| 1 |
1
입력 신호를 전 처리하는 전 처리부;상기 입력 신호의 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 입력 신호를 기반으로 결정된 경계 주파수보다 높은 고주파 평탄 대역을 제거하여 상기 주파수 응답 스펙트럼을 변형하는 스펙트럼 변형부; 및상기 변형된 주파수 응답 스펙트럼을 기반으로 상기 입력 신호를 특징짓는 특징 파라미터를 산출하는 특징 파라미터 산출부;를 포함하고,상기 스펙트럼 변형부는:상기 입력 신호에 대한 상기 경계 주파수를 추정하는 경계 주파수 추정부; 및상기 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역을 제거하는 고주파 대역 제거부;를 포함하고,상기 경계 주파수 추정부는:상기 주파수 응답 스펙트럼의 로그 값을 지수 함수로 모델링하고,상기 모델링한 지수 함수에서 기 설정된 임계 로그 값에 대응하는 주파수를 상기 경계 주파수로 결정하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 입력 신호는 음성 신호로부터 얻은 성문(glottal) 신호를 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서,상기 전 처리부는:상기 입력 신호의 생성 과정에서 손실된 고주파 성분을 보상하는 선강조부를 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서,상기 전 처리부는:상기 입력 신호에 기 설정된 윈도우 함수를 적용하는 윈도우 함수 적용부를 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서,상기 전 처리부는:시간 영역의 상기 입력 신호를 주파수 영역의 상기 주파수 응답 스펙트럼으로 변환하는 주파수 영역 변환부를 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서,상기 경계 주파수 추정부는:상기 주파수 응답 스펙트럼의 로그 값과 계수 및 지수에 의해 정의되는 지수 함수 모델 간의 차분에 기초한 비용이 최소가 되는 상기 계수 및 상기 지수를 산정하고,상기 임계 로그 값을 상기 산정된 계수로 나눈 값의 로그 값을 상기 산정된 지수로 나눈 값을 상기 경계 주파수로 결정하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 9 |
9
입력 신호를 전 처리하는 전 처리부;상기 입력 신호의 주파수 응답 스펙트럼에서 경계 주파수보다 높은 고주파 평탄 대역을 제거하여 상기 주파수 응답 스펙트럼을 변형하는 스펙트럼 변형부; 및상기 변형된 주파수 응답 스펙트럼을 기반으로 상기 입력 신호를 특징짓는 특징 파라미터를 산출하는 특징 파라미터 산출부를 포함하며,상기 스펙트럼 변형부는:상기 입력 신호에 대한 상기 경계 주파수를 추정하는 경계 주파수 추정부; 및상기 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역을 제거하는 고주파 대역 제거부;를 포함하고,상기 스펙트럼 변형부는:상기 주파수 응답 스펙트럼의 주파수 영역 해상도를 증가시키는 스펙트럼 해상도 증가부를 더 포함하며,상기 고주파 대역 제거부는:상기 주파수 영역 해상도가 증가된 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역을 제거하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서,상기 스펙트럼 해상도 증가부는:상기 주파수 응답 스펙트럼을 주파수 영역에서 기 설정된 배수만큼 업-샘플링하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 11 |
11
입력 신호를 전 처리하는 전 처리부;상기 입력 신호의 주파수 응답 스펙트럼에서 경계 주파수보다 높은 고주파 평탄 대역을 제거하여 상기 주파수 응답 스펙트럼을 변형하는 스펙트럼 변형부; 및상기 변형된 주파수 응답 스펙트럼을 기반으로 상기 입력 신호를 특징짓는 특징 파라미터를 산출하는 특징 파라미터 산출부를 포함하며,상기 스펙트럼 변형부는:상기 입력 신호에 대한 상기 경계 주파수를 추정하는 경계 주파수 추정부; 및상기 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역을 제거하는 고주파 대역 제거부;를 포함하고,상기 스펙트럼 변형부는:상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역이 제거된 주파수 응답 스펙트럼의 주파수 대역을 확장시키는 스펙트럼 확장부를 더 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 12 |
12
제 11 항에 있어서,상기 스펙트럼 확장부는:상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역이 제거된 주파수 응답 스펙트럼에 포함된 다수의 샘플 값을 기반으로 보간을 수행하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 13 |
13
제 1 항에 있어서,상기 특징 파라미터 산출부는:상기 변형된 주파수 응답 스펙트럼에 멜-주파수(Mel-Frequency) 필터를 적용하여 멜-주파수 응답을 획득하는 멜-주파수 응답 획득부; 및상기 멜-주파수 응답을 역 이산 코사인 변환하여 캡스트럼 계수(cepstral coefficient)를 획득하는 캡스트럼 계수 획득부;를 포함하는 특징 파라미터 추출 장치
|
| 14 |
14
화자의 음성을 수집하는 음성 수집부;상기 수집된 음성을 처리하여 기 등록된 사용자의 음성과 일치 여부를 판별하는 음성 처리부; 및상기 사용자의 음성에 관한 정보를 저장하는 저장부를 포함하되,상기 음성 처리부는: 입력 신호를 전 처리하는 전 처리부; 상기 입력 신호의 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 입력 신호를 기반으로 결정된 경계 주파수보다 높은 고주파 평탄 대역을 제거하여 상기 주파수 응답 스펙트럼을 변형하는 스펙트럼 변형부; 및 상기 변형된 주파수 응답 스펙트럼을 기반으로 상기 입력 신호를 특징짓는 특징 파라미터를 산출하는 특징 파라미터 산출부;를 포함하며,상기 스펙트럼 변형부는:상기 입력 신호에 대한 상기 경계 주파수를 추정하는 경계 주파수 추정부; 및상기 주파수 응답 스펙트럼에서 상기 추정된 경계 주파수보다 높은 주파수 대역을 제거하는 고주파 대역 제거부;를 포함하고,상기 경계 주파수 추정부는:상기 주파수 응답 스펙트럼의 로그 값을 지수 함수로 모델링하고,상기 모델링한 지수 함수에서 기 설정된 임계 로그 값에 대응하는 주파수를 상기 경계 주파수로 결정하는 화자 인식 장치
|
