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오픈 소스 도메인에서 개발된 소프트웨어 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019027226
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따른 소프트웨어 분석 방법은 분석하고자 하는 오픈 소스(open source) 소프트웨어의 소스 코드를 입력받는 단계, 상기 입력된 소스 코드를 분석하는 단계, 오픈 소스 소프트웨어와 관련된 온톨로지 지식 베이스 및 상기 분석된 소스 코드를 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하는 단계 및 상기 판단된 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 품질 속성 요구사항을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 11/36 (2006.01.01)
CPC G06F 11/3604(2013.01)
출원번호/일자 1020170079836 (2017.06.23)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0000621 (2019.01.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석원 미국 경기도 수원시 팔달구
2 위대한 대한민국 경기도 의왕시 내손로 **, *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영수 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
2 정성준 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
3 윤종원 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0605268-87
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2019.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0216274-17
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번호 청구항
1 1
분석하고자 하는 오픈 소스(open source) 소프트웨어의 소스 코드를 입력받는 단계;상기 입력된 소스 코드를 분석하는 단계;오픈 소스 소프트웨어와 관련된 온톨로지 지식 베이스 및 상기 분석된 소스 코드를 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하는 단계; 및상기 판단된 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 품질 속성 요구사항을 판단하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력된 소스 코드를 분석하는 단계는상기 입력받은 소스 코드와 관련된 소프트웨어 언어를 판단하는 단계와,상기 판단된 소프트웨어 언어에서 사용 가능한 적어도 하나의 역공학 방법론을 추출하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하는 단계는상기 추출된 적어도 하나의 역공학 방법론에서 추출 가능한 적어도 하나의 디자인 패턴을 조합하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하는 단계는상기 조합된 적어도 하나의 디자인 패턴 중 디자인 패턴 수가 가장 많은 조합을 상기 소프트웨어의 디자인 패턴으로 판단하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하는 단계는상기 온톨로지 지식 베이스를 이용하여, 상기 판단된 소프트웨어의 디자인 패턴의 조합과 일치하는 아키텍처 패턴을 검색하는 단계와,상기 판단된 소프트웨어의 디자인 패턴의 조합을 가장 많이 포함하는 아키텍처 패턴을 상기 소프트웨어의 아키텍처 패턴으로 판단하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 품질 속성 요구사항을 판단하는 단계는상기 판단된 아키텍처 패턴의 조합과 일치하는 품질 속성 요구사항을 검색하는 단계를 포함하는소프트웨어 분석 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 판단된 품질 속성 요구사항을 출력하는 단계를 더 포함하는소프트웨어 분석 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 온톨로지 지식 베이스는요구사항 계층, 아키텍처 패턴 계층, 디자인 패턴 계층 및 소스 코드 계층을 포함하고, 상기 요구사항 계층, 아키텍처 패턴 계층, 디자인 패턴 계층 및 소스 코드계층 각각의 클래스, 인스턴스, 속성 및 관계를 구분하여 저장한 지식 베이스인소프트웨어 분석 방법
9 9
오픈 소스 소프트웨어와 관련된 온톨로지 지식 베이스를 저장하는 메모리; 및상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 소스 코드를 입력받고,상기 입력된 소스 코드를 분석하고,상기 온톨로지 지식 베이스 및 상기 분석된 소스 코드를 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 판단하고,상기 판단된 디자인 패턴 및 아키텍처 패턴을 기초로, 상기 분석하고자 하는 오픈 소스 소프트웨어의 품질 속성 요구사항을 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 입력받은 소스 코드와 관련된 소프트웨어 언어를 판단하고,상기 판단된 소프트웨어 언어에서 사용 가능한 적어도 하나의 역공학 방법을 추출하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 소프트웨어 분석 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 추출된 적어도 하나의 역공학 방법론에서 추출 가능한 적어도 하나의 디자인 패턴을 조합하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 조합된 적어도 하나의 디자인 패턴 중 디자인 패턴 수가 가장 많은 조합을 상기 소프트웨어의 디자인 패턴으로 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 온톨로지 지식 베이스를 이용하여, 상기 판단된 소프트웨어의 디자인 패턴의 조합과 일치하는 아키텍처 패턴을 검색하고,상기 판단된 소프트웨어의 디자인 패턴의 조합을 가장 많이 포함하는 아키텍처 패턴을 상기 소프트웨어의 아키텍처 패턴으로 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 판단된 아키텍처 패턴의 조합과 일치하는 품질 속성 요구사항을 검색하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
15 15
제9항에 있어서,상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가상기 판단된 품질 속성 요구사항을 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는소프트웨어 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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