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MARS를 활용한 영상 컬러 맵핑 수행 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019027534
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법이 개시되며, 상기 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법은 대상 영상 및 참조 영상을 수신하는 단계; 및 상기 대상 영상 및 상기 참조 영상을 이용하여 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines) 알고리즘에 기초하여, 상기 대상 영상의 컬러 맵핑을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01.01) G06T 11/60 (2006.01.01) G06T 17/05 (2011.01.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01)
출원번호/일자 1020170173941 (2017.12.18)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1958725-0000 (2019.03.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190702) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.18)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 어양담 경기도 성남시 분당구
2 서대교 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유민규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 *** , *층 ***호 (역삼동, 여산빌딩)(온유특허법률사무소)
2 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-1257014-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0113043-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0643030-90
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1079428-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1079427-69
7 등록결정서
Decision to grant
2019.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0171015-56
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5017760-66
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번호 청구항
1 1
대상 영상 및 참조 영상을 수신하는 단계; 및상기 대상 영상 및 상기 참조 영상을 이용하여 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines) 알고리즘에 기초하여, 상기 대상 영상의 컬러 맵핑을 수행하는 단계를 포함하고,상기 컬러 맵핑을 수행하는 단계는,상기 대상 영상 및 상기 참조 영상으로부터 색상 관계 수립을 위한 적어도 하나의 기준점을 선정하는 단계;상기 참조 영상에 대하여 복수의 클래스 별로 분류하는 단계;상기 복수의 클래스 별로 상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값에 기초하여 MARS 회귀식을 수립하는 단계; 및상기 클래스 별로 수립된 MARS 회귀식에 상기 대상 영상의 픽셀값 및 특성변수값을 대입하여 컬러 맵핑된 대상 영상을 획득하는 단계,를 포함하는 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 대상 영상은 흑백 영상이고, 상기 참조 영상은 컬러 영상인 것인, 영상 간 컬러 맵핑 수행 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 대상 영상은 합성 개구 레이더(SAR) 영상인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 기준점을 선정하는 단계는,상기 참조 영상의 그레이 스케일(gray-scale) 영상을 획득하는 단계; 및상기 그레이 스케일 영상과 상기 대상 영상 간의 영상 대차법(Image differencing)을 수행하여 불변점(Invariant pixel)을 선정하는 단계,를 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 불변점이 기준점인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 복수의 클래스는 물, 도시, 황폐 지역, 숲, 숲에 의한 음영 지역, 및 곡창 지역을 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 MARS 회귀식을 수립하는 단계는,상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값을 획득하는 단계; 및색상 밴드 별로 MARS 회귀식을 수립하는 단계,를 포함하고,상기 색상 밴드는 RED 밴드, GREEN 밴드, 및 BLUE 밴드를 포함하는 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 방법
9 9
대상 영상 및 참조 영상을 수신하는 영상 수신부; 및상기 대상 영상 및 상기 참조 영상을 이용하여 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines) 알고리즘에 기초하여, 상기 대상 영상의 컬러 맵핑을 수행하는 컬러 맵핑부를 포함하고,상기 컬러 맵핑부는,상기 대상 영상 및 상기 참조 영상으로부터 색상 관계 수립을 위한 적어도 하나의 기준점을 선정하는 기준점 선정부;상기 참조 영상에 대하여 복수의 클래스 별로 분류하는 클래스 분류부;상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값을 획득하는 변수 획득부;상기 복수의 클래스 별로 상기 기준점의 픽셀값 및 특성변수값에 기초하여 MARS 회귀식을 수립하는 회귀식 수립부; 및상기 클래스 별로 수립된 MARS 회귀식에 상기 대상 영상의 픽셀값 및 특성변수값을 대입하여 컬러 맵핑된 대상 영상을 획득하는 컬러 영상 획득부,를 포함하는 영상 간 컬러 맵핑 수행 장치
10 10
삭제
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제9항에 있어서, 상기 대상 영상은 흑백 영상이고, 상기 참조 영상은 컬러 영상인 것인, 영상 간 컬러 맵핑 수행 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 대상 영상은 합성 개구 레이더(SAR) 영상인 것인, 영상간 컬러 맵핑 수행 장치
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제1항 내지 제3항, 제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 건국대학교 이공학개인기초연구지원 흑백 지형영상의 컬러화 기술 개발