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지진 감지 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019026671
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지진 감지 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 트위터(Twitter)에서 지진 관련 데이터를 실시간으로 수집하여 지진과 관련된 상황을 파악할 수 있도록 하는 지진 감지 시스템 및 방법에 관한 것이다.이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 특징에 따른 지진 감지 방법은 사전에 지진과 관련하여 유익한(informative) 데이터 및 유익하지 않은(Not informative) 데이터로 분류된 데이터셋(data set)에 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 훈련시키는 단계(S0), 트위터 네트워크(Twitter network)로부터 스트리밍 데이터(Streaming data)를 수집하는 단계(S1) 및 상기 수집된 데이터에서 불필요한 데이터를 제거하는 전처리 단계(S2)를 포함할 수 있다.또한, 상기 CNN 기반의 분류기(classifier)를 이용하여 상기 전처리 과정을 통한 출력 데이터가 유익한 데이터인지 판단하고, 상기 판단결과를 토대로 유익한 데이터를 선별하여 분류하는 단계(S3) 및 상기 선별하여 분류된 유익한 데이터를 분석하여 지진이 발생한 시간 및 위치를 추정하는 단계(S4)를 포함할 수 있다.이를 통해, 본 발명은 지진과 관련된 상황을 빠르게 파악할 수 있도록 함으로써 지진의 위험에 대비할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 지진 관련 데이터를 수집하기 위한 시설에 소요되는 비용을 절감하는 효과가 있다.또한, 본 발명은 지진 관련하여 누적된 데이터를 향후에 향상된 탐지 및 예측을 위한 분석자료로서 사용할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01V 1/00 (2006.01.01) G01V 1/30 (2006.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/0427(2013.01)
출원번호/일자 1020170061688 (2017.05.18)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1919098-0000 (2018.11.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.18)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양형정 대한민국 광주광역시 북구
2 응우옌 반 콴 베트남 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0474380-53
2 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2017.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0068707-15
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0582172-18
4 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2017.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0582243-62
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
6 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0337588-52
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0336703-96
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0694082-91
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0694081-45
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0652920-10
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.10.22 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1040048-66
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1040049-12
13 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0736587-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지진과 관련하여 수집된 유익한(informative) 데이터 및 유익하지 않은(Not informative) 데이터로 분류된 데이터셋(data set)에 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 훈련시키는 데이터 훈련부;트위터 네트워크(Twitter network)로부터 실시간으로 스트리밍 데이터(Streaming data)를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터에서 불필요한 데이터를 제거하는 전처리 과정을 수행하는 전처리부;CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 상기 전처리 과정을 통한 출력 데이터가 유익한 데이터인지를 판단하고, 상기 판단 결과를 토대로 유익한 데이터를 선별하여 분류하는 데이터 분류부; 및지진과 관련된 상기 유익한 데이터를 분석하여 지진이 발생한 시간 및 위치를 추정하는 분석부를 포함하고,상기 데이터 분류부는불필요한 데이터를 제거한 상기 출력 데이터에 대하여 분류하기 위해 word2vector를 사용하여 먼저 입력 트윗(Tweets)을 토큰(token)화한 다음 각 토큰(token)의 입력 어휘 벡터를 통해 D 차원 벡터로 나타내고, 상기 D 차원 벡터를 입력으로 컨볼루션(convolution)을 수행하여 가변 길이 피쳐맵(feature map)을 생성하며, 고차원의 데이터를 저차원으로 줄이기 위해 상기 컨볼루션(convolution)을 수행한 후에 생성된 피쳐맵(feature map)에 맥스 풀링(max-pooling)을 적용하고,맥스 풀링(max-pooling)이 적용된 각 피쳐맵(feature map)을 윈도우에 적용하여 하나의 벡터로 합치고 컨볼루션(convolution)과 풀링(pooling)을 반복하여 Fixed dense layer를 형성하는 것을 특징으로 하는 지진 감지 시스템
2 2
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3 3
삭제
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제 1항에 있어서,상기 분석부를 통해 추출된 지진 발생 시간 및 위치를 실시간으로 사용자에게 알려주는 표시부를 더 포함하는 지진 감지 시스템
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데이터 훈련부가 지진과 관련하여 사전에 수집되고, 유익한(informative) 데이터 및 유익하지 않은(Not informative) 데이터로 분류된 데이터셋(data set)에 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 훈련시키는 단계(S0);데이터 수집부가 트위터 네트워크(Twitter network)로부터 스트리밍 데이터(Streaming data)를 수집하는 단계(S1);전처리부가 상기 수집된 데이터에서 불필요한 데이터를 제거하는 전처리 단계(S2);데이터 분류부가 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 분류기(classifier)를 이용하여 상기 전처리 단계를 통한 출력 데이터가 유익한 데이터인지 판단하고, 상기 판단 결과를 토대로 유익한 데이터를 선별하여 분류하는 단계(S3); 및분석부가 상기 선별하여 분류된 유익한 데이터를 분석하여 지진이 발생한 시간 및 위치를 추정하는 단계(S4)를 포함하고,상기 유익한 데이터를 선별하여 분류하는 단계(S3)에는 상기 데이터 분류부가 불필요한 데이터를 제거한 상기 출력 데이터에 대하여 분류하기 위해 word2vector를 사용하여 먼저 입력 트윗(Tweets)을 토큰(token)화한 다음 각 토큰(token)의 입력 어휘 벡터를 통해 D 차원 벡터로 나타내고, 상기 D 차원 벡터를 입력으로 컨볼루션(convolution)을 수행하여 가변 길이 피쳐맵(feature map)을 생성하며, 고차원의 데이터를 저차원으로 줄이기 위해 상기 컨볼루션(convolution)을 수행한 후에 생성된 피쳐맵(feature map)에 맥스 풀링(max-pooling)을 적용하고,맥스 풀링(max-pooling)이 적용된 각 피쳐맵(feature map)을 윈도우에 적용하여 하나의 벡터로 합치고 컨볼루션(convolution)과 풀링(pooling)을 반복하여 Fixed dense layer를 형성하는 것을 포함하는 지진 감지 방법
6 6
삭제
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제 5항에 있어서,상기 전처리 단계(S2)에는 상기 전처리부가 비영어권 단어들을 제외시키거나 단어에 포함된 배드 워드(bad word)를 제거하는 과정이 포함되는 지진 감지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전남대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 도시 재난재해 대응 ICT 융합 시스템 연구