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기수집된 뇌졸중 환자군 및 정상군의 심전도에서 RRI(R-R Interval) 분석을 통해 획득된 심전도 평균과 표준편차에 기초하여 상기 환자군 및 상기 정상군의 확률분포정보를 각각 도출하고, 이를 이용하여 피검자의 뇌졸증 발병을 예측하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템에 있어서, 상기 피검자의 심전도에서 상기 RRI 분석을 통해 획득된 상기 피검자의 심전도 평균과 표준편차를 근거로 상기 확률분포정보에서 적분구간을 결정하는 결정부;상기 피검자의 뇌졸중 인자와 상기 환자군에 속할 제1 확률(P(S))에 대해 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 제1 확률(P(S))과 상기 정상군에 속할 제2 확률(P(H))을 산출하는 제1 산출부; 및상기 확률분포정보로부터 상기 적분구간에 해당하는 상기 정상군의 제1 적분 값(P(I┃H))과 상기 환자군의 제2 적분 값(P(I┃S))을 도출하고, 상기 제1 및 제2 적분 값과 상기 제1 및 제2 확률에 대해 베이즈 정리를 통해 상기 피검자의 심전도 기반의 뇌졸중 가능성(P(I┃S))을 산출하는 제2 산출부를 포함하고, 상기 확률분포정보는,다음의 (1) 식을 통해 시간을 변수 χ로 하는 정규분포곡선으로 도출되고, (1), 여기서, 상기 (1) 식의 m이 상기 환자군의 평균일 때, 상기 (1) 식의 σ는 상기 환자군의 표준편차, 상기 (1) 식의 m이 상기 정상군의 평균일 때, 상기 (1) 식의 σ는 상기 정상군의 표준편차인 것을 특징으로 하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템
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기수집된 뇌졸중 환자군 및 정상군의 심전도에서 RRI(R-R Interval) 분석을 통해 획득된 심전도 평균과 표준편차에 기초하여 상기 환자군 및 상기 정상군의 확률분포정보를 각각 도출하고, 이를 이용하여 피검자의 뇌졸증 발병을 예측하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템에 있어서, 상기 피검자의 심전도에서 상기 RRI 분석을 통해 획득된 상기 피검자의 심전도 평균과 표준편차를 근거로 상기 확률분포정보에서 적분구간을 결정하는 결정부;상기 피검자의 뇌졸중 인자와 상기 환자군에 속할 제1 확률(P(S))에 대해 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 제1 확률(P(S))과 상기 정상군에 속할 제2 확률(P(H))을 산출하는 제1 산출부; 및상기 확률분포정보로부터 상기 적분구간에 해당하는 상기 정상군의 제1 적분 값(P(I┃H))과 상기 환자군의 제2 적분 값(P(I┃S))을 도출하고, 상기 제1 및 제2 적분 값과 상기 제1 및 제2 확률에 대해 베이즈 정리를 통해 상기 피검자의 심전도 기반의 뇌졸중 가능성(P(I┃S))을 산출하는 제2 산출부를 포함하고, 상기 제1 산출부는, 다음의 (2) 식을 통해 상기 제1 확률(P(S))을 산출하고, 다음의 (3) 식을 통해 상기 제2 확률(P(H))을 산출하며, (2), (3),여기서, X1은 상기 피검자의 BMI 수치, X2는 상기 피검자의 당뇨의심 여부에 따라 기설정된 값, X3는 상기 피검자의 심장병이력 여부에 따라 기설정된 값, X4는 상기 피검자의 고혈압이력 여부에 따라 기설정된 값, X5는 상기 피검자의 가족의 심장병이력 여부에 따라 기설정된 값, X6은 상기 피검자의 가족의 고혈압유무에 따라 기설정된 값인 것을 특징으로 하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템
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기수집된 뇌졸중 환자군 및 정상군의 심전도에서 RRI(R-R Interval) 분석을 통해 획득된 심전도 평균과 표준편차에 기초하여 상기 환자군 및 상기 정상군의 확률분포정보를 각각 도출하고, 이를 이용하여 피검자의 뇌졸증 발병을 예측하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템에 있어서, 상기 피검자의 심전도에서 상기 RRI 분석을 통해 획득된 상기 피검자의 심전도 평균과 표준편차를 근거로 상기 확률분포정보에서 적분구간을 결정하는 결정부;상기 피검자의 뇌졸중 인자와 상기 환자군에 속할 제1 확률(P(S))에 대해 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 제1 확률(P(S))과 상기 정상군에 속할 제2 확률(P(H))을 산출하는 제1 산출부; 및상기 확률분포정보로부터 상기 적분구간에 해당하는 상기 정상군의 제1 적분 값(P(I┃H))과 상기 환자군의 제2 적분 값(P(I┃S))을 도출하고, 상기 제1 및 제2 적분 값과 상기 제1 및 제2 확률에 대해 베이즈 정리를 통해 상기 피검자의 심전도 기반의 뇌졸중 가능성(P(I┃S))을 산출하는 제2 산출부를 포함하고, 상기 제2 산출부는, 다음의 (4) 식을 통해 상기 피검자가 상기 적분구간에서 상기 정상군에 속할 확률(P(H┃I)을 산출하고, (4), 여기서, 상기 (4) 식의 P(I┃H)는 상기 제1 적분 값, P(I)는 상기 피검자의 심전도가 상기 적분구간에 속할 확률인 것을 특징으로 하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템
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제4항에 있어서, 상기 피검자의 심전도가 상기 적분구간에 속할 확률(P(I))은, 다음의 (5) 식을 통해 도출되고, (5),여기서, P(I┃S)는 상기 제2 적분 값인 것을 특징으로 하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템
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제1항에 있어서, 상기 결정부는, 상기 피검자의 심전도에서 상기 RRI 분석을 통해 획득된 상기 피검자의 평균을 중심축으로 하고, 상기 피검자의 표준편차를 상기 정규분포곡선의 가로축 길이로 하는 상기 적분구간을 상기 확률분포정보로부터 결정하는 것을 특징으로 하는 심전도 기반의 뇌졸증 발병예측 시스템
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