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광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019030089
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 과거 광물 가격 자료를 기반으로 몬테카를로 시뮬레이션(monte carlo simulation)을 통해 다수의 광물 가격들을 생성하고, 이 다수의 광물 가격으로부터 도출된 다수의 노천 채광장 경계 최적화결과들을 하나로 통합하여 불확실성을 표현하는 확률 모델을 형성하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의한, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치는 과거의 광물 가격 자료들을 입력받아 이를 기초로 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 생성하도록 구성된 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부; 상기 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부로부터 생성된 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여서 n개의 광물가격들을 생성하고 이를 이용하여 n개의 수익 지수값들을 계산하도록 구성된 수익 지수값 계산부; 상기 수익 지수값 계산부로부터 계산된 n개의 수익 지수값들을 기초로 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 생성하도록 구성된 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부; 및 상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부로부터 생성된 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 하나로 중첩하여 확률 모델을 형성하도록 구성된 확률 모델 형성부를 포함한다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 30/0201(2013.01) G06Q 30/0201(2013.01) G06Q 30/0201(2013.01) G06Q 30/0201(2013.01)
출원번호/일자 1020150171728 (2015.12.03)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1673415-0000 (2016.11.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161107) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.03)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최요순 대한민국 부산광역시 남구
2 박세범 대한민국 경상북도 김천시 신양*길 *, **
3 백지은 대한민국 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-1186043-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2016-0043681-12
4 등록결정서
Decision to grant
2016.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0772848-32
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
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번호 청구항
1 1
과거의 광물 가격 자료들을 입력받아 이를 기초로 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 생성하도록 구성된 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부;상기 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부로부터 생성된 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여서 n개의 광물가격들을 생성하고 이를 이용하여 n개의 수익 지수값들을 계산하도록 구성된 수익 지수값 계산부;상기 수익 지수값 계산부로부터 계산된 n개의 수익 지수값들을 기초로 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 생성하도록 구성된 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부; 및상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부로부터 생성된 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 하나로 중첩하여 확률 모델을 형성하도록 구성된 확률 모델 형성부를 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 확률 모델 형성부로부터 형성된 확률 모델을 디스플레이하도록 구성된 표시부를 더 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부는,장기간에 걸친 과거의 광물 가격 자료들을 입력받고,입력된 상기 광물 가격 자료들에 대한 통계를 분석하며,분석 결과를 이용하여 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 생성하도록 구성된, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부는,상기 수익 지수값 계산부로부터 계산된 n개의 수익 지수값들을 이용하여 모든 블록들에 대해 n개의 BEV(Block Economic Value)들을 계산하고,상기 계산된 n개의 BEV 계산 결과들을 노천 채광장 경계 최적화 알고리즘에 입력하여 노천 채광장의 최적 경계를 분석하여서 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 생성하도록 구성된, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 확률 모델 형성부는,상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부에서 생성된 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 하나로 중첩하여 확률 모델을 형성하기 위해, 상기 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 검토하여 각각의 블록이 최적 경계 내에 존재할 경우 1
6 6
제 1 항에 기재된, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 장치에 의해 구현된, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 방법으로서,광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성부가 과거의 광물 가격 자료들을 입력받아 이를 기초로 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 생성하는 단계;수익 지수값 계산부가 상기 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성 단계에서 생성된 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여서 n개의 광물가격들을 생성하고 이를 이용하여 n개의 수익 지수값들을 계산하는 단계;노천 채광장 경계 최적화 결과 생성부가 상기 수익 지수값 계산 단계에서 계산된 n개의 수익 지수값들을 기초로 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 생성하는 단계; 및확률 모델 형성부가 상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성 단계에서 생성된 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 하나로 중첩하여 확률 모델을 형성하는 단계를 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 확률 모델 형성 단계에서 형성된 확률 모델을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선 생성 단계는,장기간에 걸친 과거의 광물 가격 자료들을 입력받는 단계;상기 입력 단계에서 입력된 상기 광물 가격 자료들에 대한 통계를 분석하는 단계; 및상기 분석 단계에서 분석된 결과를 이용하여 광물 가격의 누적 상대 도수 곡선을 생성하는 단계를 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 노천 채광장 경계 최적화 결과 생성 단계는,상기 수익 지수값 계산 단계에서 계산된 n개의 수익 지수값들을 이용하여 모든 블록들에 대해 n개의 BEV들을 계산하는 단계; 및상기 BEV 계산 단계에서 계산된 n개의 BEV 계산 결과들을 노천 채광장 경계 최적화 알고리즘에 입력하여 노천 채광장의 최적 경계를 분석하여서 n개의 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 생성하는 단계를 포함하는, 광물 가격 변동에 따른 노천 채광장 경계 최적화 결과의 불확실성 표현 방법
10 10
제 6 항에 있어서,상기 확률 모델 형성 단계는,상기 노천 채광장 경계 최적화 결과들을 검토하여 각각의 블록이 최적 경계 내에 존재할 경우 1
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1 교육부 부경대학교 이공학 개인기초연구지원사업 무인항공기 및 GIS 기술을 활용한 노천광산 생산현장 관리시스템 개발