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고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019026651
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 텐서 기반 시계열 데이터 구조로부터 고차원을 식별하는 하위 공간의 직교 터커(Tucker)-분해 기반 특징 추출 시스템 및 방법에 관한 것이다.이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 특징에 따른 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 시스템은 시계열 데이터를 측정하는 시계열 데이터 측정부와 상기 시계열 데이터 측정부에서 측정된 텐서 기반 시계열 데이터 구조로부터 고차원을 식별하는 하위 공간의 직교 터커(Tucker)-분해 기반의 특징을 추출하는 은닉 특징 추출 시스템을 포함할 수 있다.본 발명의 특징에 따른 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 방법은 텐서 기반의 시계열 데이터를 수집하는 단계(S1), 판별 요인(A(n))을 초기화 하는 단계(S2), 특징(feature)들의 분류 효율성을 높이기 위한 클래스(class) 내의 분포 행렬(scatter matrix)을 계산하는 단계(S3) 및 상기 클래스(class) 간 분포(scatter) 행렬(matrix)을 계산하는 단계(S4)를 포함할 수 있다.또한, 판별 요인(A(n))을 추출하는 단계(S5) 및 상기 판별 요인(A(n))을 토대로 특징을 추출하는 단계(S6)를 포함할 수 있다.본 발명은 클래스 레이블의 성공적인 구현으로 고차원적인 차별화된 공간을 추출함으로써 분류의 정확성을 확보할 수 있는 효과가 있다.또한, 클래스 간의 긴밀한 식별 특성을 식별할 수 있는 해석 가능성 및 음향 시각화 능력을 증대시킬 수 있다.또한, 일반화된 고유치 문제가 각 교체 단계에서 해결됨으로써 처리 시간이 감소되는 효과가 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/22(2013.01) G06F 16/22(2013.01)
출원번호/일자 1020170020941 (2017.02.16)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1789078-0000 (2017.10.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171023) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.16)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양형정 대한민국 광주광역시 북구
2 누엔녹 안 베트남 베트남

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0160448-38
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0409157-75
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0433848-60
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.08.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0789906-78
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0789908-69
6 등록결정서
Decision to grant		 2017.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0691498-67
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시계열 데이터를 입력받아 상기 입력된 시계열 데이터 구조로부터 고차원을 식별하는 하위 공간의 직교 터커(Tucker)-분해 기반의 은닉 특징을 추출하는 은닉 특징 추출 시스템에서 고차원 시계열 데이터에 대한 차원 축소 및 특징 추출을 위한 특징 추출 방법에 있어서,상기 은닉 특징 추출 시스템에서 텐서 기반의 시계열 데이터를 수집하는 단계(S1);상기 은닉 특징 추출 시스템에서 판별 요인을 초기화 하는 단계(S2);상기 은닉 특징 추출 시스템에서 특징(feature)들의 분류 효율성을 높이기 위한 클래스(class) 내의 분포 행렬(scatter matrix)을 계산하는 단계(S3);상기 은닉 특징 추출 시스템에서 상기 클래스(class) 간의 분포 행렬(scatter matrix)을 계산하는 단계(S4);상기 은닉 특징 추출 시스템에서 판별 요인을 추출하는 단계(S5); 및상기 은닉 특징 추출 시스템에서 상기 판별 요인을 이용하여 특징을 추출하는 단계(S6)를 포함하는 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 방법
2 2
제 1항에 있어서,클래스 내 분포 행렬은 다음의 [수학식 1]과 같이 표현되는 것을 특징으로 하는 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 방법
3 3
제 1항에 있어서,클래스 간 분포 행렬은 다음의 [수학식 2]와 같이 표현되는 것을 특징으로 하는 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 방법
4 4
제 1항에 있어서,단계 (S5)에서 다음의 [수학식 3]을 이용하여 의 비율을 최대화 하는 판별요인(A(n))을 추출하는 것을 특징으로 하는 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 방법
5 5
고차원 시계열 데이터에 대한 차원 축소 및 특징 추출을 위한 특징 추출 시스템에 있어서,시계열 데이터를 측정하는 시계열 데이터 측정부; 및상기 시계열 데이터 측정부에서 측정된 텐서 기반 시계열 데이터 구조로부터 고차원을 식별하는 하위 공간의 직교 터커(Tucker)-분해 기반의 특징을 추출하는 은닉 특징 추출 시스템을 포함하되,상기 은닉 특징 추출 시스템은상기 시계열 데이터 측정부에서 측정된 시계열 데이터를 수집하는 시계열 데이터 수신부;상기 시계열 데이터 수신부를 제어하여 시계열 데이터를 수집하고, 청구항 제 1항의 방법을 수행하여 고차원 시계열 데이터에 대한 차원 축소 및 특징 추출을 하는 분석부;상기 시계열 데이터 수신부를 통해 수집된 시계열 데이터와 상기 분석부를 통해 산출된 결과를 저장하는 저장부; 및상기 분석부를 통해 산출된 결과를 출력하는 출력부를 포함하는 고차원 시계열 모델링을 위한 은닉 특징 추출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전남대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 도시 재난재해 대응 ICT 융합 시스템 연구