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감성 기반의 사용자 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들

  • 기술번호 : KST2019027517
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 감성 기반의 사용자 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들이 개시된다. 일 실시예에 따른 감성 기반의 사용자 관리 방법은 감성값이 태깅된 영상에 대한 학습 데이터, 감성 사전(sentiment lexicon), 및 사용자가 생성한 콘텐츠에 기초하여 상기 사용자의 감성 상태(mood state)를 추정하는 단계와, 상기 감성 상태에 기초하여 상기 사용자의 상태를 결정함으로써 상기 사용자를 관리하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 5/00 (2019.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC G06N 5/00(2013.01) G06N 5/00(2013.01) G06N 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170106490 (2017.08.23)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1894194-0000 (2018.08.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181004) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.23)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은이 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0815799-23
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0814277-34
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2017.08.28 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2017.09.01 수리 (Accepted) 9-1-2017-0028564-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0893809-56
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0179241-63
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0277625-68
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.03.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0277624-12
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.05.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0342118-82
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
 2018.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0614946-70
11 법정기간연장승인서
 2018.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0099424-50
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2018.07.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0724891-59
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0724890-14
14 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0571605-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 관리 장치의 감성 기반의 사용자 관리 방법에 있어서,상기 사용자 관리 장치가 사용자의 사용자 장치로부터 상기 사용자가 생성한 콘텐츠를 수신하는 단계;상기 사용자 관리 장치가 감성값이 태깅된 영상에 대한 학습 데이터 및 감성 사전(sentiment lexicon)에 기초하여 상기 사용자가 생성한 콘텐츠를 분석함으로써 상기 사용자의 감성 상태(mood state)를 추정하는 단계; 및상기 사용자 관리 장치가 상기 감성 상태, 상기 사용자의 SNS 활동(social networking service activity) 성향 및 상기 사용자의 포스팅 습관 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 상태를 결정하고, 상기 사용자의 상태에 따른 상기 사용자에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하고,상기 추정하는 단계는,상기 학습 데이터를 이용하여 상기 사용자의 영상에 대응하는 제1 감성 상태를 추정하는 단계;상기 감성 사전을 이용하여 상기 사용자의 텍스트, 및 상기 사용자의 이모티콘에 대응하는 제2 감성 상태를 추정하는 단계; 및상기 제1 감성 상태, 및 상기 제2 감성 상태를 통합함으로써 상기 사용자의 감성 상태에 대응하는 통합 감성 상태를 생성하는 단계를 포함하고,상기 제1 감성 상태를 추정하는 단계는,임의의 영상에 대한 감성값에 기초하여 상기 학습 데이터를 생성하는 단계; 및딥 러닝(deep learning) 및 PLSA 러닝(probabilistic latent semantic analysis learning) 중에서 어느 하나를 이용하여 상기 사용자의 영상에 대한 감성의 특징과 상기 학습 데이터의 상관 관계를 비교함으로써 상기 제1 감성 상태를 추정하는 단계를 포함하고,상기 콘텐츠는,상기 사용자의 영상, 상기 사용자의 텍스트 및 상기 사용자의 이모티콘을 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는,상기 임의의 영상을 획득하는 단계;임의의 사용자의 응답에 기초하여 특정 감성에 대한 상기 임의의 영상의 승패를 결정하는 단계;상기 영상의 승패 결정 결과에 기초하여 상기 임의의 영상에 대한 감성값을 결정하는 단계; 및상기 감성값을 정규화하여 정규화된 감성값을 상기 임의의 영상에 태깅함으로써 상기 학습 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제2 감성 상태를 추정하는 단계는,임의의 텍스트의 품사, 문장의 구조, 및 형태에 대한 감성의 특징과 임의의 이모티콘에 대한 감성의 특징에 기초하여 상기 감성 사전을 생성하는 단계; 및상기 감성 사전을 이용하여 상기 사용자의 텍스트에 대한 감성의 특징, 및 상기 사용자의 이모티콘에 대한 감성의 특징을 분석함으로써 상기 제2 감성 상태를 추정하는 단계를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 통합 감성 상태, 및 상기 사용자의 SNS 활동 성향 및 상기 사용자의 포스팅 습관 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 상태를 결정하는 단계;상기 사용자의 상태에 기초하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 그룹에 상기 사용자를 분류하는 단계; 및상기 분류 결과에 기초하여 상기 사용자의 상태에 따른 상기 사용자에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 통합 감성 상태에 기초하여 상기 사용자의 제1 상태를 결정하는 단계;상기 SNS 활동 성향 및 상기 포스팅 습관 중에서 어느 하나에 기초하여 상기 사용자의 제2 상태를 결정하는 단계; 및 상기 제1 상태, 및 상기 제2 상태를 통합하여 상기 사용자의 상태를 결정하는 단계를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 제1 상태를 결정하는 단계는,상기 통합 감성 상태를 모니터링하는 단계; 및상기 모니터링 결과에 기초하여 상기 통합 감성 상태에 대한 통계값을 계산함으로써 상기 사용자의 제1 상태를 결정하는 단계를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 그룹은,정상 그룹, 및 우울증 그룹 중에서 어느 하나이고,상기 사용자에 대한 정보는,상기 사용자의 감성 상태에 대한 그래프, 및 상기 그룹의 특징값 중에서 적어도 하나를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 그룹의 특징값은,상기 그룹에서 자주 사용되는 단어, 문장, 및 영상의 색 중에서 적어도 하나를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 방법
11 11
사용자의 사용자 장치로부터 상기 사용자가 생성한 콘텐츠를 수신하는 송수신부; 및감성값이 태깅된 영상에 대한 학습 데이터 및 감성 사전(sentiment lexicon)에 기초하여 상기 사용자가 생성한 콘텐츠를 분석함으로써 상기 사용자의 감성 상태(mood state)를 추정하고, 상기 감성 상태, 상기 사용자의 SNS 활동(social networking activity) 성향 및 상기 사용자의 포스팅 습관 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 상태를 결정하고, 상기 사용자의 상태에 따른 상기 사용자에 대한 정보를 제공하는 컨트롤러를 포함하고,상기 컨트롤러는,상기 학습 데이터를 이용하여 상기 사용자의 영상에 대응하는 제1 감성 상태를 추정하고, 상기 감성 사전을 이용하여 상기 사용자의 텍스트, 및 상기 사용자의 이모티콘에 대응하는 제2 감성 상태를 추정하고, 상기 제1 감성 상태, 및 상기 제2 감성 상태를 통합함으로써 통합 감성 상태를 생성하는 추정부를 포함하고,상기 추정부는,임의의 영상에 대한 감성값에 기초하여 상기 학습 데이터를 생성하고, 딥 러닝(deep learning) 및 PLSA 러닝(probabilistic latent semantic analysis learning) 중에서 어느 하나를 이용하여 상기 사용자의 영상에 대한 감성의 특징과 상기 학습 데이터의 상관 관계를 비교함으로써 상기 제1 감성 상태를 추정하고,상기 콘텐츠는,상기 사용자의 영상, 상기 사용자의 텍스트 및 상기 사용자의 이모티콘을 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
12 12
삭제
13 13
삭제
14 14
제11항에 있어서,상기 추정부는,상기 임의의 영상을 획득하고, 임의의 사용자의 응답에 기초하여 특정 감성에 대한 상기 임의의 영상의 승패를 결정하고, 상기 영상의 승패 결정 결과에 기초하여 상기 임의의 영상에 대한 감성값을 결정하고, 상기 감성값을 정규화하여 정규화된 감성값을 상기 임의의 영상에 태깅함으로써 상기 학습 데이터를 생성하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 추정부는,임의의 텍스트의 품사, 문장의 구조, 및 형태에 대한 감성의 특징과 임의의 이모티콘에 대한 감성의 특징에 기초하여 상기 감성 사전을 생성하고, 상기 감성 사전을 이용하여 상기 사용자의 텍스트에 대한 감성의 특징, 및 상기 사용자의 이모티콘에 대한 감성의 특징을 분석함으로써 상기 제2 감성 상태를 추정하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 통합 감성 상태, 상기 사용자의 SNS 활동(social networking service activity) 성향 및 상기 사용자의 포스팅 습관 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 상태를 결정하는 결정부; 및상기 사용자의 상태에 기초하여 상기 사용자의 상태에 대응하는 그룹에 상기 사용자를 분류하고, 상기 분류 결과에 기초하여 상기 사용자의 상태에 따른 상기 사용자에 대한 정보를 제공하는 관리부를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 결정부는,상기 통합 감성 상태에 기초하여 상기 사용자의 제1 상태를 결정하고, 상기 SNS 활동 성향 및 상기 포스팅 습관 중에서 어느 하나에 기초하여 상기 사용자의 제2 상태를 결정하고, 상기 제1 상태, 및 상기 제2 상태를 통합하여 상기 사용자의 상태를 결정하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 결정부는,상기 통합 감성 상태를 모니터링하고, 상기 모니터링 결과에 기초하여 상기 통합 감성 상태에 대한 통계값을 계산함으로써 상기 사용자의 제1 상태를 결정하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
19 19
제16항에 있어서,상기 그룹은,정상 그룹, 및 우울증 그룹 중에서 어느 하나이고,상기 사용자에 대한 정보는,상기 사용자의 감성 상태에 대한 그래프, 및 상기 그룹의 특징값 중에서 적어도 하나를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
20 20
제19항에 있어서,상기 그룹의 특징값은,상기 그룹에서 자주 사용되는 단어, 문장, 및 영상의 색 중에서 적어도 하나를 포함하는 감성 기반의 사용자 관리 장치
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1 과학기술정보통신부 건국대학교 산학협력단 대학ICT연구센터 육성지원사업 (2차) 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성