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한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019026534
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 워드 임베딩시에 단어의 의미적 특성을 유지한 상태로 고차원의 데이터인 단어를 저차원의 데이터인 개념으로 변환하여 단어 벡터의 품질을 높일 수 있도록 한 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 문장이 입력되면 형태 분석을 수행하는 형태 분석부;형태 분석이 이루어진 각 단어에 대한 단어 판단 및 의미 판단이 이루어지 않는 경우에 의미 분석을 수행하는 의미 분석부;한국어 어휘의미망을 활용하여 각 단어에 대한 개념 변환을 수행하는 개념 변환부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 16/3347(2013.01) G06F 16/3347(2013.01) G06F 16/3347(2013.01)
출원번호/일자 1020180058496 (2018.05.23)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0133492 (2019.12.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권혁철 부산광역시 금정구
2 김민호 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0506065-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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문장이 입력되면 형태 분석을 수행하는 형태 분석부;형태 분석이 이루어진 각 단어에 대한 단어 판단 및 의미 판단이 이루어지 않는 경우에 의미 분석을 수행하는 의미 분석부;한국어 어휘의미망을 활용하여 각 단어에 대한 개념 변환을 수행하는 개념 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 한국어 어휘의미망에서 해당 단어를 검색하였을 때 하나의 개념만 존재한다면 해당 개념으로 바로 변환하고,해당 단어가 여러 개의 의미로 사용될 수 있는 동형이의어 혹은 다의어일 경우에는 의미 분석을 통해 해당 단어의 의미를 먼저 분석한 다음 분석된 개념으로 변환하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 개념 변환부는,워드임베딩의 학습을 위해 원시말뭉치가 입력이 되었을 때 개별 문장에 대한 개념 변환 작업을 수행하는 동적 변환 또는,워드임베딩을 위한 학습과정에서 원시말뭉치에 포함된 모든 단어를 한국어 어휘의미망에 등록된 개념으로 일괄적으로 변환하는 정적 변환을 하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 장치
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문장이 입력되면 형태 분석을 수행하는 형태 분석 단계;형태 분석이 이루어진 각 단어에 대한 단어 판단 및 의미 판단이 이루어지 않는 경우에 의미 분석을 수행하는 의미 분석 단계;한국어 어휘의미망을 활용하여 각 단어에 대한 개념 변환을 수행하는 개념 변환 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 방법
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제 4 항에 있어서, 워드임베딩 결과를 활용하는 단계를 더 포함하고,워드임베딩 결과를 활용하는 단계는,단어가 입력되었을 때 해당 단어에 대한 단어 벡터를 획득하기 위하여 학습 단계와 마찬가지로 개별 단어를 해당하는 개념으로 변환한 다음, 워드임베딩 결과에서 해당 개념으로 변환하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 워드임베딩 결과를 활용할 때 입력된 단어가 미등록어이면,미등록어와 관계된 상위어, 하위어, 동의어를 한국어 어휘의미망에서 찾은 다음 해당 단어에 대한 임베딩 결과를 차용하는 것을 특징으로 하는 한국어 워드넷 기반 지식 주도 심층학습을 이용한 단어의 벡터 표현을 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D, 정보화)사업 (IITP이지바로) (2단계) (엑소브레인-3세부) 컨텍스트 인지형 Deep-Symbolic 하이브리드 지능 원천 기술 개발 및 언어 지식 자원 구축