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다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법

  • 기술번호 : KST2019027789
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법에 관한 것으로서, 정적자료 및 동적자료를 포함하는 가용자료를 준비하는 단계; 상기 준비된 정적자료를 이용하여 초기앙상블들을 생성하는 단계; 거리기반방법에 기초하여 상기 생성한 초기모델들을 클러스터링하여 분리시키는 단계; 동적자료를 선별하는 단계; 상기 생성된 앙상블들을 이용하여 선별된 동적자료에 대한 동적시뮬레이션을 하는 단계; 상기 선별된 동적자료와 동일 그룹에 묶인 초기모델들을 이용하여 다중칼만게인을 계산하는 단계; 선별된 동적자료 및 다중칼만게인들로 앙상블멤버를 업데이트시키는 단계; 및 상기 업데이트된 모델들을 이용하여 저류층거동을 예측하고 불확실성을 평가하는 단계;를 포함하여 구성되어 초기정적모델에 적합한 다중칼만게인을 계산하고 선별한 동적자료를 이용하여 최종모델을 얻고 이를 이용하여 빠른 시간내에 신뢰할 수 있는 불확실성평가와 미래거동예측을 수행할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01) G01V 99/00 (2009.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020160045410 (2016.04.14)
출원인 한국지질자원연구원
등록번호/일자 10-1677159-0000 (2016.11.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161129) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.14)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경북 대한민국 대전광역시 유성구
2 최종근 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0355507-17
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0355956-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.05.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.05.25 수리 (Accepted) 9-1-2016-0023734-86
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0395006-28
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0732566-99
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-0732552-50
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0722871-77
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.10.25 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-1036650-13
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-1036624-36
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.11.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0801701-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.07.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5114414-50
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번호 청구항
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프로세서를 이용하여 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화하기 위한 방법에 있어서, 정적자료 및 동적자료를 포함하는 가용자료를 입력받는 단계; 상기 입력된 정적자료를 이용하여 초기앙상블들을 생성하는 단계; 거리기반기법에 기초하여 상기 생성된 초기앙상블들을 클러스터링하여 분리시키는 단계; 상기 동적자료 중 이전의 동적자료와는 다른 값을 갖는 논리적으로 의미있는 동적자료를 선별하는 단계; 상기 생성된 초기앙상블들을 이용하여 선별된 논리적으로 의미있는 동적자료에 대한 동적시뮬레이션하는 단계; 상기 선별된 논리적으로 의미있는 동적자료와 동일 그룹으로 묶인 초기앙상블들을 이용하여 다중칼만게인을 계산하는 단계;상기 선별된 논리적으로 의미있는 동적자료 및 다중칼만게인들로 앙상블멤버를 업데이트시키는 단계; 및 상기 업데이트된 앙상블멤버를 이용하여 저류층거동을 예측하고 불확실성을 평가하는 단계;를 포함하며,상기 앙상블멤버를 업데이트시키는 단계는, 앙상블스무더를 이용하여 상기 앙상블을 나타내는 상태 벡터(y)를 다음의 수학식으로 나타내고, (여기서, g는 모델들이 속한 그룹을 나타내며 1에서 총 클러스터수(Nc)까지 가질 수 있으며, k는 g그룹에 속한 모델을 나타내며 1에서 g그룹에 속한 총 모델수(Ng)까지 가질 수 있다
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 다중칼만게인을 계산하는 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 다중칼만게인을 계산하는 것인 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법
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제3항에 있어서, 상기 다중칼만게인은, 거리기반기법으로 초기앙상블들을 클러스터링한 후, 그룹별로 칼만게인를 구하는 것인 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법
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제4항에 있어서, 상기 거리기반기법은, 거리행렬을 구하는 단계; 상기 거리행렬을 좌표공간에서의 좌표로 변환시키는 단계; 및 인접한 좌표점들을 동일 그룹으로 분류하는 단계;를 이용하여 구하는 것인 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법
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제5항에 있어서, 상기 거리행렬을 구하는 단계는, 민코프스키방정식(Minkowski equation)을 이용하여 구현되고, 상기 거리의 정의는 정적자료 또는 선별된 논리적으로 의미있는 동적자료를 대상으로 정의되며,상기 거리행렬을 좌표공간에서의 좌표로 변환시키는 단계는, 다차원척도법을 이용하여 구현되며, 인접한 좌표들을 동일 그룹으로 분류하는 단계는 K-평균 알고리즘(K-means algorithm)을 이용하여 분류하는 것인 다중칼만게인과 동적자료선별을 통한 앙상블기반 저류층특성화 방법
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1 US20180225396 US 미국 FAMILY
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1 US2018225396 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2017179818 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국지질자원연구원 한국지질자원연구원 주요사업 탄산염 저류층 특성화를 통한 복합 모델링 기술 개발