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빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019028994
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템은 제품 생산현장(110)에 4M데이터(120)를 포함하는 정형 데이터 또는 비정형 데이터 또는 그 혼합형 데이터중 적어도 하나인 원시 데이터(131)를 생성하는 원시 데이터 생성부(130)를 구비하는 고객업체(100)로부터 유무선 통신 시스템(222)을 통하여 원시 데이터를 전송 받아 원시 빅데이터(211)를 생성하는 빅데이터 수집부(210)와, 원시 빅데이터와 고객업체(100)의 요구를 기반으로 설계된 빅데이터 모듈구성을 기반으로 빅데이터 모듈(221)을 생성하는 빅데이터 처리부(220)과, 원시 빅데이터 및 상기 빅데이터모 듈를 저장하는 빅데이터 저장부(230) 및, 빅데이터 수집부와 상기 빅데이터 처리부(220) 및 빅데이터 저장부의 작동을 제어하는 빅데이터 제어부를 포함하는 빅데이터 서버(200); 및 빅데이터 서버와 데이터 연결되고 빅데이터 서버를 관리하는 빅데이터 서버관리부(310)와, 빅데이터 모듈구성를 설계하고 데이터마이닝(Data mining) 또는 기계학습을 포함하는 빅데이터 분석기법을 이용하여 빅데이터 모듈(221)를 기반으로 빅데이터 분석자료(321)를 생성하고 빅데이터 분석부(320) 및, 빅데이터 모듈을 기반으로 핵심성과지표(KPI) 또는 LOB 분석을 포함하는 스마트공장운영관리 분석결과(321)를 생성하는 스마트공장운영관리(FOM) 솔루션 분석부(330)을 포함하는 빅데이터 관리 응용 시스템(301);을 구성되어, 빅데이터 서버와 빅데이터 관리 응용시스템은 서비스 제공 업체(300)에 의해 관리되고, 서비스 제공 업체는 빅데이터 분석자료(321)와, 스마트공장운영관리 분석결과(331)를 상기 고객업체(100)에 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템을 제공함으로써 달성될 수 있다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G05B 19/418 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/0633(2013.01) G06Q 10/0633(2013.01) G06Q 10/0633(2013.01) G06Q 10/0633(2013.01) G06Q 10/0633(2013.01)
출원번호/일자 1020170028229 (2017.03.06)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1935652-0000 (2018.12.28)
공개번호/일자 10-2018-0101815 (2018.09.14) 문서열기
공고번호/일자 (20190104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.06)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형준 대한민국 대전광역시 유성구
2 김수영 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이퍼스 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길*, *층(대치동 삼성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0221437-01
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.14 수리 (Accepted) 4-1-2017-5058417-94
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2017-5065033-29
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0160433-79
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0838455-63
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0083317-61
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0083318-17
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0436993-21
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2018.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0745338-69
11 법정기간연장승인서
2018.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0119862-04
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0846673-30
13 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.08.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0846674-86
14 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0663955-65
15 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0965906-97
16 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0877974-30
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.12 수리 (Accepted) 4-1-2019-5072792-98
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번호 청구항
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빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템을 이용한 공장 운영 관리 솔루션 서비스 방법에 있어서, 상기 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템은, 제품 생산현장(110)에 4M 데이터(120)를 포함하는 정형 데이터 또는 비정 형데이터 또는 그 혼합형 데이터중 적어도 하나인 원시 데이터(131)를 생성하는 원시 데이터 생성부(130)를 구비하는 고객업체(100)로부터 유무선 통신 시스템(222)을 통하여 상기 원시 데이터를 전송 받아 원시 빅데이터(211)를 생성하는 빅데이터 수집부(210)와, 상기 원시 빅데이터와 상기 고객업체(100)의 요구를 기반으로 설계된 빅데이터 모듈구성을 기반으로 빅데이터 모듈(221)을 생성하는 빅데이터 처리부(220)과, 상기 원시 빅데이터 및 상기 빅데이터 모듈을 저장하는 빅데이터 저장부(230) 및, 상기 빅데이터 수집부(210)와 상기 빅데이터 처리부(220) 및 상기 빅데이터 저장부(230)의 작동을 제어하는 빅데이터 제어부를 포함하는 빅데이터 서버(200); 및 상기 빅데이터 서버(200)와 데이터 연결되고 상기 빅데이터 서버를 관리하는 빅데이터 서버관리부(310)와, 상기 빅데이터 모듈구성을 설계하고 데이터마이닝(Data mining) 또는 기계학습을 포함하는 빅데이터 분석기법을 이용하여 상기 빅데이터 모듈(221)를 기반으로 빅데이터 분석자료(321)를 생성하고 빅데이터 분석부(320) 및, 상기 빅데이터 모듈을 기반으로 핵심성과지표(KPI) 또는 LOB 분석을 포함하는 스마트공장운영관리분석결과(321)를 생성하는 스마트공장운영관리(FOM) 솔루션분석부(330)를 포함하는 빅데이터 관리응용시스템(301);을 구성되어, 상기 빅데이터 서버와 상기 빅데이터 관리응용시스템은 서비스제공업체(300)에 의해 관리되고, 상기 서비스제공업체는 상기 빅데이터 분석자료(321)와, 스마트공장운영관리 분석결과(331)를 상기 고객업체(100)에 제공하며, 상기 원시 데이터 생성부(130)는 상기 고객업체에서 상기 제품을 생산하는 생산설비 또는 상기 제품의 품질 및 성능을 시험하는 시험설비를 제어하는 PLC(Programmable Logic Controllers, 132)와, 상기 고객업체에서 상기 제품을 생산하는 생산설비 또는 상기 제품의 품질 및 성능을 시험하는 시험설비의 작동 상태를 감지하는 센서(133)와, 상기 고객업체의 작업자로부터 상기 제품을 생산하는 생산설비 또는 상기 제품의 품질 및 성능을 시험하는 시험설비의 운영상태 또는 상기 제품의 정보 및 상기 작업자의 작업방법정보를 포함하는 생산현장정보를 입력 받는 생산현장 입력부(134)를 포함하고, 상기 빅데이터 수집부(210)는 수집된 데이터를 정형 또는 비정형의 데이터 형태, 데이터가 생성된 생산설비의 종류나 공정의 종류나 순서 및 생성 시점을 기준으로 묶음 처리할 수 있으며, 묶음 처리된 원시 빅데이터(211)를 빅데이터 처리부(220) 또는 빅데이터 저장부(230)로 전송하고, 상기 빅데이터 처리부(220)는 원시 빅데이터(211) 처리하여 빅데이터 모듈(221)를 생성하며, 빅데이터 모듈(221)은 원시 빅데이터(131)를 데이터의 종류, 형태 및 활용 목적을 포함하는 분석방향을 기준으로 분류하고, 원시 빅데이터(131)와 빅데이터 모듈(221)을 하둡(Hadoop)을 포함하는 분산병렬처리 프레임워크를 채용하여 처리하며, 상기 빅데이터 모듈은, 단위공정 및 전체 실적관리와 비교 분석 관리 및 생산제품의 불량 관리를 포함할 수 있으며, 생성된 빅데이터 모듈을 기반으로 단위공정 또는 동일 공정 중 생산 설비 별 생산저해요인을 확인, 추적 관리할 수 있는 분석결과를 도출하며, 또한 각 빅데이터 모듈에서 도출된 각 관리항목별 트랜드 분석과 작업자 별 실적과 설비관리 상황을 통하여 향후 공정 관리의 예측이 가능하고,상기 빅데이터서버관리부(310)는 빅데이터 서버(200)의 하드웨어 및 소프트웨어의 작동상태와, 통신 전체에서의 데이터 보안을 유지, 보수하며, 소정의 자격 요건을 만족하는 빅데이터서버관리 전문가 또는 빅데이터플랫폼관리 전문가로부터 상기 빅데이터 서버(200)를 관리하기 위한 관리명령을 입력 받는 서버관리명령입력부를 포함하며, 상기 빅데이터 분석부(320)는 비 정형 데이터에 내재하는 가치를 텍스트 마이닝(Text, Mining), 오피니언 마이닝(Opinion Mining) 기법으로 도출할 수 있으며, 정형-비정형 데이터 상호간의 연결구조와 연결강도를 분석하여 생산 현장에 미치는 영향력 행사자(Influencer)를 찾아서 모니터링하고 관리할 수 있으며, 빅데이터를 분류하고 군집화 하며 기계학습과 회기 분석을 이용하여, 생산현장의 변화 예측에 활용할 수 있고 또한, 빅데이터 모듈을 기반으로 고객업체의 요구를 만족하는 데이터 시각화 자료를 포함하는 빅데이터 분석자료(321)를 생성하고, 소정의 자격 요건을 만족하는 빅데이터 전문가로부터 상기 빅데이터 분석기법에 포함되는 분석기법명령과 상기 빅데이터 분석자료를 생성하기 위한 분석자료 생성 명령을 입력 받을 수 있는 빅데이터 전문가 명령 입력부를 포함하고, 상기 스마트공장운영관리(FOM) 솔루션 분석부(330)는 빅데이터 모듈을 기반으로 스마트공장운영관리를 위한 솔루션 분석결과를 생성하며, 상기 스마트공장운영관리는 제품 생산에 관여되는 단위공정의 데이터가 상기 단위공정의 전후 공정과 연계됨으로써 생산공정을 전체적인 관점에서 운영할 수 있는 공장운영체계이고, 소정의 자격 요건을 만족하는 스마트공장운영관리(FOM) 전문가로부터 스마트공장운영관리 분석결과(321)를 생성하기 위한 분석결과 생성 명령을 입력 받을 수 있는 FOM전문가 명령 입력부를 포함하며, 상기 고객업체(100)는 상기 빅데이터 서버(200)의 작동상태와 상기 빅데이터 저장부에 저장된 데이터를 모니터링 할 수 있고, 상기 스마트공장운영관리 솔루션 분석부(330)는 상기 빅데이터 모듈과 스마트공장운영관리(FOM, Factory Operation Management)프로세스(333)가 연동되어 구성되고, 상기 스마트공장운영관리프로세스(333)는 진단-분석-적용-유지-교육의 단계로 구성되고, 상기 공장 운영 관리 솔루션 서비스 방법은, 고객업체(100)의 제품 생산현장(110)에서 원시 데이터 생성부(130)가 4M 데이터(120)를 포함하는 정형 데이터 또는 비정형 데이터 또는 그 혼합형 데이터 중 적어도 하나인 원시데이터(131)를 생성하는 단계;상기 원시 데이터(131)가 유무선 통신시스템(222)을 통하여 빅데이터 서버(200)에 구비된 빅데이터 수집부(210)로 전송되고 빅데이터 수집부(210)에서 원시 빅데이터를 생성하는 단계;빅데이터 처리부(220)가 상기 원시 빅데이터와 상기 고객업체(100)의 요구를 기반으로 설계된 빅데이터 모듈구성을 기반으로 빅데이터 모듈(221)을 생성하는 단계;빅데이터 저장부(230)에 상기 원시 빅데이터 및 상기 빅데이터 모듈이 저장되는 단계;빅데이터 서버관리부(310)가 상기 빅데이터 서버를 관리하는 단계;빅데이터 분석부(320)가 상기 빅데이터 모듈구성 설계하는 단계;상기 빅데이터 분석부가 데이터마이닝(Data mining) 또는 기계학습을 포함하는 빅데이터 분석기법을 이용하여 상기 빅데이터 모듈(221)을 기반으로 빅데이터 분석자료(321)를 생성하는 단계;스마트공장운영관리(FOM) 솔루션 분석부(330)가 상기 빅데이터모듈을 기반으로 핵심성과지표(KPI) 또는 LOB 분석을 포함하는 스마트공장운영관리분석결과(321)를 생성하는 단계; 및서비스제공업체는 상기 빅데이터 분석자료(321)와, 스마트공장운영관리분석결과(331)를 상기 고객업체(100)에 제공하는 단계를 포함하고,상기 고객업체의 작업자가 생산현장 입력부(134)를 통하여 상기 제품을 생산하는 생산설비 또는 상기 제품의 품질 및 성능을 시험하는 시험설비의 운영상태 또는 상기 제품의 정보 및 상기 작업자의 작업 방법 정보를 포함하는 생산 현장 정보를 입력하고, 소정의 자격 요건을 만족하는 빅데이터 서버 관리 전문가 또는 빅데이터 플랫폼 관리 전문가가 상기 빅데이터 서버 관리부(310)에 상기 빅데이터 서버(200)를 관리하기 위한 관리명령을 입력하며, 소정의 자격 요건을 만족하는 빅데이터 전문가가 상기 빅데이터 분석부(320)에 상기 빅데이터 분석기법에 포함되는 분석기법명령과 상기 빅데이터 분석자료를 생성하기 위한 분석자료생성명령을 입력하고, 소정의 자격 요건을 만족하는 스마트공장운영관리(FOM)전문가가 상기 스마트공장운영관리(FOM) 솔루션 분석부(330)에 스마트공장운영관리 분석결과(321)를 생성하기 위한 분석결과생성명령을 입력하며,상기 고객업체(100)가 상기 빅데이터 서버(200)의 작동상태와 상기 빅데이터 저장부에 저장된 데이터를 모니터링 하고,상기 스마트공장운영관리 솔루션 분석부(330)가 상기 빅데이터 모듈과 스마트공장운영관리(FOM, Factory Operation Management) 프로세스가 연동되며, 상기 스마트공장운영관리(FOM) 프로세스는 진단-분석-적용-유지-교육의 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 방법
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