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소나영상의 객체 인식을 위한 커브렛 변환 기반의 윤곽선 향상 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019028904
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 소나영상의 객체 인식을 위한 커브렛 변환 기반의 윤곽선 향상 방법 및 장치에 관한 것으로, 커블렛 변환의 하위 단계인 리지렛 변환 계수의 정보를 이용하여 수중 영상에서 실제 윤곽선이라고 판단되는 중요한 부분만 선택적으로 향상시킬 수 있다.
Int. CL G01S 7/52 (2006.01.01) G01S 15/89 (2006.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01)
CPC G01S 7/52046(2013.01) G01S 7/52046(2013.01) G01S 7/52046(2013.01) G01S 7/52046(2013.01) G01S 7/52046(2013.01)
출원번호/일자 1020180064913 (2018.06.05)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0138446 (2019.12.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.05)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김완진 대전광역시 유성구
2 윤근수 경상남도 진주시 새평거로 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0553828-26
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0041863-93
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0707631-33
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-1245365-66
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1245366-12
7 등록결정서
Decision to grant		 2020.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0215888-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소나영상의 객체 인식을 위한 커브렛 변환 기반의 윤곽선 향상 방법에 있어서, 잡음을 포함한 상기 소나영상에 대한 커브렛 변환을 수행하는 단계;상기 커브렛 변환의 하위 단계인 리지렛 계수의 각도 최댓값을 기반으로 윤곽선의 방향정보를 획득하는 단계;상기 획득된 방향정보에 대해 그래디언트(Gradient) 및 윤곽선 방위각을 계산하고, 계산된 방위각에 상응하는 각도에 따라 적어도 네방향으로 윤곽선을 검출하는 단계;상기 검출된 네방향의 윤곽선의 중심화소의 절댓값과 이웃화소값을 비교함으로써 윤곽선 결정 맵(Map)을 생성하는 단계; 및상기 생성된 윤곽선 결정 맵을 기초로 선택적 샤프닝을 적용하는 단계를 포함하고, 상기 네 방향은,0도 내지 45도와 180도 내지 225도를 포함하는 제1 방향, 45도 내지 90도와 225도 내지 270도를 포함하는 제2 방향, 90도 내지 135도와 270도 내지 315도를 포함하는 제3 방향, 및 135도 내지 180도와 315 내지 0도를 포함하는 제4 방향이고, 상기 윤곽선 결정 맵(Map)을 생성하는 단계는,상기 중심화소의 절대값이 이웃화소보다 값이 작으면 상기 중심화소의 해당 화소값을 0으로 결정하고, 상기 중심화소의 절대값이 상기 이웃화소보다 값이 크면 상기 중심화소의 해당 화소값을 유지함으로써 상기 윤곽선 결정 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 커브렛 변환 기반의 윤곽선 향상 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 윤곽선 방위각은,상기 계산된 그래디언트 값을 기초로 상기 윤곽선 방위각을 계산하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 향상 방법
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제 1 항 또는 제 5 항에 따른 윤곽선 향상 방법을 포함하는 전처리 단계;상기 전처리된 소나영상으로부터 표적을 검출하는 단계; 및상기 검출된 표적을 분류하는 단계를 포함하는 소나 영상의 표적 인식 방법
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제 1 항 또는 제 5 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체
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소나영상의 객체 인식을 위한 커브렛 변환 기반의 윤곽선 향상 방법을 수행하는 프로세서에 있어서, 상기 프로세서는,잡음을 포함한 상기 소나영상에 대한 커브렛 변환을 수행하고, 상기 커브렛 변환의 하위 단계인 리지렛 계수의 각도 최댓값을 기반으로 윤곽선의 방향정보를 획득하고, 상기 획득된 방향정보에 대해 그래디언트(Gradient) 및 윤곽선 방위각을 계산하고, 계산된 윤곽선 방위각에 상응하는 각도에 따라 적어도 네방향으로 윤곽선을 검출하고, 상기 검출된 네방향의 윤곽선의 중심화소의 절댓값과 이웃화소값을 비교함으로써 윤곽선 결정 맵(Map)을 생성하고, 상기 생성된 윤곽선 결정 맵을 기초로 선택적 샤프닝을 적용하고,상기 네 방향은,0도 내지 45도와 180도 내지 225도를 포함하는 제1 방향, 45도 내지 90도와 225도 내지 270도를 포함하는 제2 방향, 90도 내지 135도와 270도 내지 315도를 포함하는 제3 방향, 및 135도 내지 180도와 315 내지 0도를 포함하는 제4 방향이고, 상기 중심화소의 절대값이 이웃화소보다 값이 작으면 상기 중심화소의 해당 화소값을 0으로 결정하고, 상기 중심화소의 절대값이 상기 이웃화소보다 값이 크면 상기 중심화소의 해당 화소값을 유지함으로써 상기 윤곽선 결정 맵을 생성하는 프로세서
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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