1 |
1
대상 영상 및 참조 영상을 수신하는 단계; 및상기 대상 영상 및 상기 참조 영상을 이용하여 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines) 알고리즘에 기초하여, 상기 대상 영상의 컬러 맵핑을 수행하는 단계를 포함하고,상기 컬러 맵핑을 수행하는 단계는,상기 대상 영상 및 상기 참조 영상으로부터 색상 관계 수립을 위한 적어도 하나의 기준점을 선정하는 단계;상기 참조 영상에 대하여 복수의 클래스 별로 분류하는 단계;상기 복수의 클래스 별로 상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값에 기초하여 MARS 회귀식을 수립하는 단계; 및상기 클래스 별로 수립된 MARS 회귀식에 상기 대상 영상의 픽셀값 및 특성변수값을 대입하여 컬러 맵핑된 대상 영상을 획득하는 단계,를 포함하는 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법
|
2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 대상 영상은 흑백 영상이고, 상기 참조 영상은 컬러 영상인 것인, 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법
|
3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 대상 영상은 합성 개구 레이더(SAR) 영상인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
|
4 |
4
삭제
|
5 |
5
제1항에 있어서, 상기 기준점을 선정하는 단계는,상기 참조 영상의 그레이 스케일(gray-scale) 영상을 획득하는 단계; 및상기 그레이 스케일 영상과 상기 대상 영상 간의 영상 대차법(Image differencing)을 수행하여 불변점(Invariant pixel)을 선정하는 단계,를 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
|
6 |
6
제 5 항에 있어서,상기 불변점이 기준점인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
|
7 |
7
제1항에 있어서, 상기 복수의 클래스는 물, 도시, 황폐 지역, 숲, 숲에 의한 음영 지역, 및 곡창 지역을 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
|
8 |
8
제1항에 있어서, 상기 MARS 회귀식을 수립하는 단계는,상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값을 획득하는 단계; 및색상 밴드 별로 MARS 회귀식을 수립하는 단계,를 포함하고,상기 색상 밴드는 RED 밴드, GREEN 밴드, 및 BLUE 밴드를 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
|
9 |
9
대상 영상 및 참조 영상을 수신하는 영상 수신부; 및상기 대상 영상 및 상기 참조 영상을 이용하여 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines) 알고리즘에 기초하여, 상기 대상 영상의 컬러 맵핑을 수행하는 컬러 맵핑부를 포함하고,상기 컬러 맵핑부는,상기 대상 영상 및 상기 참조 영상으로부터 색상 관계 수립을 위한 적어도 하나의 기준점을 선정하는 기준점 선정부;상기 참조 영상에 대하여 복수의 클래스 별로 분류하는 클래스 분류부;상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값을 획득하는 변수 획득부;상기 복수의 클래스 별로 상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값에 기초하여 MARS 회귀식을 수립하는 회귀식 수립부; 및상기 클래스 별로 수립된 MARS 회귀식에 상기 대상 영상의 픽셀값 및 특성변수값을 대입하여 컬러 맵핑된 대상 영상을 획득하는 컬러 영상 획득부,를 포함하는 영상 간 컬러 맵핑 수행 장치
|
10 |
10
삭제
|
11 |
11
제9항에 있어서, 상기 대상 영상은 흑백 영상이고, 상기 참조 영상은 컬러 영상인 것인, 영상 간 컬러 맵핑 수행 장치
|
12 |
12
제9항에 있어서, 상기 대상 영상은 합성 개구 레이더(SAR) 영상인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 장치
|
13 |
13
제1항 내지 제3항, 제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|