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복수의 센서들을 통해 미리 정의된 특정 상황에 있는 모의 피검체에 관한 센싱 데이터 모집단을 생성하고, 상기 센싱 데이터 모집단을 분석하여 상기 특정 상황에서 유의미한 효용 센서를 결정하는 효용 센서 결정부; 및피검체에 관한 현재 상황을 결정하고, 상기 현재 상황에 따른 현재 효용 센서를 통해 상기 피검체를 센싱하는 피검체 센싱부를 포함하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서, 상기 미리 정의된 특정 상황은상기 모의 피검체에 관한 정상 상태 또는 비정상 상태를 포함하고, 상기 모의 피검체에 의한 조작 상태를 더 포함할 수 있는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서, 상기 피검체 센싱부는상기 피검체에 관한 현재 상황을 지속적으로 검출하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제3항에 있어서, 상기 피검체 센싱부는상기 피검체에 관한 현재 상황의 변경을 감지하여 다음 상황을 결정하고, 상기 다음 상황에 따른 다음 효용 센서만 활성화시키는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서, 상기 피검체 센싱부는상기 복수의 센서들 중 상시 센서를 통해 상기 피검체의 현재 상황을 결정하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서, 상기 현재 상황은상기 피검체에 의한 현재 조작 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 모의 피검체에 관한 차량 정보, 영상 정보, 음성 정보 및 생체 정보를 포함하는 센싱 데이터를 수집하여 상기 센싱 데이터 모집단 생성하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제7항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 센싱 데이터 모집단의 적어도 일부에 관해 가공 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제8항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 센싱 데이터 모집단의 적어도 일부가 얼굴 좌표 정보를 포함하면 얼굴 방향에 관한 상기 가공 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제8항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 센싱 데이터 모집단의 적어도 일부가 음성 진폭 정보를 포함하면 대화 정도에 관한 상기 가공 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제8항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 가공 데이터 및 상기 가공 데이터와 연관되지 않는 상기 센싱 데이터 모집단의 적어도 일부 중에서 적어도 하나에 해당하는 전-처리 가능 데이터에 관해 효용성 분석을 위한 전-처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제11항에 있어서, 상기 효용성 분석을 위한 전-처리는다양한 특성 및 광범위한 값들을 가지는 상기 전-처리 가능 데이터를 적어도 하나의 전-처리 분석 모델에 적용하여 데이터 특성이 유사한 데이터 간에 비교 가능한 적어도 하나의 전-처리 데이터를 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 전-처리 분석 모델은평균 제곱근오차(RMSE, Root-mean square error) 분석 모델, 주요 주파수 분석 모델, 평균 크기 분석 모델, 평균 횟수 분석 모델, 평균 지속시간 분석 모델, 최대 변화량 분석 모델 및 비율 분석 모델 중 적어도 하나에 해당하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제12항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 전-처리 데이터를 기초로 효용성 분석을 수행하여 상기 특정 상황에서 유의미한 효용 센서를 결정하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제14항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 미리 정의된 특정 상황 각각에 대하여 비정상 상태가 유발될 가능성이 높은 경우와 낮은 경우를 비교하여 상기 적어도 하나의 전-처리 데이터와 연관되는 적어도 하나의 특정 센서의 효용성을 분석하는 통계적 유의성 검정 방법을 통해 상기 효용성 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제15항에 있어서, 상기 효용 센서 결정부는상기 센싱 데이터 모집단의 샘플수를 기초로 상기 통계적 유의성 검정 방법에 포함되는 모수 및 비모수 검정 방법 중에서 하나를 선택하여 상기 효용성 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제1항에 있어서,상기 현재 효용 센서를 통해 상기 피검체를 센싱한 결과를 기초로 상기 피검체에 관한 상태를 결정하는 피검체 상태 결정부를 더 포함하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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제17항에 있어서, 상기 피검체에 관한 상태 결정이 종료되면 상기 피검체에 관한 센싱 데이터 및 상태 결정 결과를 상기 센싱 데이터 모집단에 추가하여 상기 피검체에 특화된 상기 센싱 데이터 모집단의 갱신을 지원하는 모집단 갱신부를 더 포함하는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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센싱 데이터의 효용성 결정 장치에 의해 수행되는 센싱 데이터의 효용성 결정 방법에 있어서,복수의 센서들을 통해 미리 정의된 특정 상황에 있는 모의 피검체에 관한 센싱 데이터 모집단을 생성하고, 상기 센싱 데이터 모집단을 분석하여 상기 특정 상황에서 유의미한 효용 센서를 결정하는 효용 센서 결정 방법; 및 피검체에 관한 현재 상황을 결정하고, 상기 현재 상황에 따른 현재 효용 센서를 통해 상기 피검체를 센싱하는 피검체 센싱 방법을 포함하는 센싱 데이터의 효용성 결정 방법
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복수의 센서들을 통해 미리 정의된 특정 상황에 있는 모의 운전자에 관한 센싱 데이터 모집단을 생성하고, 상기 센싱 데이터 모집단을 분석하여 상기 특정 상황에서 유의미한 효용 센서를 결정하는 효용 센서 결정부; 및운전자에 관한 현재 상황을 결정하고, 상기 현재 상황에 따른 현재 효용 센서를 통해 상기 운전자를 센싱하는 운전자 센싱부를 포함하는 차량 운전자와 관련될 수 있는 센싱 데이터의 효용성 결정 장치
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