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약물에 의한 QT 연장 증후군 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019026983
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 약물에 의한 QT 연장 증후군을 평가할 수 있는 새로운 QT 간격 연장 예측 모델 및 이를 이용한 QT 연장 증후군 예측 방법에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 약물의 hERG IC50 값 및 약물의 최대 혈중 농도(Cmax)와 곡선하 면적(AUCinf)을 활용한 QT 간격 연장 예측 모델을 개발하였고, 이러한 모델을 이용하여 약물에 의한 QT 연장 증후군을 예측한 결과, 그 정확도가 높음을 확인함으로써, 본 발명의 QT 연장 증후군 예측 방법을 이용하여 신약 개발 과정에서 신뢰성 있는 새로운 QT 연장 평가를 할 수 있을 것으로 기대된다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4845(2013.01) A61B 5/4845(2013.01) A61B 5/4845(2013.01)
출원번호/일자 1020170068839 (2017.06.02)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1896637-0000 (2018.09.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180907) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.02)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤휘열 대한민국 대전광역시 유성구
2 권광일 대한민국 대전광역시 유성구
3 백현문 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 공간 대한민국 대전광역시 서구 둔산서로 ***, *층(둔산 *동, 산업은행B/D)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0528450-51
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0634247-08
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0669917-99
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0027464-15
6 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0567057-50
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번호 청구항
1 1
약물의 hERG(human ether-a-go-go-related gene) IC50 값을 측정하여 입력하는 단계;약물이 투여된 실험 동물의 혈중 약물 농도를 측정하여 입력하는 단계;상기 입력된 혈중 약물 농도를 통해 약물의 최대 혈중 농도(Cmax) 및 곡선하 면적(area under the curve, AUCinf)을 산출하는 단계; 및 상기의 hERG IC50 값, 약물의 최대 혈중 농도(Cmax) 및 곡선하 면적(AUCinf)을 QT 간격 연장 예측 모델에 적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 QT 연장 증후군 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 hERG IC50값은 생체 외(in vitro)에서 hERG 어세이(assay)를 통해 얻는 것을 특징으로 하는 QT 연장 증후군 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 약물의 최대 혈중 농도(Cmax) 및 곡선하 면적(AUCinf)은 생체 내(in vivo)에서 얻어진 시간에 따른 약물의 혈중 농도 수치를 통해 비구획분석(noncompartment analysis)을 수행하여 얻는 것을 특징으로 하는 QT 연장 증후군 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 QT 간격 연장 예측 모델은 QT 연장 증후군 예측의 정확성을 높이기 위해 약물의 hERG IC50 값, 최대 혈중 농도(Cmax) 및 곡선하 면적(AUCinf)을 조합한 것을 특징으로 하는 QT 연장 증후군 예측 방법
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 QT 연장 증후군 예측 방법은 신약 후보 물질의 심혈관계 안정성 시험 수행시 약물에 의한 QT 연장 평가에 이용하는 것을 특징으로 하는 QT 연장 증후군 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 충남대학교 산학협력단 대학중점연구소사업 심혈관계질환 치료제 개발기반연구
2 미래창조과학부 충남대학교 산학협력단 일반연구(신진연구) hERG assay 결과 및 약물 체내 동태를 고려한 QT 연장 예측 모델 개발 및 모델을 활용한 심혈관계 안정성 평가 decision tree 개발 연구
3 교육부 충남대학교 산학협력단 CNU학술연구지원사업 식이에 따른 체내 약물동태 변화 예측을 위한 model 개발