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유전 알고리즘 기반의 전력 거래 스케줄러

  • 기술번호 : KST2019029283
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유전 알고리즘 기반의 전력 거래 스케줄러가 개시된다. 일 측에 따른 전력 거래 스케줄링 방법은, 전력을 판매하고자 하는 복수의 전기 자동차들로부터 전력 판매 정보를 수신하는 단계와, 상기 전력 판매 정보에 기초하여 유전 알고리즘에 따른 후보 벡터들을 생성하는 단계와, 상기 후보 벡터들 각각에 대한 적합도를 평가하는 단계와, 상기 적합도에 기초하여 상기 후보 벡터들에 대한 유전 연산을 반복하는 단계와, 상기 유전 연산의 반복에 의해 진화된 최종 벡터에 기초하여, 상기 복수의 전기 자동차들 중에 판매 요청을 수락할 전기 자동차들에 관한 수락 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06N 3/12 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150167222 (2015.11.27)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1735962-0000 (2017.05.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170516) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정훈 대한민국 제주특별자치도 제주시 노형**길 *
2 박경린 대한민국 제주특별자치도 제주시 아라*
3 조유민 대한민국 제주특별자치도 제주시 진군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 정도 제주특별자치도 제주시 성신로*
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-1160233-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.09 수리 (Accepted) 9-1-2016-0039300-04
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0755467-07
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1250869-79
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1250868-23
7 등록결정서
Decision to grant
2017.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0298442-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유전 알고리즘에 따른 후보 벡터들을 생성하는 단계- 후보 벡터 및 최종 벡터 각각은 전력을 판매하고자 하는 복수의 전기 자동차들의 수에 대응하는 비트 수를 갖고, 상기 후보 벡터 및 상기 최종 벡터에 포함된 비트들 각각은, 상기 비트들 각각에 대응하는 전기 자동차의 거래가 성사될 것을 나타내는 제1 비트 값 또는 상기 비트들 각각에 대응하는 전기 자동차의 거래가 성사되지 않을 것을 나타내는 제2 비트 값으로 표현됨-;상기 후보 벡터들 각각에서 상기 제1 비트 값에 대응하는 전기 자동차들로 제1 서브셋을 구성하는 단계;상기 제1 서브셋에 포함된 전기 자동차들의 전력 판매 정보에 기초하여 상기 제1 서브셋에 포함된 전기 자동차들에서 구매 시설로 공급 가능한 전력을 결정하는 단계-상기 전력 판매 정보는 상기 구매 시설로의 도착 예정 시간, 상기 구매 시설에 대한 체류 시간 및 전력 판매량 중 적어도 하나를 포함함-;상기 구매 시설로 공급 가능한 전력과 상기 구매 시설의 예상 소모 전력의 차에 기초하여 상기 후보 벡터들 각각의 적합도를 평가하는 단계;미리 정해진 정지 조건이 만족될 때까지 상기 후보 벡터들에 대한 유전 연산을 반복하는 단계;상기 유전 연산의 반복에 의해 진화된 벡터들 중에 미리 정해진 조건을 충족하는 최종 벡터를 선택하는 단계;상기 최종 벡터에서 상기 제1 비트 값에 대응하는 전기 자동차들로 제2 서브셋을 구성하는 단계; 및상기 제2 서브셋에 포함된 전기 자동차들의 전력 판매 정보에 기초하여, 상기 제2 서브셋에 포함된 전기 자동차들과 상기 구매 시설 사이의 전력 거래 스케줄을 생성하는 단계를 포함하는, 전력 거래 스케줄링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 적합도를 평가하는 단계는,상기 후보 벡터들에 따른 후보 스케줄들을 생성하는 단계;상기 후보 스케줄들 각각에 의해 충족되지 않은 수요를 결정하는 단계; 및상기 충족되지 않은 수요에 기초하여 상기 적합도를 평가하는 단계를 포함하는, 전력 거래 스케줄링 방법
3 3
삭제
4 4
제2항에 있어서,상기 후보 스케줄들을 생성하는 단계는,상기 전력 판매 정보에 기초하여 상기 복수의 전기 자동차 각각에 대해 전력 거래를 위한 후보 구간을 결정하는 단계; 및전력을 구매하고자 하는 구매 시설의 전력 수요에 기초하여 상기 후보 구간에서 상기 복수의 전기 자동차 각각의 전력 거래 시간을 결정하는 단계를 포함하는, 전력 거래 스케줄링 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 전력 거래 시간을 결정하는 단계는,상기 구매 시설의 구간 요구 전력과 상기 복수의 전기 자동차의 구간 판매량의 비교 결과에 따라 상기 전력 거래 시간을 결정하는 단계를 포함하는,전력 거래 스케줄링 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 전력 거래 시간을 결정하는 단계는,전력 판매 정보가 갖는 슬랙(slack)에 기초하여 전력 거래 시간을 결정하는 단계를 포함하는,전력 거래 스케줄링 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 슬랙(slack)은,상기 구매 시설에 대한 체류 시간과 전력 판매량의 차에 기초하여 결정되는,전력 거래 스케줄링 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 후보 벡터들 및 상기 최종 벡터는,적합도에 관한 정보를 포함하는,전력 거래 스케줄링 방법
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삭제
10 10
삭제
11 11
제1항에 있어서,상기 유전 연산은,선택(selection), 교차(crossover), 변이(mutation) 및 대치(replacement)를 포함하는, 전력 거래 스케줄링 방법
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하드웨어와 결합되어 제1항, 제2항, 제4항 내지 제8항 및 제11항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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유전 알고리즘에 따른 후보 벡터들을 생성하는 유전 처리부- 후보 벡터 및 최종 벡터 각각은 전력을 판매하고자 하는 복수의 전기 자동차들의 수에 대응하는 비트 수를 갖고, 상기 후보 벡터 및 상기 최종 벡터에 포함된 비트들 각각은, 상기 비트들 각각에 대응하는 전기 자동차의 거래가 성사될 것을 나타내는 제1 비트 값 또는 상기 비트들 각각에 대응하는 전기 자동차의 거래가 성사되지 않을 것을 나타내는 제2 비트 값으로 표현됨-;상기 후보 벡터들 각각에서 상기 제1 비트 값에 대응하는 전기 자동차들로 제1 서브셋을 구성하고, 상기 제1 서브셋에 포함된 전기 자동차들의 전력 판매 정보에 기초하여 상기 제1 서브셋에 포함된 전기 자동차들에서 구매 시설로 공급 가능한 전력을 결정하고, 상기 구매 시설로 공급 가능한 전력과 상기 구매 시설의 예상 소모 전력의 차에 기초하여 상기 후보 벡터들 각각의 적합도를 평가하는 적합도 산정부-상기 전력 판매 정보는 상기 구매 시설로의 도착 예정 시간, 상기 구매 시설에 대한 체류 시간 및 전력 판매량 중 적어도 하나를 포함함-; 및상기 후보 벡터들에 대한 유전 연산이 상기 유전 처리부에 의해 미리 정해진 정지 조건이 만족될 때까지 반복되면, 상기 유전 연산의 반복에 의해 진화된 벡터들 중에 미리 정해진 조건을 충족하는 최종 벡터를 선택하고, 상기 최종 벡터에서 상기 제1 비트 값에 대응하는 전기 자동차들로 제2 서브셋을 구성하고, 상기 제2 서브셋에 포함된 전기 자동차들의 전력 판매 정보에 기초하여, 상기 제2 서브셋에 포함된 전기 자동차들과 상기 구매 시설 사이의 전력 거래 스케줄을 생성하는 스케줄러를 포함하는, 전력 거래 스케줄링 장치
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삭제
15 15
제13항에 있어서,상기 적합도 산정부는,상기 후보 벡터들에 따른 후보 스케줄들을 생성하고, 상기 후보 스케줄들 각각에 의해 충족되지 않은 수요를 결정하고, 상기 충족되지 않은 수요에 기초하여 상기 적합도를 평가하는,전력 거래 스케줄링 장치
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18 18
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 제주대학교 산학협력단 산학협력 선도대학(LINC)육성사업 하둡과 R을 이용한 전기자동차 SoC 빅데이터 처리