌표 영역에서, 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 각 3D 중심선이 나타내는 x축, y축 및 z축 좌표값의 최소값 및 최대값에 기반한 최적경계볼륨을 각각 생성하여 초기 정합을 수행하는 초기 정합부;초기 정합 이후 상기 고정된 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 지역적 거리전파를 수행하여 3차원 거리맵을 생성하는 3차원 거리맵 생성부; 및상기 3차원 거리맵 및 상기 중요도 값으로부터 산출되는 평가함수를 이용하여 상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합을 수행하는 심혈관 강체 정합부를 포함하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 3D 중심선 추출부는,상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 대한 맞춤형 트리구조 모델링을 수행하고, 상기 맞춤형 트리구조를 기반으로 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선에 정규화된 중요도 값을 계층적으로 할당하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 초기 정합부는,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 두 최적경계볼륨을 일치시키는 초기 정합을 수행하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치
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제9항에 있어서,상기 초기 정합부는,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 전역적 이동 변위를 보정하는 초기 정합을 수행하며,상기 고정된 영상 및 상기 움직이는 영상 간의 심혈관 강체 정합 시 이동 변위의 초기 추정치를 획득하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치
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제9항에 있어서,상기 심혈관 강체 정합부는,상기 평가함수가 최소값을 갖는 위치에 수렴하도록 상기 움직이는 영상으로부터 추출된 3D 중심선의 x축, y축, z축의 방향 이동 벡터, 중심 회전 벡터 및 중심 크기 벡터로 이루어지는 변환 벡터를 단계적으로 최적화하는 3D CTA 영상 간의 심혈관 강체 정합 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 일반연구자지원사업 증강현실 환경에서의 실제 사용자와 3D 가상 객체와의 실시간 상호 작용 기술 개발