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음성 주파수 분석 시스템 및 음성 주파수 분석 방법과 이를 이용한 음성 인식 시스템 및 음성 인식 방법

  • 기술번호 : KST2019026895
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 주파수 분석 시스템 및 음성 주파수 분석 방법과 이를 이용한 음성 인식 시스템 및 음성 인식 방법에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 음성 주파수 분석 시스템은 음성신호를 수신하고 수신된 음성신호에 대응하는 진행파를 생성하는 음성신호 수신부, 음성신호 수신부로 광을 조사하는 발광부, 발광부를 통해 조사된 광에 기초하여 음성신호 수신부를 통해 투과되는 광을 측정하여 영상 패턴을 생성하는 영상 생성부, 그리고 생성된 영상 패턴을 머신러닝을 이용하여 분석하는 주파수 분석부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/14 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 17/141(2013.01) G06F 17/141(2013.01) G06F 17/141(2013.01) G06F 17/141(2013.01)
출원번호/일자 1020160094221 (2016.07.25)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1777302-0000 (2017.09.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170912) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160047085   |   2016.04.18
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.25)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안강헌 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0720973-32
2 등록결정서
Decision to grant
2017.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0608720-85
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번호 청구항
1 1
음성신호를 수신하고 수신된 음성신호에 대응하는 진행파를 생성하는 음성신호 수신부,상기 음성신호 수신부로 광을 조사하는 발광부,상기 발광부를 통해 조사된 광에 기초하여 상기 음성신호 수신부를 통해 투과되는 광을 측정하여 영상 패턴을 생성하는 영상 생성부, 그리고상기 생성된 영상 패턴을 머신러닝을 이용하여 분석하는 주파수 분석부를 포함하는 음성 주파수 분석 시스템
2 2
제1항에서,상기 음성신호 수신부는 기저막을 포함하는 파브리페로의 간섭계(Fabry-Perot interferometer)인 음성 주파수 분석 시스템
3 3
제1항에서,상기 음성신호 수신부는,제1 방향으로 수신되는 상기 음성신호에 기초하여 제2 방향의 상기 진행파를 생성하는 제1 레이어,상기 제1 레이어 하단에 위치하며 상기 제1 레이어로부터 반사되는 광을 투과시키는 제2 레이어, 그리고상기 제1 레이어와 상기 제2 레이어 사이에 위치하며 상기 발광부를 통해 조사된 광이 반사되는 내부 공간이 형성되어 있는 지지부를 포함하는 음성 주파수 분석 시스템
4 4
제3항에서,상기 제1 방향과 상기 제2 방향은 수직인 음성 주파수 분석 시스템
5 5
제3항에서,상기 제1 레이어는 상기 진행파에 대응하는 강성을 갖는 음성 주파수 분석 시스템
6 6
제3항에서,상기 제1 레이어는 다양한 두께 또는 길이를 포함하는 음성 주파수 분석 시스템
7 7
제3항에서,상기 제2 레이어는 투명한 재료를 포함하며 일정한 두께를 갖는 음성 주파수 분석 시스템
8 8
제1항에서,상기 발광부는 LED(Light Emitting Diode), LD(Laser Diode), 또는 반도체 레이저(Semiconductor Laser)인 음성 주파수 분석 시스템
9 9
제1항에서,상기 영상 생성부는 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 이미지 센서 또는 CCD(Charge-Coupled Device) 이미지 센서인 음성 주파수 분석 시스템
10 10
제1항에서,상기 주파수 분석부는 피드포워드(feedforward) 기반의 인공 신경망 학습과 역전파(back propagation) 학습을 통해 상기 영상 패턴에 기초하여 상기 수신된 음성신호의 주파수를 식별하는 음성 주파수 분석 시스템
11 11
음성신호를 수신하고 수신된 음성신호에 대응하는 진행파를 생성하는 음성신호 수신부,상기 음성신호 수신부로 광을 조사하는 발광부,상기 발광부를 통해 조사된 광에 기초하여 상기 음성신호 수신부를 통해 투과되는 광을 측정하여 영상 패턴을 생성하는 영상 생성부, 그리고상기 영상 패턴에 기초하여 음성인식을 수행하는 음성 인식부를 포함하는 음성 인식 시스템
12 12
제11항에서,상기 영상 패턴을 머신러닝을 이용하여 분석하는 주파수 분석부를 더 포함하며,상기 음성 인식부는 상기 분석결과에 기초하여 음성인식을 수행하는 음성 인식 시스템
13 13
음성신호 수신부를 통해 외부 음성신호를 수신하고 수신된 음성신호에 대응하는 진행파를 생성하는 단계,발광부를 통해 상기 음성신호 수신부로 광을 조사하는 단계,영상 생성부를 통해 상기 조사된 광에 의해 상기 음성신호 수신부를 통해 투과되는 광을 측정하여 영상 패턴을 생성하는 단계, 그리고주파수 분석부를 통해 상기 생성된 영상패턴을 분석하여 상기 수신된 음성신호의 주파수를 식별하는 단계를 포함하는 음성 주파수 분석 방법
14 14
제13항에서,상기 진행파 생성 단계는 제1 방향의 상기 음성신호를 수신하고 제2 방향으로 상기 진행파를 생성하는 음성 주파수 분석 방법
15 15
제13항에서,상기 영상 패턴 생성 단계는 상기 수신된 음성신호의 주파수별 영상 패턴을 생성하는 음성 주파수 분석 방법
16 16
제13항에서,상기 주파수 식별 단계는 피드포워드(feedforward) 기반의 인공 신경망 학습과 역전파(back propagation) 학습을 통해 상기 수신된 음성신호의 주파수를 식별하는 음성 주파수 분석 방법
17 17
음성신호 수신부를 통해 외부 음성신호를 수신하고 수신된 음성신호에 대응하는 진행파를 생성하는 단계,발광부를 통해 상기 음성신호 수신부로 광을 조사하는 단계,영상 생성부를 통해 상기 조사된 광에 의해 상기 음성신호 수신부를 통해 투과되는 광을 측정하여 영상 패턴을 생성하는 단계, 그리고음성 인식부를 통해 상기 영상 패턴을 분석하여 음성인식을 수행하는 단계를 포함하는 음성 인식 방법
18 18
제17항에서,주파수 분석부를 통해 상기 영상패턴을 분석하여 상기 수신된 음성신호의 주파수를 식별하는 단계를 더 포함하며,상기 음성인식단계는 상기 주파수 식별결과에 기초하여 음성인식을 수행하는 음성 인식 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20190130909 US 미국 FAMILY
2 WO2017183857 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US2019130909 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2017183857 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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