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전방위 렌즈를 통해 획득한 원형영상을 평면영상으로 변환하는 평면영상 처리 시스템과,상기 평면영상으로 변환된 영상으로부터 영상처리 기법을 이용하여 선명도가 개선된 자동차 번호판을 추출하는 다중 자동차 번호판 인식 시스템을 포함하고,상기 평면영상 처리 시스템은,전방위 렌즈를 통해 원형영상을 획득하고, 상기 획득한 원형영상을 분할하며, 상기 분할된 원형영상을 평면영상으로 변환하고, 상기 변환된 평면영상에 대해 보간법을 사용하여 픽셀 보정 및 컬러 보정을 진행하며, 상기 픽셀 보정 및 컬러 보정이 진행된 평면영상에 대해 에지 보정을 진행하고, 상기 보정을 통해 화질이 개선된 평면영상을 출력하는 것을 특징으로 하며,상기 평면영상에 대한 에지 보정은영상을 샤프하게 필터링하여 영상 디테일의 선명도를 높이는 샤프닝 필터를 포함하고,상기 샤프닝 필터는 소벨(Sobel) 필터 마스크를 통한 샤프닝과 라플라시안(Laplacian) 필터 마스크를 통한 샤프닝중 적어도 하나가 포함되는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 시스템
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제 1항에 있어서,상기 평면영상 처리 시스템은,9개의 렌즈를 경유하여 아날로그 영상을 수집하는 렌즈부;상기 렌즈부에서 수집된 아날로그 영상을 디지털 영상으로 변환하는 센서부;코덱과 통신 및 설정을 제어하는 DSP부;상기 렌즈부를 통해 영상을 입력받고, 상기 DSP부를 통하여 처리된 영상 정보를 출력하는 입출력부;상기 렌즈부, 센서부, DSP부 및 입출력부를 제어하는 제어부를 포함하는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 시스템
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전방위 렌즈를 통해 원형영상을 획득하는 단계(S1);상기 획득한 원형영상을 분할하는 단계(S2);상기 분할된 원형영상을 평면영상으로 변환하는 단계(S3);상기 변환된 평면영상에 대해 보간법을 사용하여 픽셀 보정 및 컬러 보정을 진행하는 단계(S4);상기 픽셀 보정 및 컬러 보정이 진행된 평면영상에 대해 에지 보정을 진행하는 단계(S5); 및상기 보정을 통해 화질이 개선된 평면영상을 출력하는 단계(S6);를 포함하고,상기 픽셀 보정 및 컬러 보정이 진행된 평면영상에 대해 에지 보정을 진행하는 단계(S5)에서,영상을 샤프하게 필터링하여 영상 디테일의 선명도를 높이는 샤프닝 필터를 이용하여 에지 보정을 진행하고,상기 샤프닝 필터는 소벨(Sobel) 필터 마스크를 통한 샤프닝과 라플라시안(Laplacian) 필터 마스크를 통한 샤프닝중 적어도 하나가 포함되는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 방법
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제 5항에 있어서,상기 획득한 원형영상을 분할하는 단계(S2)에서,360°의 원형영상은 90°씩 4개의 영상으로 분할되고, 분할된 각각의 원형영상을 4개의 스레드로 나누어 평면영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 방법
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제 5항에 있어서,상기 분할된 원형영상을 평면영상으로 변환하는 단계(S3)에서,평면영상을 얻기 위하여 폴라 변환(Polar transformation)을 수행하는 것을 특징으로 하는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 방법
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전방위 렌즈를 통해 원형영상을 획득하는 단계(S1), 상기 획득한 원형영상을 분할하는 단계(S2), 상기 분할된 원형영상을 평면영상으로 변환하는 단계(S3), 상기 변환된 평면영상에 대해 보간법을 사용하여 픽셀 보정 및 컬러 보정을 진행하는 단계(S4), 상기 픽셀 보정 및 컬러 보정이 진행된 평면영상에 대해 에지 보정을 진행하는 단계(S5) 및 상기 보정을 통해 화질이 개선된 평면영상을 출력하는 단계(S6)를 포함하되,상기 보정을 통해 화질이 개선된 평면영상중에서 자동차 번호판 후보영역을 추출하는 단계(S11);와핑(Warping) 연산을 통한 자동차 번호판 후보영역을 정규화하는 단계(S12);고주파 통과 필터를 사용하여 자동차 번호판 후보영역을 복원하는 단계(S13);상기 복원된 이미지를 이진화하는 단계(S14);상기 이진화 이미지를 블랍 레이블링(Blob Labeling)을 수행하여 자동차 번호판의 숫자 및 문자를 추출하는 단계(S15); 및상기 추출된 자동차 번호판의 숫자 및 문자에 대해 역전파 신경망을 통해 자동차 번호판의 숫자 및 문자를 다중으로 인식하는 단계(S16);를 포함하는 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 제작과 이를 이용한 다중 자동차 번호판 인식 방법
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