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3D 프린터의 베드로부터 이격되어 출력되는 조형물을 지지하는 서포트에 있어서,상기 베드의 상면에 일정높이로 구비되는 기둥부;및상기 기둥부와 상기 조형물 사이에 구비되어 상기 조형물을 지지하는 가지부;를 포함하고,상기 가지부는,상단이 상기 조형물에 접촉되도록 일정 간격으로 구비되는 복수개의 상부 가지;상기 각각의 상부 가지로부터 하방으로 연장 형성되고 서로의 간격은 아래쪽으로 갈수록 좁아지는 복수개의 하부 가지;를 포함하며,상기 복수개의 하부 가지의 하단부를 수용하는 하부가지 수용부;를 더 포함하며 상기 상부 가지의 개수는 수학식 1에 의해 결정되는 트리형 서포트
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제 1항에 있어서,상기 서포트는 상부에 적층되는 조형물의 질량에 따라 그 형태가 변경되는 것을 특징으로 하는 트리형 서포트
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제 4항에 있어서,상기 서포트는 상부에 적층되는 조형물의 질량에 따라 상기 기둥부의 직경이 변경되는 것을 특징으로 하는 트리형 서포트
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제 4항에 있어서,상기 기둥부의 횡단면적은 상기 서포트의 상부에 적층되는 조형물의 면적보다 작은 것을 특징으로 하는 트리형 서포트
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3D 프린터 베드의 상면에 일정높이로 구비되는 기둥부;와상기 기둥부와 조형물 사이에 구비되어 상기 조형물을 지지하며, 상단이 상기 조형물에 접촉되도록 일정 간격으로 구비되는 복수개의 상부 가지와, 상기 각각의 상부 가지로부터 하방으로 연장 형성되고 서로의 간격은 아래쪽으로 갈수록 좁아지는 복수개의 하부 가지를 포함하는 가지부;를 포함하는 트리형 서포트의 최적화 설계방법에 있어서,상기 트리형 서포트의 설계 조건을 설정하는 단계(S100);상기 트리형 서포트의 형상 설계변수를 수학식 1을 통해 결정하는 단계(S200);상기 결정된 설계변수를 이용하여 표본 데이터를 추출하는 단계(S300);및상기 표본데이터를 인공신경망(Artificial Neural Network)을 통해 학습하는 단계(S400);를 포함하여 청구항 1의 트리형 서포트를 제조하기 위한 트리형 서포트의 최적화 설계 방법
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제 8항에 있어서,상기 표본데이터를 추출하는 단계는 유한요소 해석 후 최적화 분석 방법을 통해 이루어 지는 것을 특징으로 하는 트리형 서포트의 최적화 설계 방법
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제 8항에 있어서,상기 설계변수는 상기 조형물의 가로길이 Wm, 세로길이 Hm, 높이 Dm, 및 상기 서포트의 전체 높이 Ht, 상기 기둥부의 반지름 Rc, 상기 상부 가지의 높이 Hb를 포함하는 것을 특징으로 하는 트리형 서포트의 최적화 설계 방법
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