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불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019029997
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치는, 실내에 설치된 복수개의 광원들로부터의 위치 정보를 광학 무선 링크를 통하여 수신하기 위한 광원 위치정보 획득부, 수신된 위치 정보에 기초하여 복수개의 광원들을 통과하는 가상의 선을 생성하기 위한 가상 선 생성부, 생성된 가상 선에 대한 투영 이미지를 획득하기 위한 투영 이미지 획득부, 투영 이미지에서의 위치 정보에 상응하는 각 축의 좌표값들의 차이에 기초하여 요우(yaw)를 보정하기 위한 요우 보정부 및 보정된 요우에 기초하여 신경망을 이용하여 피치, 롤, 요우에 대한 회전 벡터를 추정하기 위한 회전벡터 추정부를 포함하고, 보정된 요우에 기초하여 추정된 회전 벡터에 의하여 실내에서의 위치가 인식될 수 있다.
Int. CL G01S 5/26 (2006.01.01) H04B 10/116 (2013.01.01) H04B 10/50 (2013.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G01S 5/26(2013.01) G01S 5/26(2013.01) G01S 5/26(2013.01) G01S 5/26(2013.01)
출원번호/일자 1020160009958 (2016.01.27)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1759422-0000 (2017.07.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170719) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장영민 대한민국 서울특별시 강남구
2 셔립입데카르 방글라데시 서울특별시 성북구
3 모하메드아리프호세인 방글라데시 서울특별시 성북구
4 홍창현 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-0089601-94
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2016-5032192-73
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0100015-13
5 등록결정서
Decision to grant
2017.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0481024-25
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번호 청구항
1 1
불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치에 있어서, 실내에 설치된 복수개의 광원들로부터의 위치 정보를 광학 무선 링크를 통하여 수신하기 위한 광원 위치정보 획득부;상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 복수개의 광원들을 통과하는 가상의 선을 생성하기 위한 가상 선 생성부; 상기 생성된 가상 선에 대한 투영 이미지를 획득하기 위한 투영 이미지 획득부;상기 투영 이미지에서의 상기 위치 정보에 상응하는 각 축의 좌표값들의 차이에 기초하여 요우(yaw)를 보정하기 위한 요우 보정부; 및 상기 보정된 요우에 기초하여 신경망을 이용하여 피치, 롤, 요우에 대한 회전 벡터를 추정하기 위한 회전벡터 추정부를 포함하고, 상기 보정된 요우에 기초하여 추정된 회전 벡터에 의하여 실내에서의 위치가 인식되는 것을 특징으로 하는 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 실내에 설치된 복수개의 광원들은 2개 이상의 발광 다이오드(LED)이고, 상기 위치 정보에는 상기 실내에 대한 3차원 공간 좌표계에서의 상기 광원들 각각의 좌표 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 투영 이미지 획득부에서는 상기 광원들과 상기 광학 무선 링크를 수행하는 사용자 디바이스의 카메라 렌즈를 통하여 입사되어 상기 사용자 디바이스에서의 이미지 평면 상에 투영된 상기 가상 선에 대한 투영 이미지가 획득되는 것을 특징으로 하는 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 요우 보정부에서는 피치 값이 획득되는 축 또는 롤 값이 획득되는 축에 대한 상기 투영 이미지에서의 상기 위치 정보에 상응하는 좌표값들의 차이에 기초하여 요우가 보정되는 것을 특징으로 하는 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 신경망은 적어도 하나의 뉴론이 포함된 상이한 복수개의 층들을 포함하고, 데이터를 입력받아 상기 복수개의 층들을 통과하며 출력 데이터를 획득하기 위한 순방향 통행 및 상기 순방향 통행의 반대 방향으로 과정을 수행하기 위한 역방향 통행 중 적어도 하나가 상기 신경망에서 수행됨에 따라 상기 회전 벡터가 추정되는 것을 특징으로 하는 불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치
6 6
불변 가상 투영을 이용한 신경망 기반의 실내 위치 인식 장치를 이용하여 사용자 디바이스의 실내 위치를 인식하기 위한 방법에 있어서, 실내에 설치된 복수개의 광원들로부터의 위치 정보를 광학 무선 링크를 통하여 수신하는 단계;상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 복수개의 광원들을 통과하는 가상의 선을 생성하는 단계; 상기 생성된 가상 선에 대한 투영 이미지를 획득하는 단계;상기 투영 이미지에서의 상기 위치 정보에 상응하는 각 축의 좌표값들의 차이에 기초하여 요우(yaw)를 보정하는 단계; 및 상기 보정된 요우에 기초하여 신경망을 이용하여 피치, 롤, 요우에 대한 회전 벡터를 추정하는 단계를 포함하고, 상기 보정된 요우에 기초하여 추정된 회전 벡터에 의하여 실내에서 상기 사용자 디바이스의 위치가 인식되는 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 실내에 설치된 복수개의 광원들은 2개 이상의 발광 다이오드(LED)이고, 상기 위치 정보에는 상기 실내에 대한 3차원 공간 좌표계에서의 상기 광원들 각각의 좌표 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 투영 이미지를 획득하는 단계에서는 상기 광원들과 상기 광학 무선 링크를 수행하는 상기 사용자 디바이스의 카메라 렌즈를 통하여 입사되어 상기 사용자 디바이스에서의 이미지 평면 상에 투영된 상기 가상 선에 대한 투영 이미지가 획득되는 것을 특징으로 하는 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 요우를 보정하는 단계에서는 상기 사용자 디바이스의 움직임에 따른 피치 값이 획득되는 축 또는 롤 값이 획득되는 축에 대한 상기 투영 이미지에서의 상기 위치 정보에 상응하는 좌표값들의 차이에 기초하여 요우가 보정되는 것을 특징으로 하는 방법
10 10
제 6 항에 있어서, 상기 신경망은 적어도 하나의 뉴론이 포함된 상이한 복수개의 층들을 포함하고, 데이터를 입력받아 상기 복수개의 층들을 통과하며 출력 데이터를 획득하기 위한 순방향 통행 및 상기 순방향 통행의 반대 방향으로 과정을 수행하기 위한 역방향 통행 중 적어도 하나가 상기 신경망에서 수행됨에 따라 상기 회전 벡터가 추정되는 것을 특징으로 하는 방법
11 11
하드웨어와 결합되어 제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 국민대학교산학협력단 국내위탁연구사업 3D 위치인식 기반의 인터액티브 디지털 사이니지 기술 연구