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딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019029030
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 장치 및 방법이 개시된다. 추론 좌표 간의 연결 형태를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 실제 좌표를 설정해서 제목 위치를 추출하는 추출부(100); 추출된 제목 위치에 대해 영상처리 기법을 적용해서 제목 영역을 샘플링하는 영역 샘플링부(200); 및 샘플링된 제목 영역에 대해 광학 문자 판독 기술을 이용하여 글자 인식 기반의 문서 종류를 분류하는 분류부(300)를 포함한다. 따라서 이미지로부터 추론 좌표 간의 연결 형태를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 실제 좌표를 설정해서 제목 위치를 추출하고 추출된 제목 위치에 대해 영상처리 기법을 적용해서 제목 영역을 샘플링하고 샘플링된 제목 영역에 대해 광학 문자 판독 기술을 이용하여 문서 종류를 분류할 수 있고, 추론 좌표 간의 연결 형태를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하고, 판별된 실제 좌표를 설정해서 제목 위치를 추출하는 장점이 있고, 이미지 전체를 최초 실제 좌표로 설정하고 이미지 샘플링을 실행하고, 샘플링 이미지를 입력으로 실제 좌표 추론값을 계산하고, 실제 좌표 추론값에 실제 좌표의 배열을 적용해서 추론 좌표를 출력할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01)
출원번호/일자 1020180045656 (2018.04.19)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0131631 (2019.11.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.19)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현빈 대전광역시 서구
2 경민영 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인오암 대한민국 대전광역시 서구 문예로 **, *층 ***호(둔산동, 오성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 씨에어허브 경기도 고양시 덕양구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0391086-00
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.09.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0059016-79
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.12 수리 (Accepted) 4-1-2019-5072792-98
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0410027-99
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.08.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0813231-46
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0813228-19
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0917620-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
추론 좌표 간의 연결 형태를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 문서의 제목 위치에 대응하는 실제 좌표를 설정해서 제목 위치를 추출하는 추출부(100);추출된 제목 위치에 대해 영상처리 기법을 적용해서 제목 영역을 샘플링하는 영역 샘플링부(200); 및샘플링된 제목 영역에 대해 광학 문자 판독 기술을 이용하여 글자 인식 기반의 문서 종류를 분류하는 분류부(300)를 포함하고,상기 추출부(100)는 추론 좌표 간의 연결 형태인 사각형 모서리 좌표를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 실제 좌표를 설정하는 판별부(110); 및상기 판별부(110)에 의해 판별된 실제 좌표를 설정해서 상기 제목 위치를 추출하는 위치 추출부(120)를 포함하며,상기 위치 추출부(120)는 이미지 전체를 최초 실제 좌표로 설정하고 이미지 샘플링을 실행하는 이미지 샘플링부(121);샘플링 이미지를 입력으로 실제 좌표 추론값을 출력하는 뉴럴 네트워크(122); 및실제 좌표 추론값에 상기 판별부(110)에서의 상기 추론 좌표의 배열을 적용해서 추론 좌표를 상기 제목 위치로 출력하는 위치 출력부(123)를 포함하는 딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 장치
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서,상기 영상처리 기법은 원근 뒤틀기, 잡음 제거, 이미지 선명화 중 어느 하나 이상을 포함하는 딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 장치
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추론 좌표 간의 연결 형태를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 문서의 제목 위치에 대응하는 실제 좌표를 설정해서 제목 위치를 추출하는 단계(S91);추출된 제목 위치에 대해 영상처리 기법을 적용해서 제목 영역을 샘플링하는 단계(S92); 및샘플링된 제목 영역에 대해 광학 문자 판독 기술을 이용하여 글자 인식 기반의 문서 종류를 분류하는 단계(S93)를 포함하고, 상기 추출하는 단계(S91)는상기 추론 좌표 간의 연결 형태인 사각형 모서리 좌표를 기준으로 샘플링 적합성을 판별하여 실제 좌표를 설정하는 단계; 및상기 판별하는 단계에 의해 판별된 실제 좌표를 설정해서 상기 제목 위치를 추출하는 단계를 포함하며,상기 제목 위치를 추출하는 단계는이미지 전체를 최초 실제 좌표로 설정하고 이미지 샘플링을 실행하는 단계;뉴럴 네트워크(122)를 통해 샘플링 이미지를 입력으로 실제 좌표 추론값을 출력하는 단계; 및상기 실제 좌표 추론값에 상기 판별하는 단계에서의 상기 추론 좌표의 배열을 적용해서 추론 좌표를 상기 제목 위치로 출력하는 단계를 포함하는 딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 방법
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제6항에 있어서,상기 영상처리 기법은 원근 뒤틀기, 잡음 제거, 이미지 선명화 중 어느 하나 이상을 포함하는 딥러닝과 문자인식으로 구현한 시각주의 모델 기반의 문서 종류 자동 분류 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.