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감정 정보를 이용하여 사용자 그룹에 대해 아이템을 추천하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019025804
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 감정 정보를 이용하여 사용자 그룹에 대해 아이템을 추천하는 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 그룹 아이템 추천 장치는, 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치로서, 상기 복수의 사용자 중 2명의 사용자가 포함된 적어도 하나의 사용자 쌍 각각에 대하여, 상기 2명의 사용자와 관련된 감정 친화도를 산출하는 감정 친화도 산출부 - 상기 감정 친화도는 상기 사용자의 종래 아이템의 사용 이력에 기초한 상기 2명의 사용자 간의 상기 아이템 사용에 대한 감정 변화의 영향력을 의미함 -; 상기 감정 친화도를 이용하여 상기 아이템에 대한 상기 사용자 그룹의 대표 감정 친화도를 산출하는 대표 감정 친화도 산출부; 및 상기 대표 감정 친화도를 이용하여 상기 사용자 그룹에 대해 아이템을 추천하는 아이템 추천부;를 포함한다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01)
출원번호/일자 1020170042015 (2017.03.31)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1840163-0000 (2018.03.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180320) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.31)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정재은 대한민국 서울특별시 강남구
2 홍민성 대한민국 서울특별시 동작구
3 이오준 대한민국 광주광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0319845-35
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0753898-59
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0156665-15
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1182934-55
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1182935-01
7 등록결정서
Decision to grant
2018.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0135660-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
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번호 청구항
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복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치에 있어서, 상기 복수의 사용자 중 2명의 사용자가 포함된 적어도 하나의 사용자 쌍을 산출하고, 상기 적어도 하나의 사용자 쌍 각각에 대한 감정 친화도를 산출하는 감정 친화도 산출부; 상기 적어도 하나의 사용자 쌍 각각의 감정 친화도를 이용하여 상기 아이템에 대한 상기 사용자 그룹의 대표 감정 친화도를 산출하는 대표 감정 친화도 산출부; 및 상기 대표 감정 친화도를 이용하여 상기 사용자 그룹에 대해 아이템을 추천하는 아이템 추천부;를 포함하되, 상기 감정 친화도는 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자의 종래 아이템 사용 이력에 기초한 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자 사이의 상기 아이템 사용에 대한 감정 변화의 영향력을 의미하고, 상기 종래 아이템 사용 이력은 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자 각각이 혼자서 사용한 종래 아이템 사용 이력 및 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자가 함께 사용한 종래 아이템 사용 이력을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 사용자 쌍은 사용자 A 및 사용자 B를 포함하며, 상기 감정 친화도는, 상기 사용자 B에 대한 상기 사용자 A의 감정 친화도인 제1 감정 친화도 및 상기 사용자 A에 대한 상기 사용자 B의 감정 친화도인 제2 감정 친화도를 포함하고, 상기 사용자 A는 I개의 종래 아이템을 혼자서 사용한 이력이 있고, 상기 사용자 B는 J개의 종래 아이템을 혼자서 사용한 이력이 있고, 상기 사용자 A 및 상기 사용자 B는 K개의 종래 아이템을 함께 사용한 이력이 있는 경우, 상기 감정 친화도 산출부는 상기 사용자 A의 상기 I개의 종래 아이템 각각에 대한 감정 정보와 상기 사용자 A의 상기 K개의 종래 아이템 각각에 대한 감정 정보 간의 아이템 유사도를 산출함으로써 상기 제1 감정 친화도를 산출하고, 상기 사용자 B의 상기 J개의 종래 아이템 각각에 대한 감정 정보와 상기 사용자 B의 상기 K개의 종래 아이템 각각에 대한 감정 정보 간의 아이템 유사도를 산출함으로써 상기 제2 감정 친화도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 제1 감정 친화도 및 상기 제2 감정 친화도는 아래의 수학식과 같이 표현되는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 감정 정보는 러셀의 감정 모델에 따른 벡터로 표현되며, 상기 아이템 유사도는 벡터인 상기 감정 정보를 기초로 한 코사인(Cosine) 거리, 유클리안(Euclidean) 거리, 마할라노비스(Mahalanobis) 거리 및 프로베니우스(frobenius) 거리 중 어느 하나를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
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제1항에 있어서, 상기 대표 감정 친화도 산출부는,상기 복수의 사용자가 혼자서 사용한 복수의 종래 아이템의 감정 정보를 대상으로 하여 아이템 유사도를 복수개 산출하고, 상기 복수개의 아이템 유사도에 대한 분산을 산출하고, 상기 분산과 상기 복수의 사용자의 개수를 이용하여 상기 사용자 그룹의 감정 응집도를 산출하며, 상기 감정 응집도가 기 설정된 임계값 A보다 큰 경우, 상기 감정 친화도 중 최대의 감정 친화도를 상기 대표 감정 친화도로 설정하고, 상기 감정 응집도가 상기 임계값 A보다 작은 값을 가지는 기 설정된 임계값 B보다 작은 경우, 상기 감정 친화도 중 최소의 감정 친화도를 상기 대표 감정 친화도로 설정하고, 상기 감정 응집도가 상기 임계값 A보다 작고 상기 임계값 B보다 큰 경우 상기 감정 친화도의 평균값을 상기 대표 감정 친화도로 설정하는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
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제5항에 있어서, 상기 아이템 추천부는, 미리 설정된 복수의 후보 추천 아이템에 대한 감정 정보와 상기 복수의 사용자가 혼자서 사용한 복수의 종래 아이템의 감정 정보에 기초하여 상기 복수의 사용자에 대한 상기 복수의 후보 추천 아이템의 선호도를 산출하고, 상기 복수의 후보 추천 아이템의 선호도와 상기 대표 감정 친화도를 이용하여 아이템 추천값을 산출하고, 상기 아이템 추천값을 내림차순 정렬하여 상위 N개의 아이템을 상기 그룹에 대한 아이템으로 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치
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프로세서가 포함된 장치에서 수행되는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 장치에 있어서, 상기 사용자 그룹에 포함되는 복수의 사용자 중 2명의 사용자가 포함된 적어도 하나의 사용자 쌍을 산출하고, 상기 적어도 하나의 사용자 쌍 각각에 대한 감정 친화도를 산출하는 단계; 상기 적어도 하나의 사용자 쌍 각각의 감정 친화도를 이용하여 상기 아이템에 대한 상기 사용자 그룹의 대표 감정 친화도를 산출하는 단계; 및 상기 대표 감정 친화도를 이용하여 상기 사용자 그룹에 대해 아이템을 추천하는 단계;를 포함하되, 상기 감정 친화도는 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자의 종래 아이템 사용 이력에 기초한 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자 사이의 상기 아이템 사용에 대한 감정 변화의 영향력을 의미하고, 상기 종래 아이템 사용 이력은 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자 각각이 혼자서 사용한 종래 아이템 사용 이력 및 상기 사용자 쌍 내의 2명의 사용자가 함께 사용한 종래 아이템 사용 이력을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 그룹에 대한 아이템 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 빅데이터 처리를 통한 퍼베이시브 프라이버시 기반의 지능형 서비스 프레임워크