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공격 주체 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019028894
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 공격 주체 분류 기술에 관한 것으로, 특정 포맷의 문서를 포함하는 데이터 세트로부터, 상기 문서를 이용하여 공격하는 공격 주체를 식별하기 위한 특징을 추출하는 특징 추출부와, 상기 특징에 기초하여 학습용 데이터 세트를 생성하는 정보 생성부와, 상기 학습용 데이터 세트에 대해 학습을 수행하여 상기 공격 주체를 식별하기 위한 분류 모델을 생성하는 학습 모델부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) G06F 21/55 (2013.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 21/56(2013.01) G06F 21/56(2013.01) G06F 21/56(2013.01) G06F 21/56(2013.01)
출원번호/일자 1020180061329 (2018.05.29)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0135836 (2019.12.09) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.29)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이화성 대전광역시 유성구
2 최창희 대전광역시 유성구
3 정일훈 대전광역시 유성구
4 윤호상 대전광역시 유성구
5 홍성삼 서울특별시 송파구
6 신건윤 경기도 이천시
7 한명묵 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-0528094-34
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.11.27 수리 (Accepted) 9-1-2018-0063830-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0657730-48
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1144864-46
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1145114-01
7 [출원서 등 보완]보정서
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1144936-35
8 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1145033-01
9 등록결정서
Decision to grant
2020.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0067661-82
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번호 청구항
1 1
특정 포맷의 문서를 포함하는 데이터 세트로부터, 상기 문서를 이용하여 공격하는 공격 주체를 식별하기 위한 특징을 추출하는 특징 추출부와,상기 특징에 기초하여 학습용 데이터 세트를 생성하는 정보 생성부와,상기 학습용 데이터 세트에 대해 학습을 수행하여 상기 공격 주체를 식별하기 위한 분류 모델을 생성하는 학습 모델부를 포함하는공격 주체 분류 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 문서의 특정 포맷은,이메일 포맷, 문서 포맷 및 실행파일 포맷 중 하나 이상을 포함하는공격 주체 분류 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 특징은,지역 정보, 언어 정보, 시간 정보, 시스템 정보, 파일 특성 정보 및 n-gram 정보 중 하나 이상을 포함하는공격 주체 분류 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 정보 생성부는,상기 특징을 범주형(categorical) 또는 실수형(numerical)으로 구분하는 전처리를 통해 상기 학습용 데이터 세트를 생성하는공격 주체 분류 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 학습 모델부는,상기 학습용 데이터 세트를 훈련(training) 데이터 세트와 테스트(test) 데이터 세트로 구분한 후 학습 알고리즘을 수행하는공격 주체 분류 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 학습 알고리즘을 수행하는 것은,상기 학습용 데이터 세트를 K개의 서브 데이터 세트로 구분한 후 상기 분류 모델 생성을 위한 K-폴드 교차 검증(K-fold cross validation) 알고리즘을 수행하는 것인공격 주체 분류 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 서브 데이터 세트의 각각은 상기 훈련 데이터 세트와 상기 테스트 데이터 세트를 4:1의 비율로 포함하는공격 주체 분류 장치
8 8
제 1 항에 있어서,임의의 상기 특정 포맷의 문서에 상기 분류 모델을 적용하여 상기 임의의 특정 포맷의 문서의 공격 주체를 분류하는 공격 주체 분류기를 더 포함하는공격 주체 분류 장치
9 9
특정 포맷의 문서를 포함하는 데이터 세트를 수집하는 단계와,상기 문서를 이용하여 공격하는 공격 주체를 식별하기 위한 특징을 상기 데이터 세트로부터 추출하는 단계와,상기 특징에 기초하여 학습용 데이터 세트를 생성하는 단계와상기 학습용 데이터 세트에 대해 학습을 수행하여 상기 공격 주체를 식별하기 위한 분류 모델을 생성하는 단계를 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 문서의 특정 포맷은,이메일 포맷, 문서 포맷 및 실행파일 포맷 중 하나 이상을 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
11 11
제 9 항에 있어서,상기 특징은지역 정보, 시간 정보, 언어 정보, 시스템 정보, 파일 특성 정보 및 n-gram 정보 중 하나 이상을 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
12 12
제 9 항에 있어서,상기 학습용 데이터 세트를 생성하는 단계는,상기 특징을 범주형 또는 실수형으로 구분하는 전처리를 통해 상기 학습용 데이터 세트를 생성하는 단계를 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
13 13
제 9 항에 있어서,상기 분류 모델을 생성하는 단계는,상기 학습용 데이터 세트를 훈련 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트로 구분한 후 학습 알고리즘을 수행하는 단계를 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 학습 알고리즘을 수행하는 단계는,상기 학습용 데이터 세트를 K개의 서브 데이터 세트로 구분한 후 상기 분류 모델 생성을 위한 K-폴드 교차 검증 알고리즘을 수행하는 단계를 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 서브 데이터 세트의 각각은 상기 훈련 데이터 세트와 상기 테스트 데이터 세트를 4:1의 비율로 포함하는공격 주체 분류 학습 방법
16 16
특정 포맷의 문서로 이루어진 데이터 세트를 수집하는 단계와,상기 문서를 이용하여 공격하는 공격 주체를 식별하기 위한 특징을 상기 데이터 세트로부터 추출하는 단계와,상기 특징에 기초하여 학습용 데이터 세트를 생성하는 단계와,상기 학습용 데이터 세트에 대해 학습을 수행하여 상기 공격 주체를 식별하기 위한 분류 모델을 생성하는 단계와,임의의 상기 특정 포맷의 문서에 상기 분류 모델을 적용하여 상기 임의의 특정 포맷의 문서의 공격 주체를 분류하는 단계를 포함하는공격 주체 분류 방법
17 17
특정 포맷의 문서로 이루어진 데이터 세트를 수집하는 단계와,상기 문서를 이용하여 공격하는 공격 주체를 식별하기 위한 특징을 상기 데이터 세트로부터 추출하는 단계와,상기 특징에 기초하여 학습용 데이터 세트를 생성하는 단계와,상기 학습용 데이터 세트에 대해 학습을 수행하여 상기 공격 주체를 식별하기 위한 분류 모델을 생성하는 단계와임의의 상기 특정 포맷의 문서에 상기 분류 모델을 적용하여 상기 임의의 특정 포맷의 문서의 공격 주체를 분류하는 단계를 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된컴퓨터 판독 가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20180317795 US 미국 FAMILY
2 US20190370395 US 미국 FAMILY
3 WO2019161156 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2019370395 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.