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풍력 발전 제어를 위한 칼만 필터 기반 풍속 추정기 및 방법

  • 기술번호 : KST2019029738
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 KF 기반 추정기 및 추정 방법을 공개한다. 본 발명은 풍력 터빈의 로터에 결합되어 로터에서 발생된 동력을 발전기로 전달하는 동력 전달계통을 2원 동력 전달계통 모델로 모델링한 풍력 터빈 모델을 저장하는 풍력 터빈 모델 저장부, 풍력 터빈의 구동을 제어하는 제어 장치로부터 풍력 터빈이 구동되는 동안 기설정된 복수개의 측정값을 인가받아 획득하는 측정값 획득부, 풍력 터빈 모델에 복수개의 측정값을 대입하고, 칼만 필터를 적용 가능하도록 미리 저장된 공력 토크 모델을 상태 변수에 대한 함수 형태로 재구성하여 저장하는 공력 토크 모델 저장부, 공력 토크 모델 저장부에 저장된 공력 토크 모델을 해석하여 TSR(Tip Speed Ratio)을 계산하는 TSR 계산부 및 계산된 TSR로부터 EWS를 추정하는 EWS 추정부를 포함한다.
Int. CL G01P 5/06 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01) G01L 3/02 (2006.01.01) F03D 7/04 (2006.01.01) F03D 15/00 (2016.01.01) F03D 9/11 (2016.01.01)
CPC G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01) G01P 5/065(2013.01)
출원번호/일자 1020170053740 (2017.04.26)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1833958-0000 (2018.02.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180302) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.04.26)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주영훈 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 전라북도 군산시 대학로 *** (
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0409682-23
2 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2017.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-0523541-46
3 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2017.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-0523540-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0051650-13
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0123562-68
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0123561-12
7 등록결정서
Decision to grant
2018.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0120656-83
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038912-94
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2020-5153535-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
풍력 터빈 제어를 위한 풍속 추정기에 있어서, 상기 풍력 터빈의 로터에 결합되어 로터에서 발생된 동력을 발전기로 전달하는 동력 전달계통을 2원 동력 전달계통 모델로 모델링한 풍력 터빈 모델을 저장하는 풍력 터빈 모델 저장부; 상기 풍력 터빈의 구동을 제어하는 제어 장치로부터 상기 풍력 터빈이 구동되는 동안 기설정된 복수개의 측정값을 인가받아 획득하는 측정값 획득부; 상기 풍력 터빈 모델에 상기 복수개의 측정값을 대입하고, 칼만 필터를 적용 가능하도록 미리 저장된 공력 토크 모델을 상태 변수에 대한 함수 형태로 재구성하여 저장하는 공력 토크 모델 저장부; 상기 공력 토크 모델 저장부에 저장된 상기 공력 토크 모델을 해석하여 TSR(Tip Speed Ratio)을 계산하는 TSR 계산부; 및 계산된 상기 TSR로부터 EWS를 추정하는 EWS 추정부; 를 포함하는 칼만 필터 기반 추정기
2 2
제1 항에 있어서, 상기 풍력 터빈 모델 저장부는 상기 풍력 터빈 모델을 수학식 1로 저장하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 기반 추정기
3 3
제2 항에 있어서, 상기 공력 토크 모델 저장부는 재구성된 상기 공력 토크 모델을 수학식 2로 유도되는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 기반 추정기
4 4
제3 항에 있어서, 상기 EWS 추정부는 계산된 상기 TSR()로부터 수학식 3을 이용하여 상기 EWS()를 계산하는 것을 특징으로 하는 칼만 필터 기반 추정기
5 5
풍력 터빈 제어를 위한 풍속 추정기에 있어서, 상기 풍력 터빈의 로터에 결합되어 로터에서 발생된 동력을 발전기로 전달하는 동력 전달계통을 2원 동력 전달계통 모델로 모델링한 풍력 터빈 모델을 저장하는 풍력 터빈 모델 저장부; 상기 풍력 터빈의 구동을 제어하는 제어 장치로부터 상기 풍력 터빈이 구동되는 동안 기설정된 복수개의 측정값을 인가받아 획득하는 측정값 획득부; 상기 풍력 터빈 모델에 상기 복수개의 측정값을 대입하여 획득되는 값과 측정값들을 기설정된 수학식에 대입하여 획득되는 간접 측정값들 및 타워 그림자 효과로부터 획득된 EWS 모델에 따라 상태 변수()와 입력 변수() 및 출력 변수()를 획득하여 설정하는 변수 설정부; 및 상기 변수 설정부에서 획득한 상태 변수()와 입력 변수() 및 출력 변수()를 미리 저장된 표준 확장 칼만 필터 기반 알고리즘에 대입하여 EWS를 획득하는 표준 EKF 알고리즘 적용부; 를 포함하는 확장 칼만 필터 기반 추정기
6 6
제5 항에 있어서, 상기 풍력 터빈 모델 저장부는 상기 풍력 터빈 모델을 수학식 4로 저장하는 것을 특징으로 하는 확장 칼만 필터 기반 추정기
7 7
제6 항에 있어서, 상기 변수 설정부는 상기 타워 그림자 효과에 따라 상기 EWS 모델을 수학식 5로 저장하는 것을 특징으로 하는 확장 칼만 필터 기반 추정기
8 8
제7 항에 있어서, 상기 변수 설정부는 상기 간접 측정값들을 수학식 6에 따라 획득하는 것을 특징으로 하는 확장 칼만 필터 기반 추정기
9 9
제8 항에 있어서, 상기 변수 설정부는 상기 상태 변수()와 상기 입력 변수() 및 상기 출력 변수()를 수학식 7의 모델 세트로 설정하는 것을 특징으로 하는 확장 칼만 필터 기반 추정기
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풍력 터빈 제어를 위한 칼만 필터 기반 추정기의 EWS 추정 방법에 있어서, 상기 풍력 터빈의 로터에 결합되어 로터에서 발생된 동력을 발전기로 전달하는 동력 전달계통을 2원 동력 전달계통 모델로 모델링한 풍력 터빈 모델을 저장하는 단계; 상기 풍력 터빈의 구동을 제어하는 제어 장치로부터 상기 풍력 터빈이 구동되는 동안 기설정된 복수개의 측정값을 인가받아 획득하는 단계; 상기 풍력 터빈 모델에 상기 복수개의 측정값을 대입하고, 칼만 필터를 적용 가능하도록 미리 저장된 공력 토크 모델을 상태 변수에 대한 함수 형태로 재구성하여 저장하는 단계; 상기 공력 토크 모델 저장부에 저장된 상기 공력 토크 모델을 해석하여 TSR(Tip Speed Ratio)을 계산하는 단계; 및 계산된 상기 TSR로부터 EWS를 추정하는 단계; 를 포함하는 칼만 필터 기반 추정기의 EWS 추정 방법
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풍력 터빈 제어를 위한 확장 칼만 필터 기반 추정기의 EWS 추정 방법에 있어서, 상기 풍력 터빈의 로터에 결합되어 로터에서 발생된 동력을 발전기로 전달하는 동력 전달계통을 2원 동력 전달계통 모델로 모델링한 풍력 터빈 모델을 저장하는 단계; 상기 풍력 터빈의 구동을 제어하는 제어 장치로부터 상기 풍력 터빈이 구동되는 동안 기설정된 복수개의 측정값을 인가받아 획득하는 단계; 상기 풍력 터빈 모델에 상기 복수개의 측정값을 대입하여 획득되는 값과 측정값들을 기설정된 수학식에 대입하여 획득되는 간접 측정값들 및 타워 그림자 효과로부터 획득된 EWS 모델에 따라 상태 변수()와 입력 변수() 및 출력 변수()를 획득하여 설정하는 단계; 및 상기 획득한 상태 변수()와 입력 변수() 및 출력 변수()를 미리 저장된 표준 확장 칼만 필터 기반 알고리즘에 대입하여 EWS를 획득하는 단계; 를 포함하는 확장 칼만 필터 기반 추정기의 EWS 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.