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동아시아에 최적화된 기후·환경 통합 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019027363
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 동아시아에 최적화된 기후-환경 통합 예측시스템이 개시된다. 기후·환경 통합 예측 방법은 식생의 전자 수송 속도의 상한을 고려하여 상기 식생의 광합성을 통한 탄소의 합성 과정을 모의하는 단계; 상기 식생의 순 1차 생산량(NPP: net primary productivity)을 이용한 상기 탄소의 분배 과정을 모의하는 단계; 및 상기 탄소의 합성 과정 및 상기 탄소의 분배 과정을 고려하여 기후 및 환경의 변화, 또는 상기 기후 및 환경의 변화에 따른 농산물의 변화를 예측하는 기후 모형을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/02 (2012.01.01) G16B 5/20 (2019.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G01N 33/00 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01)
출원번호/일자 1020170059561 (2017.05.12)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1879988-0000 (2018.07.12)
공개번호/일자 10-2017-0128151 (2017.11.22) 문서열기
공고번호/일자 (20180719) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160059089   |   2016.05.13
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박선기 대한민국 서울특별시 마포구
2 최용상 대한민국 서울특별시 마포구
3 이혜원 대한민국 서울특별시 강서구
4 김현주 대한민국 서울특별시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0454755-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0173262-62
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0012955-74
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0222660-89
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0222659-32
7 등록결정서
Decision to grant
2018.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0467578-13
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0686015-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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식생의 변화 과정 모의부; 탄소 합성 과정 모의부; 탄소 분배 과정 모의부; 및 기후 모형 결정부를 포함하는 기후·환경 통합 예측 시스템이 수행하는 기후·환경 통합 예측 방법에 있어서, 상기 식생의 변화 과정 모의부가 생장 계절의 시작 시점을 모의하는 단계; 상기 식생의 변화 과정 모의부가 상기 생장 계절의 계절 현상에 따른 식생의 변화 과정을 모의하는 단계상기 탄소 합성 과정 모의부가 식생의 전자 수송 속도의 상한을 고려하여 상기 식생의 광합성을 통한 탄소의 합성 과정을 모의하는 단계; 상기 탄소 분배 과정 모의부가 상기 식생의 순 1차 생산량(NPP: net primary productivity)을 이용한 상기 탄소의 분배 과정을 모의하는 단계; 및 상기 기후 모형 결정부가 상기 탄소의 합성 과정 및 상기 탄소의 분배 과정을 고려하여 기후 및 환경의 변화, 또는 상기 기후 및 환경의 변화에 따른 농산물의 변화를 예측하는 기후 모형을 결정하는 단계를 포함하고,상기 생장 계절의 시작 시점을 모의하는 단계는,상기 식생의 변화 과정 모의부가 동지점을 기준으로 토양 온도, 모형 시간 해상도를 이용하여 생육도일(growing degree days)을 누적하는 단계; 및상기 식생의 변화 과정 모의부가 누적된 상기 생육도일이 임계값을 초과하는 경우, 생장 계절이 시작되는 것으로 판단하는 단계를 포함하며, 상기 기후 모형은 상기 계절 현상에 따른 식생의 변화를 고려하여 결정되는 기후·환경 통합 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 탄소 합성 과정을 모의하는 단계는,상기 탄소 합성 과정 모의부가 식물의 질소 프로파일에 따라 상기 식물의 광합성 기관이 가지는 카르복실화 능력을 결정하는 단계;상기 탄소 합성 과정 모의부가 상기 카르복실화 능력을 기초로 식물의 잎의 엽록체의 구조에 따라 제한되는 전자 수송 속도(electron transport rate)를 결정하는 단계; 및상기 탄소 합성 과정 모의부가 상기 전자 수송 속도를 고려하여 상기 식물의 잠재적 광합성량을 계산하는 단계를 포함하는 기후·환경 통합 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 카르복실화 능력을 결정하는 단계는,상기 탄소 합성 과정 모의부가 낮의 길이가 증가할수록 상기 카르복실화 능력이 증가하도록 결정하는 기후·환경 통합 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 탄소의 분배 과정을 모의하는 단계는,상기 탄소 분배 과정 모의부가 시간 격자의 총 광합성량(GPP)과 식물의 유지 호흡에 필요한 탄소의 량을 이용하여 GMM(GPP minus maintenance respiration)를 결정하는 단계;상기 탄소 분배 과정 모의부가 식물의 NPP가 상기 식물의 요소로 할당되는 비율 및 상기 식물의 연간 GMM을 이용하여 상기 식물의 요소별 탄소 할당을 결정하는 단계; 및상기 탄소 분배 과정 모의부가 식물이 광합성을 하지 않은 기간인지 여부에 따라 탄소 저장소에 저장된 탄소를 공급하거나, 탄소 저장소로 탄소를 전송하는 단계를 포함하는 기후·환경 통합 예측 방법
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삭제
6 6
삭제
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제1항에 있어서,상기 식생의 변화를 모의하는 단계는,상기 생장 계절이 시작되는 경우, 상기 식생의 변화 과정 모의부가 탄소 저장소에 저장된 탄소를 일정 기간 동안 식물의 생장과 호흡에 이용하는 단계;상기 식생의 변화 과정 모의부가 상기 생장 계절 동안 상기 식물의 잎과 줄기에 할당되는 광합성 산물 중 일부를 상기 탄소 저장소에 저장하는 단계; 및상기 생장 계절이 종료되는 경우, 상기 식생의 변화 과정 모의부가 일정 기간 동안 식물의 잎과 줄기를 리터(litter)으로 변화시키는 단계를 포함하는 기후·환경 통합 예측 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 기후·환경 통합 예측 시스템은 SAI 결정부를 더 포함하고, 상기 기후·환경 통합 예측 방법은상기 SAI 결정부가 지역, 또는 식물에 따라 줄기 면적 지수(SAI: stem area index)의 최소값을 결정하는 단계; 및상기 SAI 결정부가 이전 시간 격자의 SAI와 이전 시간 격자의 엽면적지수(LAI: leaf area index), 이전 시간 격자의 SAI 중 현재 시간 격자에 남은 SAI의 비율, 및 상기 SAI의 최소값을 이용하여 현재 시간 격자의 SAI를 결정하는 단계를 더 포함하며,상기 기후 모형은 상기 현재 시간 격자의 SAI를 고려하여 결정되는 기후·환경 통합 예측 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 기후·환경 통합 예측 시스템은 농작물 생산 예측부를 더 포함하고, 상기 기후·환경 통합 예측 방법은상기 농작물 생산 예측부가 상기 기후 모형에 농작물 생산량, 및 기상 자료를 입력하여 기후·환경에 따른 농작물 생산을 예측하는 단계를 더 포함하는 기후·환경 통합 예측 방법
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생장 계절의 시작 시점 및 상기 생장 계절의 계절 현상에 따른 식생의 변화 과정을 모의하는 식생의 변화 과정 모의부;식생의 전자 수송 속도의 상한을 고려하여 상기 식생의 광합성을 통한 탄소의 합성 과정을 모의하는 탄소 합성 과정 모의부; 상기 식생의 순 1차 생산량(NPP: net primary productivity)을 이용한 상기 탄소의 분배 과정을 모의하는 탄소 분배 과정 모의부; 및상기 탄소의 합성 과정 및 상기 탄소의 분배 과정을 고려하여 기후 및 환경의 변화, 또는 상기 기후 및 환경의 변화에 따른 농산물의 변화를 예측하는 기후 모형을 결정하는 기후 모형 결정부를 포함하고,상기 식생의 변화 과정 모의부는,상기 식생의 변화 과정 모의부가 동지점을 기준으로 토양 온도, 모형 시간 해상도를 이용하여 생육도일을 누적하고, 상기 식생의 변화 과정 모의부가 누적된 상기 생육도일이 임계값을 초과하는 경우, 생장 계절이 시작되는 것으로 판단하며, 상기 기후 모형은 상기 계절 현상에 따른 식생의 변화를 고려하여 결정되는 기후·환경 통합 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 이화여자대학교 산학협력단 기초연구사업-선도연구센터육성사업-이공학분야(ERC) 상호작용을고려한지역기후-육지표면과정결합모델개발(3총 괄1세부)
2 교육부 이화여자대학교 산학협력단 기초연구사업-기초연구역량강화사업-이공분야 대학중점연구소지원사업 기후/환경변화예측연구센터