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대칭 양정치 행렬의 곱 다양체에 대해 재생 커널 힐버트 공간을 이용한 인간 행동 인식 방법

  • 기술번호 : KST2019026712
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인간 행동 인식 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 대칭 양정치 행렬의 곱 다양체에 대한 재생 커널 힐버트 공간상에서의 특징과 최근접 이웃 알고리즘을 이용하여 인간 행동을 인식할 수 있는 인간 행동 인식 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/48 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/00335(2013.01)
출원번호/일자 1020170126288 (2017.09.28)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1914717-0000 (2018.10.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.28)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조완현 광주광역시 북구
2 나인섭 광주광역시 동구
3 김상균 전남 신안군
4 박순영 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0953440-52
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.08.01 수리 (Accepted) 9-1-2018-0037348-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0564042-51
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.08.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0827330-06
7 등록결정서
Decision to grant		 2018.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0711385-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인식하고자 하는 인간 행동이 담긴 테스트 영상을 입력받고, 상기 테스트 영상의 기울기 방향 히스토그램 특징 벡터(이하, '제1 HOG 특징 벡터'라 함)와 광학적 흐름 히스토그램 특징 벡터(이하, '제1 HOF 특징 벡터'라 함)를 추출하는 단계;상기 제1 HOG 특징 벡터의 공분산 행렬(covariance descriptor matrix, 이하, '제1 테스트 샘플'이라 함)과 상기 제1 HOF 특징 벡터의 공분산 행렬(이하, '제2 테스트 샘플'이라 함)을 계산하는 단계;재생 커널함수(reproducing kernel)를 이용하여 상기 제1 테스트 샘플 및 상기 제2 테스트 샘플과 서로 다른 인간 행동에 대한 훈련 영상들의 HOG 특징 벡터의 공분산 행렬인 제1 훈련 샘플과 HOF 특징 벡터의 공분산 행렬인 제2 훈련 샘플을 재생 커널 힐버트 공간(RKHS:reproducing kernel Hilbert space)으로 차원 변환하고, 상기 제1 테스트 샘플 및 상기 제2 테스트 샘플과 상기 제1 훈련 샘플 및 상기 제2 훈련 샘플 간의 거리를 계산하는 단계; 및최근접 이웃(K-Nearest Neighbor) 알고리즘을 이용하여 계산된 거리가 가장 가까운 훈련 영상의 인간 행동을 상기 테스트 영상의 인간 행동으로 인식하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제1 테스트 샘플과 상기 제2 테스트 샘플은 아래의 수학식 1에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 재생 커널 힐버트 공간으로 차원 변환은 아래의 수학식 2와 같이 재생 커널함수를 계산함으로써 수행되고, 상기 재생 커널함수는 상기 제1 테스트 샘플과 상기 제1 훈련 샘플의 로그 유클리디언 가우시안 커널(log-Euclidean Gaussian kernel) 함수 값과 상기 제2 테스트 샘플과 상기 제2 훈련 샘플의 로그 유클리디언 가우시안 커널 함수 값의 곱으로 계산되는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 로그 유클리디언 가우시안 커널 함수는 아래의 수학식 3과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 로그 유클리디언 가우시안 거리 함수는 아래의 수학식 4와 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 재생 커널 힐버트 공간(RKHS:reproducing kernel Hilbert space) 상에서 상기 제1 테스트 샘플 및 상기 제2 테스트 샘플과 상기 제1 훈련 샘플 및 상기 제2 훈련 샘플 간의 거리는 아래의 수학식 5에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 인간 행동 인식 방법
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컴퓨터를 기능시켜 제 1 항 내지 제 6 항 중, 어느 한 항의 인간 행동 인식 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전남대학교 이공분야 기초연구사업 영상처리 기술과 통계적 추정 이론을 이용한 농작물 성장 상태 및 병충해 판별 그리고 수확량 예측을 위한 플랫폼 개발
2 과학기술정보통신부 전남대학교 신진연구자과제(유형2) 무제약 환경에서 원거리 얼굴인식과 신체 형태를 기반으로 한 실시간 사람 추적시스템 개발