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촬상된 이미지의 중심을 지나는 세로축과 가로축을 각각 기준선과 분할선으로 하고, 기준선과 분할선을 각각 y축과 x축으로 설정하는 단계 (a);분할선을 기준으로 한 이미지의 상반부의 무게중심과 하반부의 무게중심을 계산하는 단계 (b);상기 상반부의 무게중심과 상기 하반부의 무게중심을 잇는 선을 갱신된 기준선으로 설정하고 갱신된 기준선과 갱신직전의 기준선이 이루는 각도의 크기와 방향을 결정하는 단계 (c);상기 각도의 크기와 소정의 임계값을 비교하는 단계 (d);비교결과 상기 각도의 크기가 상기 소정의 임계값보다 크거나 같다면, 갱신된 기준선과 직각을 이루며 영점을 지나는 선을 갱신된 분할선으로 설정하고 갱신된 분할선을 기준으로 하여 단계 (b), (c), (d) 를 반복하며, 비교결과 상기 각도의 크기가 상기 소정의 임계값보다 작다면 갱신된 기준선과 y축이 이루는 각도를 상기 이미지의 오리엔테이션으로 추정하는 단계 (e)를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 오리엔테이션 추정방법
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제1항에 있어서,상기 이미지는, 문자 이미지로서 임의의 각도로 기울어진 손글씨 또는 활자의 문자 또는 숫자 이미지이며, 상기 추정된 오리엔테이션의 반대방향으로 상기 문자 이미지를 회전하여 상기 문자 이미지를 표준화하는, 이미지 오리엔테이션 추정방법
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복수의 기준 문자 이미지를 입력하는 단계;제1항에 기재된 방법으로 상기 복수의 기준 문자 이미지의 오리엔테이션을 추정하는 단계;상기 복수의 기준 문자 이미지의 각각의 추정된 오리엔테이션의 반대방향으로 상기 복수의 기준 문자 이미지를 회전시켜 표준화하는 단계;상기 표준화된 복수의 기준 문자 이미지를 저장하는 기준 문자 이미지 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하는, 문자 인식 방법
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임의의 오리엔테이션으로 기울어진 테스트 문자를 촬영하여 제1항의 방법으로 오리엔테이션을 추정하고 제2항의 방법으로 표준화한 후 제3항의 방법으로 기준 문자 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 기준 문자와 비교하여 가장 높은 매칭율을 가지는 기준 문자를 선택하여 테스트 문자를 인식하는, 문자 인식 방법
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하나 이상의 프로세서를 포함하는 이미지 오리엔테이션 추정 장치에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 촬상된 이미지의 중심을 지나는 세로축과 가로축을 각각 기준선과 분할선으로 하고, 기준선과 분할선을 각각 y축과 x축으로 설정하는 단계 (a);분할선을 기준으로 한 이미지의 상반부의 무게중심과 하반부의 무게중심을 계산하는 단계 (b);상기 상반부의 무게중심과 상기 하반부의 무게중심을 잇는 선을 갱신된 기준선으로 설정하고 갱신된 기준선과 갱신직전의 기준선이 이루는 각도의 크기와 방향을 결정하는 단계 (c);상기 각도의 크기와 소정의 임계값을 비교하는 단계 (d);비교결과 상기 각도의 크기가 상기 소정의 임계값보다 크거나 같다면, 갱신된 기준선과 직각을 이루며 영점을 지나는 선을 갱신된 분할선으로 설정하고 갱신된 분할선을 기준으로 하여 단계 (b), (c), (d) 를 반복하며, 비교결과 상기 각도의 크기가 상기 소정의 임계값보다 작다면 갱신된 기준선과 y축이 이루는 각도를 상기 이미지의 오리엔테이션으로 추정하는 단계 (e)를 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 오리엔테이션 추정장치
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제5항에 있어서,상기 이미지는, 문자 이미지로서 임의의 각도로 기울어진 손글씨 또는 활자의 문자 또는 숫자 이미지이며, 상기 추정된 오리엔테이션의 반대방향으로 상기 문자 이미지를 회전하여 상기 문자 이미지를 표준화하는, 이미지 오리엔테이션 추정장치
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하나 이상의 프로세서를 포함하는 문자 인식 장치에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,복수의 기준 문자 이미지를 입력하는 단계;제1항에 기재된 방법으로 상기 복수의 기준 문자 이미지의 오리엔테이션을 추정하는 단계;상기 복수의 기준 문자 이미지의 각각의 추정된 오리엔테이션의 반대방향으로 상기 복수의 기준 문자 이미지를 회전시켜 표준화하는 단계;상기 표준화된 복수의 기준 문자 이미지를 저장하는 기준 문자 이미지 데이터베이스를 생성하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치
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제7항에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 임의의 오리엔테이션으로 기울어진 테스트 문자를 촬영하여 제1항의 방법으로 오리엔테이션을 추정하고 제2항의 방법으로 표준화한 후 제3항의 방법으로 기준 문자 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 기준 문자와 비교하여 가장 높은 매칭율을 가지는 기준 문자를 선택하여 테스트 문자를 인식하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치
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