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의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템

  • 기술번호 : KST2019026289
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의학데이터서버 및 정보제공서버에 저장된 의학용어간의 임상인과관계를 구축하며, 임상인과관계를 통해 질병을 기준으로 하는 문서 클러스터를 구축하여 질의에 따른 질병의 검색이 가능한 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템에 관한 것이다. 본 발명은 질병에 대한 증상, 검사, 치료 등의 임상인과관계를 구축함으로써, 질병에 따른 의료정보를 쉽게 파악할 수 있는 효과가 있다. 또한, 질병클러스터 및 유사클러스터를 구축하여 의학데이터를 그룹화함으로써, 유사한 질병을 그룹화하여 질의정보에 해당하는 정확하고, 다양한 의료정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 50/70(2013.01)
출원번호/일자 1020170004163 (2017.01.11)
출원인 전북대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1875306-0000 (2018.06.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180705) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.11)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경순 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
2 조승현 대한민국 전라북도 익산

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성일 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 **, *층 ***호 국제특허법률사무소 태상 (둔산동, 인곡타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0034136-21
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0837491-28
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0055340-11
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0055346-84
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0091152-67
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2018.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0309483-13
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0464406-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.11 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0464400-34
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-0483478-74
10 등록결정서
Decision to grant
2018.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0362633-42
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의학정보를 분류하기 위해 정의된 카테고리와 의료정보가 기록되어 있는 의학데이터서버에 저장된 의학의미정보 간의 연결관계를 판단하여 상기 의학의미정보를 의학카테고리로 분류하는 의미분류부, 상기 의학의미정보를 통해 정보제공서버에 지정된 필드정보로부터 의학용어를 추출하는 용어추출부, 및 상기 필드정보를 통해 상기 의학용어로부터 질병에 대한 증상, 검사 및 치료의 인과관계를 구축하는 관계구축부;를 포함하는 임상관계구축부;상기 인과관계를 통해 질병을 기준으로 하는 문서 클러스터를 구축하는 클러스터링부; 및외부로부터 입력된 질의정보에 포함된 증상용어를 추출하며, 상기 증상용어에 대응되는 질병을 검색하는 질병검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 임상관계구축부는 상기 분류된 의학카테고리에 포함된 상기 의학용어의 벡터정보를 생성하는 벡터생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 클러스터링부는상기 정보제공서버로부터 상기 인과관계가 포함된 의학데이터를 추출하는 데이터추출부; 및 상기 의학데이터에서 증상, 검사 및 치료에 대한 용어가 적어도 하나가 포함되는 제1데이터를 검색하며, 상기 검색된 제1데이터 중 질병에 대한 용어가 포함된 적어도 하나의 제2데이터를 최초클러스터로 각 생성하는 최초클러스터부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 클러스터링부는 의학분야의 시소러스가 정의되어 있는 의료도서데이터의 도서카테고리를 기준으로 질병클러스터를 구축하며, 상기 각 최초클러스터에 포함된 제2데이터를 상기 질병클러스터로 지정하는 질병클러스터부;기 설정된 유사도방식을 통해 상기 제2데이터 중 상기 질병클러스터에 미포함된 적어도 하나의 제3데이터의 각 중심벡터 간의 유사도를 계산하는 유사도계산부; 및상기 유사도의 임계점에 따라 상기 제3데이터간의 유사클러스터를 구축하는 유사클러스터부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 질병검색부는 상기 의학카테고리를 통해 상기 질의정보에 포함된 상기 증상용어로부터 적어도 하나의 질의의학용어를 추출하는 질의추출부; 상기 구축된 인과관계에 따라 상기 질의의학용어에 대응되는 적어도 하나의 질병용어를 탐색하는 질병탐색부; 및 상기 질병용어의 기 설정된 조건만족 여부에 따라 상기 질의정보에 대응하는 최종질병용어를 판단하는 질병판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 질병검색부는 상기 최종질병용어의 특정 벡터정보와 소정범위의 유사도 값을 갖는 확장의학용어를 식별하는 확장용어식별부; 및 상기 질의정보의 유형에 따라 상기 질병판단부에 의해 판단된 최종질병용어가 포함된 특정 의학데이터에 가산점을 부여하여 상기 특정 의학데이터가 검색되는 순위를 보정하는 검색보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료용어 클러스터를 이용한 질병정보제공시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 전북대학교 개인기초연구(교육부) 환자 중심의 정밀 의료를 위한 딥러닝 기반 빅데이터 분석 모델링
2 과학기술정보통신부 전북대학교산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D,정보화) 대학ICT연구센터 육성지원사업 사물인터넷/빅데이터 기반 차세대 공공안전 서비스 기술 개발