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바이스태틱 표적식별을 위한 데이터베이스 구축방법, 구축된 데이터베이스를 이용한 바이스태틱 표적식별장치 및 바이스태틱 표적식별방법

  • 기술번호 : KST2019028399
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 바이스태틱 표적식별을 위한 데이터베이스 구축방법, 구축된 데이터베이스를 이용한 바이스태틱 표적식별장치 및 바이스태틱 표적식별방법에 관한 것으로 표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 변수집합(parameter set)과 바이스태틱 거리측면도를 획득하고, 획득되는 변수집합(parameter set)과 바이스태틱 거리측면도를 관측시간동안 수집하여 변수집합 데이터베이스와 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스를 각각 구축한 후 식별대상 표적으로부터 식별변수집합을 획득하고, 상기 변수집합 데이터베이스 내 변수집합들과 비교하여 변수공간에서 가까운 후보군들을 선택한 다음 선택된 후보군들과 연관된 상기 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스 내 바이스태틱 거리측면도들과 비교하여 식별대상 표적을 최종 식별함으로써 비행 시나리오 기반 데이터베이스 구축 기법에 변수 공간 개념을 결합하여 표적을 식별하는 새로운 바이스태틱 표적식별 패러다임을 제시하여 바이스태틱 표적식별 성능을 향상시킬 수 있는 데이터베이스 구축 방법을 제시하며, 기존 데이터베이스 구축 기법에 비해 훈련 데이터베이스의 양을 획기적으로 줄이고, 구분시간을 획기적으로 단축키며, 바이스태틱 거리측면도와 바이스태틱 거리측면도 내 표적의 산란분포에 영향을 주는 변수집합을 모두 훈련 데이터베이스의 표적식별에 이용하여 바이스태틱 표적식별 성능을 향상시킨다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G01S 13/00 (2006.01.01) G01S 13/90 (2006.01.01)
CPC G06F 16/284(2013.01) G06F 16/284(2013.01) G06F 16/284(2013.01) G06F 16/284(2013.01)
출원번호/일자 1020160041735 (2016.04.05)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1748077-0000 (2017.06.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.05)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양은정 대한민국 대전광역시 유성구
2 이승재 대한민국 서울특별시 광진구
3 정성재 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 김경태 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0329362-39
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0920755-78
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0152838-09
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0152839-44
5 등록결정서
Decision to grant		 2017.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0399122-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
바이스태틱 레이더를 이용하여 표적식별을 위한 데이터베이스 구축방법이며, 표적을 비행시키는 표적 비행단계;상기 표적 비행단계에서 상기 표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 변수집합(parameter set)과 바이스태틱 거리측면도를 획득하는 변수집합 및 바이스태틱 거리측면도 획득단계; 및 상기 변수집합 및 바이스태틱 거리측면도 획득단계에서 획득되는 변수집합(parameter set)과 바이스태틱 거리측면도를 관측시간동안 수집하여 변수집합 데이터베이스와 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스를 각각 구축하는 데이터베이스 구축단계를 포함하되, 상기 변수집합 및 바이스태틱 거리측면도 획득단계는 x'-y'-z' 지역좌표계에서 레이더와 표적 사이의 상대적인 각도인 표적의 자세각을 이용하여 변수집합을 획득하는 것으로서, 상기 자세각은 고각(elevation angle)θ 와 방위각(azimuth angle) φ로 분류되고,레이더 가시선은 이고, 상기 고각은 과 z'이 이루는 각도이며, 상기 방위각은 을 x'-y' 평면에 사영한 와 x'가 이루는 각도이며,상기 변수집합은 송신기에 대한 표적의 상기 고각(θ), 방위각(φ) 및 수신기에 대한 표적의 상기 고각(θ), 방위각(φ)으로 구성되며 4차원 변수 공간을 형성하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별을 위한 데이터베이스 구축방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
바이스태틱 레이더를 이용하여 표적을 식별하는 바이스태틱 표적식별장치이며, 표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 변수집합(parameter set)을 획득하고, 획득된 변수집합을 수집하여 구축된 변수집합 데이터베이스;표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 바이스태틱 거리측면도를 획득하고, 획득된 바이스태틱 거리측면도를 수집하여 구축된 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스; 바이스태틱 표적식별을 위한 해당 식별대상 표적의 식별변수집합을 획득하는 식별변수집합 획득부; 상기 식별변수집합 획득부에서 획득한 식별변수집합과 상기 변수집합 데이터베이스의 변수집합을 비교하여 변수공간에서 근접한 후보군을 선택하는 변수후보 선택부; 및 상기 변수후보 선택부에서 선택된 후보군과 연관된 상기 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스 내 바이스태틱 거리측면도들과 비교하여 식별대상 표적을 식별하는 표적 식별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별장치
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 식별대상 표적으로부터 식별바이스태틱 거리측면도를 획득하는 식별바이스태틱 거리측면도 획득부를 더 포함하며, 상기 표적 식별부는 상기 식별대상 표적으로부터 획득한 상기 식별바이스태틱 거리측면도를 상기 변수후보 선택부에서 선택된 후보군들과 연관된 상기 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스 내 바이스태틱 거리측면도 간의 매칭을 통해 상기 식별대상 표적을 최종 식별하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별장치
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청구항 4에 있어서, 상기 변수후보 선택부는 상기 식별변수집합을 중심으로 하는 작은 크기의 초구(hypher sphere)를 형성한 후 미리 지정된 개수의 상기 변수집합 데이터베이스 내 변수집합이 초구 안으로 들어올 때까지 초구의 크기를 점차 크게 하면서 상기 초구 내에 포함되는 변수집합을 선택하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별장치
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표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 변수집합(parameter set)을 획득하고, 획득된 변수집합을 수집하여 구축된 변수집합 데이터베이스과 표적이 비행하는 동안 각 관측 시점에서 바이스태틱 거리측면도를 획득하고, 획득된 바이스태틱 거리측면도를 수집하여 구축된 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스를 이용한 바이스태틱 표적식별방법이며,바이스태틱 표적식별을 위해 식별대상 표적으로부터 식별변수집합을 획득하는 식별변수집합 획득단계;상기 식별변수집합 획득단계에서 수집된 식별변수집합을 상기 변수집합 데이터베이스 내 변수집합들과 비교하여 변수공간에서 가까운 후보군들을 선택하는 변수후보군 선택단계; 및 상기 변수후보군 선택단계에서 선택된 후보군들과 연관된 상기 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스 내 바이스태틱 거리측면도들과 비교하여 식별대상 표적을 식별하는 표적 식별단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별방법
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 식별변수집합 획득단계는 식별대상 표적으로부터 식별변수집합을 획득함과 동시에 식별대상 표적으로부터 식별바이스태틱 거리측면도를 함께 획득하며, 상기 표적 식별단계는 상기 식별대상 표적으로부터 획득한 상기 식별바이스태틱 거리측면도를 상기 변수후보군 선택단계에서 선택된 후보군들과 연관된 상기 바이스태틱 거리측면도 데이터베이스 내 바이스태틱 거리측면도 간의 매칭을 통해 상기 식별대상 표적의 최종 식별을 결정하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별방법
9 9
청구항 7에 있어서, 상기 변수후보군 선택단계는 상기 식별변수집합을 중심으로 하는 작은 크기의 초구(hypher sphere)를 형성한 후 미리 지정된 개수의 상기 변수집합 데이터베이스 내 변수집합이 초구 안으로 들어올 때까지 초구의 크기를 점차 크게 하면서 상기 초구 내에 포함되는 변수집합을 선택하는 것을 특징으로 하는 바이스태틱 표적식별방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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