맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

감성 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019025719
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감성 예측 장치 및 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 회화에서 감성을 예측하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) H04N 9/31 (2006.01.01)
CPC G06F 16/5838(2013.01) G06F 16/5838(2013.01) G06F 16/5838(2013.01) G06F 16/5838(2013.01)
출원번호/일자 1020160030907 (2016.03.15)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1767651-0000 (2017.08.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.03.15)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤경현 대한민국 서울특별시 양천구
2 김슬범 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0248035-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2016-0047055-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0920059-19
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0174491-64
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.03.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0275171-50
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0275147-64
8 등록결정서
Decision to grant		 2017.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0532171-14
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
감성 예측 장치에 있어서,이미지가 입력되는 이미지 입력부;입력된 이미지의 대표 배색이 추출하는 대표 배색 추출부;색상 좌표계의 배색을 색상 감성 공간에 배치하는 색상 감성 공간 배치부; 및상기 색상 감성 공간 상에 입력된 이미지에서 추출한 대표 배색과 상기 색상 감성 공간에 배치된 고바야시 배색들 간의 거리를 계산하여 가장 유사한 고바야시 배색에 상응하는 감성 형용사를 추출하는 감성 형용사 추출부를 포함하되,상기 대표 배색 추출부는입력된 이미지에서 픽셀 단위로 RGB 값을 추출하는 RGB 이미지 추출부;추출한 RGB 값을 CIE Lab 값으로 변환하는 Lab 이미지 변환부;상기 이미지의 전체 픽셀 Lab 값을 색상 감성 공간 값으로 변환하는 색상 감성 공간 변환부; 및변환된 색상 감성 공간 상에서 클러스터링 기법을 이용하여 입력된 이미지에서 감성을 대표하는 배색을 추출하는 감성 대표 배색 추출부를 포함하고,상기 색상 감성 공간은 아래 수식 (5) 내지 (7)를 이용하여 산출하는 컬러 액티비티, 컬러 웨이트 및 컬러 히트 값을 각각 대표 축으로 하는 감성 예측 장치, 수식 (5) 수식 (6) 수식 (7)여기서, L*, a* 및 b*은 상기 입력된 이미지에서 픽셀 단위로 추출한 RGB 값을 CIE Lab 값으로 변환하여 산출한 입력된 이미지의 전체 픽셀 L, a, 및 b 값을 의미하고, C*는 Chroma(색조)를 의미하고, h는 색상의 Hue 각도를 의미하고 각각 로 계산됨
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 Lab 이미지 변환부는 상기 추출한 RGB 값을 CIE XYZ 값으로 변환하고, 변환된 CIE XYZ 값을 CIE Lab 값으로 변환하는 감성 예측 장치
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
감성 예측 장치에서 수행되는 감성 예측 방법에 있어서,이미지 입력부에서 이미지가 입력되는 단계;대표 배색 추출부에서 입력된 이미지의 대표 배색이 추출하는 단계;색상 감성 공간 배치부에서 색상 좌표계의 배색을 색상 감성 공간에 배치하는 단계; 및감성 형용사 추출부에서 입력된 이미지의 대표 배색에 상응하는 감성 형용사를 상기 색상 감성 공간을 이용하여 추출하는 단계를 포함하되,상기 대표 배색 추출부에서 상기 입력된 이미지의 대표 배색이 추출하는 단계는입력된 이미지에서 픽셀 단위로 RGB 값을 추출하는 단계;추출한 RGB 값을 CIE Lab 값으로 변환하는 단계;상기 이미지의 CIE Lab 값을 색상 감성 공간 값으로 변환하는 단계; 및변환된 색상 감성 공간 상에서 클러스터링 기법을 이용하여 입력된 이미지에서 감성을 대표하는 배색을 추출하는 단계를 포함하고,상기 감성 형용사 추출부에서 상기 입력된 이미지의 대표 배색에 상응하는 감성 형용사를 추출하는 단계는상기 색상 감성 공간 상에 입력된 이미지에서 추출한 대표 배색과 상기 색상 감성 공간에 배치된 고바야시 배색들 간의 거리를 계산하는 단계;상기 거리가 가장 짧은 고바야시 배색을 추출하는 단계;상기 추출한 고바야시 배색에 상응하는 감정 형용사를 고바야시 색상 좌표계에서 추출하는 단계를 포함하되,상기 색상 감성 공간은 아래 수식 (5) 내지 (7)를 이용하여 산출하는 컬러 액티비티, 컬러 웨이트 및 컬러 히트 값을 각각 대표 축으로 하는 감성 예측 장치, 수식 (5) 수식 (6) 수식 (7)여기서, L*, a* 및 b*은 상기 입력된 이미지에서 픽셀 단위로 추출한 RGB 값을 CIE Lab 값으로 변환하여 산출한 입력된 이미지의 전체 픽셀 L, a, 및 b 값을 의미하고, C*는 Chroma(색조)를 의미하고, h는 색상의 Hue 각도를 의미하고 각기 로 계산됨
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
제7항의 감성 예측 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 중앙대학교 산학협력단 문화기술연구개발지원사업 (2차)다중 감각형 콘텐츠제작을 위한 영상 및 음악의 심미적 동기화 기술 개발