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입력 신호의 변조 형태를 인식하는 방법으로서,상기 입력 신호의 표본화 데이터의 양을 감소시키기 위해 미리 설정되는 알고리즘 파라미터를 조절하여 상기 입력 신호의 심볼율로부터 표본화 주파수를 조절하는 1차 분류 과정; 및상기 표본화 주파수를 이용하여 상기 표본화 데이터로부터 상기 입력 신호의 변조 형태를 구분하는 2차 분류 과정;을 포함하며,상기 1차 분류 과정은,(a) I(In-phase) 데이터와 Q(Quadrature-phase) 데이터를 포함하는 IQ 표본을 수집하는 과정;(b) 상기 IQ 표본의 진폭 스펙트럼을 히스토그램으로 생성하는 과정;(c) 상기 히스토그램에 나타난 진폭 스펙트럼으로부터 상기 입력 신호의 대역폭을 추정하고 상기 대역폭의 밖에 있는 진폭 스펙트럼의 합의 비 신호대잡음 비를 추정하는 과정;(d) 상기 대역폭의 중간 주파수를 주파수 옵셋으로 추정하고, 상기 IQ 표본에서 상기 진폭 스펙트럼을 상기 주파수 옵셋만큼 이동하여 상기 주파수 옵셋을 제거하는 과정;(e) 상기 대역폭의 최대 주파수보다 큰 차단 주파수를 갖는 저역 통과 필터로 상기 IQ 표본을 필터링하는 과정;(f) 상기 진폭 스펙트럼에서 나타나는 선 스펙트럼을 검출하여 상기 선스펙트럼을 이용하여 필터링된 IQ 표본의 심볼율을 추정하는 과정; 및(g) 변조 방식에 따라 다르게 되는 변조 신호의 특징을 나타내는 변수인 특정 인자를 추출하기 위해 과표본화된 신호를 생성하기 위해 상기 심볼율로부터 상기 표본화 주파수를 조절하는 과정;을 포함하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (b) 과정은,반송파에 해당하는 선 스펙트럼의 존재 유무에 의하여 상기 입력 신호를 진폭 변조(AM:Amplitude Modulation) 신호 또는 비 진폭 변조(non-AM) 신호로 구분하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 차단 주파수는 상기 대역폭의 최대 주파수의 2배 이상인 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (c) 과정은,(c-1) 상기 필터링된 IQ 표본의 순시 진폭의 변화 여부에 의하여 상기 입력 신호를 선형 변조 신호 또는 비선형 변조 신호로 구분하는 과정;(c-2) 상기 입력 신호가 선형 변조 신호로 구분되면, 상기 필터링된 IQ 표본의 진폭 스펙트럼을 비교하여 심볼율을 추정하는 과정; 및(c-3) 상기 입력 신호가 비선형 변조 신호로 구분되면, 상기 필터링된 IQ 표본의 순시 주파수로부터 계산되는 진폭 스펙트럼을 비교하여 심볼율을 추정하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 5 항에 있어서,상기 (c-3) 과정은,(c-3-1) 상기 필터링된 IQ 표본을 복수 개의 조각으로 분할하는 과정;(c-3-2) 분할된 조각의 순시 주파수를 각각 산출하는 과정;(c-3-3) 상기 순시 주파수로부터 진폭 스펙트럼을 각각 산출하는 과정;(c-3-4) 상기 진폭 스펙트럼을 평균하여 평균 진폭 스펙트럼을 계산하는 과정;(c-3-5) 상기 평균 진폭 스펙트럼의 포락선을 검출하는 과정; 및(c-3-6) 상기 포락선과 상기 평균 진폭 스펙트럼의 차이 값으로부터 심볼율을 추정하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 (c-3-2) 과정은,분할된 조각의 위상을 각각 추출하는 과정;추출된 위상이 연속적인 값이 되도록 연속화하는 과정; 및연속화된 위상의 위상차를 이용하여 순시 주파수를 산출하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 (c-3-4) 과정에서, 상기 진폭 스펙트럼은 상기 순시 주파수를 제곱한 값을 푸리에 변환하여 산출되는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 (c-3-5) 과정에서, 상기 포락선은 상기 평균 진폭 스펙트럼 상에서 이동하는 이동 평균 필터의 출력 결과로부터 검출되는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 9 항에 있어서,상기 이동 평균 필터의 길이는 10 내지 상기 IQ 표본의 표본 수의 절반의 범위 내의 값을 가지는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 (c-3-6) 과정은, 직류 성분을 제외하고, 상기 포락선과의 차이가 가장 큰 평균 진폭 스펙트럼의 주파수를 심볼율로 추정하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (f) 과정은,심볼율을 추정한 후 진폭 스펙트럼을 분석하여 상기 심볼율에 해당하는 선 스펙트럼의 존재 유무에 의하여 상기 입력 신호를 주파수 변조(FM) 신호 또는 주파수 편이 변조(FSK) 신호로 구분하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 2차 분류 과정은,(h) 상기 1차 분류 과정에서 조절된 표본화 주파수에 의하여 표본화된 IQ 표본을 재수집하는 과정;(i) 상기 1차 분류 과정에서 추정된 주파수 옵셋을 제거하는 과정;(j) 상기 1차 분류 과정에서 추정된 대역폭의 최대 주파수보다 큰 차단 주파수를 갖는 저역 통과 필터로 재수집된 IQ 표본을 필터링하는 과정;(k) 필터링된 IQ 표본의 순시 진폭의 변화 여부에 의하여 상기 입력 신호를 선형 변조 신호 또는 비선형 변조 신호로 구분하는 과정;(l) 상기 입력 신호가 선형 변조 신호로 구분되는 경우, 상기 필터링된 IQ 표본의 순시 위상의 변화로부터 진폭 편이 변조(ASK) 신호를 구분하고, 상기 필터링된 IQ 표본으로부터 추출한 특징 인자로부터 2진 위상 편이 변조(BPSK), 4진 위상 편이 변조(QPSK) 신호, 8진 위상 편이 변조(8PSK) 신호 및 직교 진폭 변조(QAM) 신호를 구분하는 과정; 및(m) 상기 입력 신호가 비선형 변조 신호로 구분되는 경우, 상기 필터링된 IQ 표본의 진폭 스펙트럼에서 나타나는 선 스펙트럼의 개수로부터 2진 주파수 편이 변조(2-FSK) 신호, 4진 주파수 편이 변조(4-FSK) 신호 및 8진 주파수 편이 변조(8-FSK) 신호를 구분하는 과정;을 포함하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 13 항에 있어서,상기 특징 인자는 순시 진폭의 최대치, 순시 주파수의 표준 편자, 순시 진폭의 표준 편차, 큐뮬런트, 순환 큐뮬런트, 모멘트, 삼각 모멘트 및 순환 모멘트를 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 13 항에 있어서,상기 (l) 과정에서, 4진 위상 편이 변조(QPSK) 신호, 8진 위상 편이 변조(8PSK) 신호 및 직교 진폭 변조(QAM) 신호는 미리 설정되는 참조 데이터와 필터링된 IQ 표본에서 추출한 특징 인자를 비교함으로 구분되며, KNN(K-nearest neighbor) 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 알고리즘 파라미터는 데시메이션율 및 고속 푸리에 변환의 길이 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (g) 과정에서, 상기 표본화 주파수의 조절은 한 심볼당 표본수에 심볼율을 곱하여 이루어지며, 한 심볼당의 IQ 표본의 수는 표본화 주파수를 심볼율로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 입력 신호의 변조 형태 인식 방법
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송신기로부터 신호를 수신하여 입력 신호로 변환하는 수신부;상기 입력 신호의 표본화 데이터의 양을 감소시키기 위해 미리 설정되는 알고리즘 파라미터를 조절하여 상기 입력 신호의 심볼율로부터 표본화 주파수를 조절하는 제 1 차 분류부; 및 상기 표본화 주파수를 이용하여 상기 표본화 데이터로부터 상기 입력 신호의 변조 형태를 구분하는 2차 분류부;를 포함하며,상기 1차 분류부는,I(In-phase) 데이터와 Q(Quadrature-phase) 데이터를 포함하는 IQ 표본을 수집하고, 상기 IQ 표본의 진폭 스펙트럼을 히스토그램으로 생성하며,상기 히스토그램에 나타난 진폭 스펙트럼으로부터 상기 입력 신호의 대역폭을 추정하고 상기 대역폭의 밖에 있는 진폭 스펙트럼의 합의 비 신호대잡음 비를 추정하며, 상기 대역폭의 중간 주파수를 주파수 옵셋으로 추정하고, 상기 IQ 표본에서 상기 진폭 스펙트럼을 상기 주파수 옵셋만큼 이동하여 상기 주파수 옵셋을 제거하며, 상기 대역폭의 최대 주파수보다 큰 차단 주파수를 갖는 저역 통과 필터로 상기 IQ 표본을 필터링하며, 상기 진폭 스펙트럼에서 나타나는 선 스펙트럼을 검출하여 상기 선스펙트럼을 이용하여 필터링된 IQ 표본의 심볼율을 추정하며, 변조 방식에 따라 다르게 되는 변조 신호의 특징을 나타내는 변수인 특정 인자를 추출하기 위해 과표본화된 신호를 생성하기 위해 상기 심볼율로부터 상기 표본화 주파수를 조절하는 것을 특징으로 하는 변조 형태 인식 장치
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