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감정 상태에 기반한 조명 테라피 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019027535
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 감정 상태에 기반한 조명 테라피 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 조명 테라피 방법은 객체의 이미지로부터 상기 객체의 얼굴을 검출하는 단계와, 상기 얼굴의 표정에 기초하여 상기 객체의 감정을 추정하는 단계와, 상기 감정에 기초하여 기계 학습을 이용해 컬러 조합을 생성하는 단계와, 상기 컬러 조합에 기초하여 조명을 제어하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61N 5/06 (2006.01.01) A61M 21/02 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) F21V 23/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) A61M 21/00 (2006.01.01)
CPC A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01) A61N 5/0618(2013.01)
출원번호/일자 1020170175426 (2017.12.19)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1984410-0000 (2019.05.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190530) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.19)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은이 서울특별시 노원구
2 고은정 경기도 광주시 순암

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1267010-10
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0039590-96
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0796327-98
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0074170-70
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0074171-15
7 등록결정서
Decision to grant		 2019.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0367454-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체의 이미지로부터 상기 객체의 얼굴을 검출하는 단계;상기 얼굴의 표정에 기초하여 상기 객체의 감정을 추정하는 단계;상기 감정에 기초하여 기계 학습을 이용해 컬러 조합을 생성하는 단계; 및상기 컬러 조합에 기초하여 조명을 제어하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 검출하는 단계는,아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴을 검출하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 추정하는 단계는,합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 통해 상기 감정을 추정하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 감정은,분노(anger), 역겨움(disgust), 두려움(fear), 행복(happy), 슬픔(sad), 놀람(surprise), 무감정(neutral)을 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,학습 이미지 및 감성 모델에 의해 정의된 시각 사전(visual dictionary)에 기초하여 컬러 특징 벡터를 생성하는 단계;기계 학습을 이용하여 상기 컬러 특징 벡터와 상기 감성 모델 간의 상관관계를 추정하는 단계; 및상기 상관관계 및 상기 감성 모델에 기초한 가중치를 이용하여 컬러 조합을 생성하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 컬러 특징 벡터를 생성하는 단계는,상기 학습 이미지를 양자화(quantize)하는 단계;양자화된 학습 이미지를 분할하여 분할 영역을 생성하는 단계;상기 분할 영역의 중요도를 계산하여 중요 영역을 선택하는 단계;상기 중요 영역과 상기 중요 영역의 인접 영역에 대응되는 인접 컬러 조합을 생성하는 단계;상기 시각 사전에서 상기 인접 컬러 조합과 유사한 컬러 조합을 검색하여 유사도를 계산하는 단계;상기 중요도 및 상기 유사도를 이용하여 상기 중요 영역에 대한 발생 값(occurrence value)을 계산하는 단계; 및상기 발생 값을 누적하고, 정규화(normalization)함으로써 컬러 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 상관관계를 추정하는 단계는,pLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis) 학습을 이용하여 상기 컬러 특징 벡터와 상기 감성 모델 간의 상관관계를 추정하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 감성 모델은,고바야시(Kobayashi) 감성 모델을 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 제어하는 단계는,상기 컬러 조합에 포함되는 복수의 컬러를 복수의 조명으로 동시에 출력하는 단계; 또는상기 컬러 조합에 포함되는 복수의 컬러를 상이한 시점에 조명으로 출력하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 제어하는 단계는,블루투스 통신을 이용하여 상기 조명을 제어하는 단계를 포함하는 조명 테라피 장치 제어 방법
11 11
객체의 이미지를 수신하는 수신기; 및상기 이미지로부터 상기 객체의 얼굴을 검출하고, 상기 얼굴의 표정에 기초하여 상기 객체의 감정을 추정하고, 상기 감정에 기초하여 기계 학습을 이용해 컬러 조합을 생성하고, 상기 컬러 조합에 기초하여 조명을 제어하는 컨트롤러를 포함하고,상기 컨트롤러는,객체의 얼굴을 검출하는 얼굴 검출기;상기 얼굴의 표정에 기초하여 상기 객체의 감정을 추정하는 감정 추정기;상기 감정에 기초하여 기계 학습을 이용해 컬러 조합을 생성하는 컬러 조합 생성기; 및상기 컬러 조합에 기초하여 조명을 제어하는 조명 제어기를 포함하는 조명 테라피 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 얼굴 검출기는,아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴을 검출하는조명 테라피 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 감정 추정기는,합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 통해 상기 감정을 추정하는조명 테라피 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 감정은,분노(anger), 역겨움(disgust), 두려움(fear), 행복(happy), 슬픔(sad), 놀람(surprise), 무감정(neutral)을 포함하는 조명 테라피 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 컬러 조합 생성기는,학습 이미지 및 감성 모델에 의해 정의된 시각 사전(visual dictionary)에 기초하여 컬러 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성기;기계 학습을 이용하여 상기 컬러 특징 벡터와 상기 감성 모델 간의 상관관계를 추정하는 상관관계 추정기; 및상기 상관관계 및 상기 감성 모델에 기초한 가중치를 이용하여 컬러 조합을 생성하는 컬러 조합 정렬기를 포함하는 조명 테라피 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 특징 벡터 생성기는,상기 학습 이미지를 양자화(quantize)하고, 양자화된 학습 이미지를 분할하여 분할 영역을 생성하고, 상기 분할 영역의 중요도를 계산하여 중요 영역을 선택하고, 상기 중요 영역과 상기 중요 영역의 인접 영역에 대응되는 인접 컬러 조합을 생성하고, 상기 시각 사전에서 상기 인접 컬러 조합과 유사한 컬러 조합을 검색하여 유사도를 계산하고, 상기 중요도 및 상기 유사도를 이용하여 상기 중요 영역에 대한 발생 값(occurrence value)을 계산하고, 상기 발생 값을 누적하고, 정규화(normalization)함으로써 컬러 특징 벡터를 생성하는를 포함하는 조명 테라피 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 상관관계 추정기는,pLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis) 학습을 이용하여 상기 컬러 특징 벡터와 상기 감성 모델 간의 상관관계를 추정하는조명 테라피 장치
18 18
제15항에 있어서,상기 감성 모델은,고바야시(Kobayashi) 감성 모델을 포함하는 조명 테라피 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 조명 제어기는,상기 컬러 조합에 포함되는 복수의 컬러를 복수의 조명으로 동시에 출력하거나 상기 컬러 조합에 포함되는 복수의 컬러를 상이한 시점에 조명으로 출력하는조명 테라피 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 조명 제어기는,블루투스 통신을 이용하여 상기 조명을 제어하는를 포함하는 조명 테라피 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성