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서버에서 수행되는, 복수의 자전거 대여소를 포함하는 자전거 대여 시스템의 관리 방법으로서,상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보 - 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보는, 시간 정보와, 상기 시간 정보에 대응하는 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 기온, 강수량, 습도, 및 해당 자전거 대여소 관련 이벤트 정보 중 적어도 일부 정보를 포함하며, 상기 시간 정보는, 날짜, 요일, 계절, 및 시간을 포함함 - 를 수신하는 단계;수신된 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관한 각 상황 정보를, 소정의 예측 모델에 적용하여, 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 자전거 수요량을 예측하는 단계;상기 예측된 각 자전거 수요량에 기초하여, 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 자전거 부족 예상량을 산출하는 단계;상기 산출된 각 자전거 부족 예상량에 기초하여, 상기 복수의 자전거 대여소 중 적어도 일부 자전거 대여소들에 관한 자전거 재배치 스케줄을 생성하는 단계;상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 자전거 대여 현황 정보 - 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 자전거 대여 현황 정보는, 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에서의 자전거 대여량 정보를 포함함 - 를 수신하는 단계; 예측된 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 상기 자전거 수요량과, 수신된 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에서의 상기 자전거 대여량 정보를 비교하여 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 상기 자전거 수요량의 오차율을 획득하는 단계; 및상기 오차율에 기초하여, 상기 예측 모델을 갱신하는 단계를 포함하고,상기 소정의 예측 모델은, 기 축적된, 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보 및 상기 각 상황 정보에 대응하는 각 자전거 대여 현황 정보 - 상기 각 자전거 대여 현황 정보는, 해당 자전거 대여소에서의 자전거 대여량 정보 및 반납량 정보를 포함함 - 에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 형성된 예측 모델인, 자전거 대여 시스템 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 자전거 재배치 스케줄은, 상기 적어도 일부 자전거 대여소들 간의 자전거들의 재배치를 위한 시간 및 재배치 경로를 포함하는, 자전거 대여 시스템 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 산출된 각각의 자전거 부족 예상량들에 기초하여, 상기 복수의 자전거 대여소 중 해당 부족 예상량이 높은 순서로 상위 소정 수의 자전거 대여소를 선정하는 단계; 상기 선정된 자전거 대여소로의 자전거 반납을 유도하는 광고를 생성하는 단계; 및상기 생성된 광고를 하나 이상의 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는, 자전거 대여 시스템 관리 방법
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제3항에 있어서,상기 광고는, 상기 선정된 자전거 대여소로의 자전거 반납을 조건으로 한 쿠폰을 포함하는, 자전거 대여 시스템 관리 방법
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삭제
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복수의 자전거 대여소를 포함하는 자전거 대여 시스템의 관리 서버로서,상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보 - 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보는, 시간 정보와, 상기 시간 정보에 대응하는 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 기온, 강수량, 습도, 및 해당 자전거 대여소 관련 이벤트 정보 중 적어도 일부 정보를 포함하며, 상기 시간 정보는, 날짜, 요일, 계절, 및 시간을 포함함 - 를 수신하는 데이터 수집부;수집된 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관한 각 상황 정보를, 소정의 예측 모델에 적용하여, 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 자전거 수요량을 예측하는 수요 예측부; 및상기 예측된 각 자전거 수요량에 기초하여, 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 자전거 부족 예상량을 산출하고, 상기 산출된 각 자전거 부족 예상량에 기초하여, 상기 복수의 자전거 대여소 중 적어도 일부 자전거 대여소들에 관한 자전거 재배치 스케줄을 생성하는 재배치 조정부를 포함하고, 상기 데이터 수집부는, 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 자전거 대여 현황 정보 - 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 자전거 대여 현황 정보는, 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에서의 자전거 대여량 정보를 포함함 - 를 수신하고,상기 수요 예측부는, 예측된 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 상기 자전거 수요량과, 수신된 상기 소정 시간에서의 상기 복수의 자전거 대여소 각각에서의 상기 자전거 대여량 정보를 비교하여 상기 복수의 자전거 대여소 각각의 상기 자전거 수요량의 오차율을 획득하고, 상기 오차율에 기초하여, 상기 예측 모델을 갱신하고,상기 소정의 예측 모델은, 기 축적된, 상기 복수의 자전거 대여소 각각에 관련된 각 상황 정보 및 상기 각 상황 정보에 대응하는 각 자전거 대여 현황 정보 - 상기 각 자전거 대여 현황 정보는, 해당 자전거 대여소에서의 자전거 대여량 정보 및 반납량 정보를 포함함 - 에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 형성된 예측 모델인, 자전거 대여 시스템의 관리 서버
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하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어를 수록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서, 상기 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어는, 컴퓨터에 의해 실행되는 경우 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 기록 매체
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