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소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템 및 이를 이용한 소셜 네트워크 팔로잉 추천 방법

  • 기술번호 : KST2019029450
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템 및 이를 이용한 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 방법에 관한 것으로서, 상기 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템은 소셜 네트워크 서비스 제공 서버로부터 사용자 및 다수의 정보제공자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 수집하는 수집모듈과, 상기 수집모듈을 통해 수집된 데이터들을 토대로 상기 사용자 및 다수의 정보제공자를 기설정된 관심사 카테고리 별로 분류하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축 모듈과, 상기 수집모듈을 통해 수집된 데이터들 중 상기 사용자에 의해 업로드된 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 관심사 카테고리들 중 상기 사용자에 해당하는 관심사 카테고리를 판별하는 사용자 분류모듈과, 상기 수집모듈을 통해 수집된 데이터들 중 상기 정보제공자들에 의해 업로드된 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 관심사 카테고리 별로 상기 정보제공자들을 분류하는 정보제공자 분류모듈과, 상기 정보제공자 분류모듈을 통해 상기 사용자와 동일한 관심사 카테고리로 분류된 상기 정보제공자의 정보를 상기 사용자에게 제공하는 팔로잉 추천모듈을 구비한다. 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템 및 이를 이용한 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 방법은 CNN 모델을 이용하여 사용자 및 정보제공자들이 업로드한 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 분석하여 사용자 및 정보제공자들을 관심사 별로 분류하고, 사용자에게 정보제공자를 추천할 수 있으므로 보다 정확하게 사용자와 관심사가 맞는 정보제공자를 추천할 수 있다는 장점이 있다.
Int. CL G06Q 50/00 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020170074867 (2017.06.14)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1872733-0000 (2018.06.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180629) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.14)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신주현 대한민국 광주광역시 북구
2 홍택은 대한민국 전라남도 장흥군
3 김판구 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호(가산동, 에이스테크노타워**차)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 광주광역시 동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0567563-60
2 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2017.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0751663-44
3 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2017.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0751662-09
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2017-5199091-10
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0176805-79
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0869735-68
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0149210-11
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.02.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0149209-64
10 등록결정서
Decision to grant		 2018.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0412458-65
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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소셜 네트워크 서비스 제공 서버로부터 사용자 및 다수의 정보제공자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 수집하는 수집모듈;상기 수집모듈에서 제공된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터에서 각각 특징값을 추출하고, 추출된 상기 이미지 데이터 및 텍스트 데이터의 특징 값을 이용하여 상기 사용자 및 다수의 정보제공자를 기설정된 관심사 카테고리 별로 분류하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축 모듈;상기 수집모듈을 통해 수집된 데이터들 중 상기 사용자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 관심사 카테고리들 중 상기 사용자에 해당하는 관심사 카테고리를 판별하는 사용자 분류모듈;상기 수집모듈을 통해 수집된 데이터들 중 상기 정보제공자들에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 관심사 카테고리 별로 상기 정보제공자들을 분류하는 정보제공자 분류모듈; 및상기 정보제공자 분류모듈을 통해 상기 사용자와 동일한 관심사 카테고리로 분류된 상기 정보제공자의 정보를 상기 사용자에게 제공하는 팔로잉 추천모듈;을 구비하고, 상기 정보제공자 분류모듈은 상기 관심사 카테고리 별로 상기 신경망 모델에 의해 설정된 평가기준에 대한 상기 각 정보제공자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터의 일치도인 제1 및 제2분류값을 산출하고, 상기 정보제공자 별로 상기 제1 및 제2분류값을 x축 좌표 및 y축 좌표로 하는 평면좌표계 상의 제1위치좌표를 생성하고, 상기 사용자 분류모듈은 상기 관심사 카테고리 별로 상기 신경망 모델에 의해 설정된 평가기준에 대한 상기 사용자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터의 일치도인 제3 및 제4분류값을 산출하고, 산출된 상기 제3 및 제4분류값을 x축 좌표 및 y축 좌표로하는 평면좌표계 상의 제2위치좌표를 생성하고,상기 팔로잉 추천모듈은 상기 사용자와 동일한 관심사 카테고리로 분류된 상기 정보제공자들 중 상기 제2위치좌표에 가장 인접된 상기 제1위치좌표를 갖는 정보제공자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는,소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 신경망 모델은 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델인,소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템
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제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 모델 구축 모듈은 상기 관심사 카테고리 별로 관리자에 의해 선정된 다수의 학습 데이터를 지도학습(Supervised Learning) 기법에 따라 처리하여 상기 신경망 모델을 구축하는,소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템
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삭제
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삭제
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삭제
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소셜 네트워크 서비스 제공 서버에 연결된 수집모듈을 통해 사용자 및 다수의 정보제공자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 수집하는 수집단계;상기 수집단계를 통해 수집된 데이터들을 토대로 상기 사용자 및 다수의 정보제공자를 기설정된 관심사 카테고리 별로 분류하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축 단계;정보제공자 분류모듈을 통해 상기 수집단계에서 수집된 데이터들 중 상기 정보제공자들에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 관심사 카테고리 별로 상기 정보제공자들을 분류하는 정보제공자 분류단계;상기 정보제공자 분류단계 이후에, 상기 관심사 카테고리 별로 상기 신경망 모델에 의해 설정된 평가기준에 대한 상기 각 정보제공자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터의 일치도인 제1 및 제2분류값을 산출하는 제1분류값 산출단계;상기 제1분류값 산출단계 이후에, 상기 정보제공자 별로 상기 제1 및 제2분류값을 x축 좌표 및 y축 좌표로 하는 평면좌표계 상의 제1위치좌표를 생성하는 제1좌표 생성단계;사용자 분류모듈을 통해 상기 수집단계에서 수집된 데이터들 중 상기 사용자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터가 상기 신경망 모델에 적용되어 상기 관심사 카테고리들 중 상기 사용자에 해당하는 관심사 카테고리가 판별되는 사용자 분류단계; 상기 사용자 분류단계 이후에, 상기 관심사 카테고리 별로 상기 신경망 모델에 의해 설정된 평가기준에 대한 상기 사용자에 의해 업로드된 이미지 데이터 및 텍스트 데이터의 일치도인 제3 및 제4분류값을 산출하는 제2분류값 산출단계; 및상기 제2분류값 산출단계에서 산출된 제3 및 제4분류값을 x축 좌표 및 y축 좌표로하는 평면좌표계 상의 제2위치좌표를 생성하는 제2좌표 생성단계; 및상기 정보제공자 분류단계에서 상기 사용자와 동일한 관심사 카테고리로 분류된 상기 정보제공자의 정보를 상기 사용자에게 제공하는 추천단계;를 포함하고, 상기 추천단계에서는 상기 사용자와 동일한 관심사 카테고리로 분류된 상기 정보제공자들 중 상기 제2위치좌표에 가장 인접된 상기 제1위치좌표를 갖는 정보제공자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는,소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 방법
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제7항에 있어서, 상기 신경망 모델은 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 모델인, 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 방법
9 9
제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 모델 구축 단계에서는, 상기 관심사 카테고리 별로 관리자에 의해 선정된 다수의 학습 데이터를 지도학습(Supervised Learning) 기법에 따라 처리하여 상기 신경망 모델을 구축하는,소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 방법
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11 11
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12 12
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 조선대학교 지역혁신창의인력양성사업 설화콘텐츠의 지능형 스토리텔링 지원 시스템 및 Beacon기반 스마트서비스 개발