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발전플랜트 성능데이터 학습에 의한 발전기 출력 추정 방법

  • 기술번호 : KST2019029218
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 발전플랜트 성능데이터 학습에 의한 발전기 출력 추정 방법이 개시된다. 발전플랜트에 사용되는 발전기 출력 추정 방법은, 발전기를 제어하는 제어기에서 출력된, 발전기에 결합된 센서로부터의 데이터에 기초하여 터빈 팽창선 모델을 통해 발전기 출력을 측정하고, 측정된 발전기 출력에 대한 데이터를 입력 데이터 검증 모델을 통해 검증하고, 미리 설정된 학습 모델을 통해 계산된 발전기 출력 계산 데이터와 앞서 검증된 발전기 출력 데이터를 비교하여 현재 발전기의 추정 출력을 예측한다.
Int. CL G01R 31/34 (2006.01.01) G06N 20/10 (2019.01.01) G01R 31/40 (2014.01.01) H02P 23/14 (2006.01.01) G01R 19/165 (2006.01.01) G21D 3/06 (2006.01.01)
CPC G01R 31/34(2013.01) G01R 31/34(2013.01) G01R 31/34(2013.01) G01R 31/34(2013.01) G01R 31/34(2013.01) G01R 31/34(2013.01)
출원번호/일자 1020160021786 (2016.02.24)
출원인 호서대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1737968-0000 (2017.05.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170519) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.24)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 호서대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성근 대한민국 서울특별시 강남구
2 양학진 대한민국 제주특별자치도 서귀포

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용주 대한민국 충청남도 아산시 배방읍 배방로***번길 *, 윤성빌딩 ***호(호서한별국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 호서대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-0181307-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0156608-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0905144-95
5 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2017.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0125619-84
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0137202-85
7 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0138178-44
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0149267-67
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0149288-15
10 등록결정서
Decision to grant
2017.05.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0331189-10
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.30 수리 (Accepted) 4-1-2019-0045360-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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발전플랜트에 사용되는 발전기의 출력을 추정하는 방법에 있어서,상기 발전기를 제어하는 제어기에서 출력된 상기 발전기에 결합된 센서로부터의 데이터에 기초하여 미리 설정된 터빈 팽창선 모델을 통해 발전기 출력을 측정하는 단계;상기 측정된 발전기 출력에 대한 데이터를 미리 설정된 입력 검증 모델을 통해 검증하는 단계; 및상기 발전기 출력에 대한 데이터를 미리 설정된 학습 모델을 통해 계산된 발전기 출력 계산 데이터와 비교하여 현재 발전기의 추정 출력을 예측하는 단계를 포함하며, 상기 측정하는 단계는, 상기 발전기의 터빈 사이클에 따라 터빈들 각 단 그룹의 팽창선을 선형회귀에 의한 피팅으로 계산하고, 상기 피팅으로 계산된 팽창선을 토대로 상기 발전기의 출력을 분석하며,상기 검증하는 단계는, 상기 팽창선의 끝점에 대응하여 일정 운전 기간의 발전기 출력과 주급수 유량을 측정하고, 상기 발전기의 출력과 상관관계가 있는 기선정 성능 변수를 토대로 후보 우수 인자를 추출하고, 상기 추출 이후에, 상기 발전기 출력과 상관관계가 있는 성능 변수별 강도 변화에 따라 상기 발전기 출력과의 상관계수를 서열로 배치하고, 상기 서열을 토대로 미리 정한 인자 수만큼을 가지는 학습 데이터를 미리 설정된 서포트 벡터 머신 회귀 모델에 입력하고, 상기 학습 데이터의 관련 인자들의 상관계수를 계산하여 상관계수 기준값과 비교하고 비교 결과에 따라 후보 우수 인자를 추출하는, 발전기 출력 추정 방법
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청구항 1에 있어서,상기 예측하는 단계 후에, 상기 추정 출력을 토대로 발전기 운전 제어를 보상하는 단계를 더 포함하는, 발전기 출력 추정 방법
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.