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제시된 특정 운동 자세를 취하는 사용자의 신체 관절 부분의 위치 정보를 구하는 단계;상기 위치 정보를 이용해 3차원 공간에서의 벡터를 구하는 단계;상기 벡터로부터 아래의 식1에 의해 신체 관절 부분의 각도(θ)를 계산하는 단계; 및상기 각도를 이용해 상기 특정 운동 자세에 대한 상기 사용자의 실제 자세의 일치율을 운동 동작 스크립트에 정의된 기준 특징 값, 실제 사용자의 운동 동작에 대한 특징 값 및 기준 특징의 범위 값을 이용하여 계산하는 단계;를 포함하는 운동 자세 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 일치율은 아래의 식 2에 의해 계산하는 것을 특징으로 하는 운동 자세 인식 방법
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제2항에 있어서,신체 각부는 아래의 003c#표1003e#과 같이 정의되고, 상기 Pi는 아래의 003c#식3003e#과 같이 표현되는 운동 자세 인식 방법
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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,신체 관절 부분의 위치 정보는 키넥트 센서를 이용하는 것을 특징으로 하는 운동 자세 인식 방법
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제1항 내지 제3항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 특정 운동 자세를 취하는 사용자의 발의 위치를 검출하여 상기 사용자의 자세의 오류를 검출하는 운동 자세 인식 방법
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제1항 내지 제3항 중 어느 하나에 기재된 방법을 수행하는 운동 자세 인식 시스템에 있어서,상기 사용자에게 특정 자세를 제시하고, 그 결과를 보이는 디스플레이;상기 사용자의 신체 관절 부분의 위치 정보를 추출하는 센서;디스플레이가 연결되는 것으로 상기 센서로부터의 정보에 의해 상기 각도 및 일치율을 계산하는 PC;를 구비하는 운동 자세 인식 시스템
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제6항에 있어서,상기 PC에 연결되는 것으로서, 사용자의 발의 움직임을 검출하는 것으로 다수의 반응 모듈을 포함하는 스마트 매트;를 더 구비하는 운동 자세 인식 시스템
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