| 1 |
1
특정 기술부분의 학술논문정보로부터 주제어를 추출하는 주제어 추출부;상기 학술논문정보를 기 설정된 연대별로 구분하고, 연대별로 구분한 학술논문정보로부터 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도를 확인하는 데이터 확인부;상기 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도의 클러스터링 분석을 수행하여 적어도 하나 이상의 그룹으로 군집화하는 데이터 분석부; 및군집화한 적어도 하나 이상의 그룹을 특정 기술부분의 연구현황 및 추이와 관련된 적어도 하나 이상의 패턴으로 구분하여 결과를 출력하는 결과 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 주제어 추출부는,저장부에 기 저장되어 있는 용어 테이블을 참조하여 상기 학술논문정보의 서지정보에 나타나는 용어가 기 설정되어 있는 임계값 이상이면 해당 용어를 주제어로 추출하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 데이터 확인부는,상기 학술논문정보를 기 설정된 연대별로 구분할 때, 연대별 학술논문정보의 수가 기 설정되어 있는 임계값 이하이면 해당 연대 및 해당 연대에 속하는 학술논문정보를 분석 대상에서 제외하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 클러스터링 분석은,n개의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도를 k개의 그룹으로 군집화하는 K-평균 군집화 기법을 사용하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 K-평균 군집화 기법은,k개의 초기 점(initial point)을 임의로 선택한 후 각각의 주제어를 상기 주제어와 가장 근접한 초기 점에 배정하여 k개의 군집을 생성하고,생성된 k개의 군집에 속하는 각각의 주제어의 평균점을 계산한 후 상기 k개의 초기 점을 새롭게 계산된 평균점으로 조정하며,k개의 군집에 속하는 각각의 주제어의 평균점이 더 이상 조정되지 않을 때까지 상기 평균점 조정을 반복하여 수행하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 데이터 분석부는,클러스터링 분석을 수행하기 이전에 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도의 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 7 |
7
청구항 1에 있어서,상기 연구현황 및 추이와 관련된 패턴은,최근 증가하고 있는 군집(steadily increase 0026# until recently), 마지막 연대에 하강하고 있는 군집(steadily increase but recently decrease), 과거 특정 연대에서 급증한 군집(once popular), 꾸준히 하강하고 있는 군집(mostly decrease) 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 시스템
|
| 8 |
8
분석 장치에서, 특정 기술부분의 학술논문정보로부터 주제어를 추출하는 주제어 추출 단계;상기 분석 장치에서, 상기 학술논문정보를 기 설정된 연대별로 구분하고, 연대별로 구분한 학술논문정보로부터 상기 주제어 추출 단계에서 추출한 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도를 확인하는 데이터 확인 단계;상기 분석 장치에서, 상기 데이터 확인 단계에서 확인한 상기 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도의 클러스터링 분석을 수행하여 적어도 하나 이상의 그룹으로 군집화하는 데이터 분석 단계; 및상기 분석 장치에서, 상기 데이터 분석 단계를 통해 군집화한 적어도 하나 이상의 그룹을 특정 기술부분의 연구현황 및 추이와 관련된 적어도 하나 이상의 패턴으로 구분하여 결과를 출력하는 결과 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 9 |
9
청구항 8에 있어서,상기 주제어 추출 단계는,저장부에 기 저장되어 있는 용어 테이블을 참조하여 상기 학술논문정보의 서지정보에 나타나는 용어가 기 설정되어 있는 임계값 이상이면 해당 용어를 주제어로 추출하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 10 |
10
청구항 8에 있어서,상기 데이터 확인 단계는,상기 학술논문정보를 기 설정된 연대별로 구분할 때, 연대별 학술논문정보의 수가 기 설정되어 있는 임계값 이하이면 해당 연대 및 해당 연대에 속하는 학술논문정보를 분석 대상에서 제외하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 11 |
11
청구항 8에 있어서,상기 데이터 분석 단계에서 수행하는 상기 클러스터링 분석은,n개의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도를 k개의 그룹으로 군집화하는 K-평균 군집화 기법을 사용하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 12 |
12
청구항 11에 있어서,상기 K-평균 군집화 기법은,k개의 초기 점을 임의로 선택한 후 각각의 주제어를 상기 주제어와 가장 근접한 초기 점에 배정하여 k개의 군집을 생성하는 군집 생성 단계;상기 군집 생성 단계를 통해 생성된 k개의 군집에 속하는 각각의 주제어의 평균점을 계산한 후 상기 k개의 초기 점을 새롭게 계산된 평균점으로 조정하는 평균점 조정 단계; 및k개의 군집에 속하는 각각의 주제어의 평균점이 더 이상 조정되지 않을 때까지 상기 평균점 조정 단계를 반복하여 수행하는 반복 수행 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 13 |
13
청구항 8에 있어서,상기 데이터 분석 단계는,클러스터링 분석을 수행하기 이전에 각각의 주제어에 대한 연대별 출현 빈도의 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
| 14 |
14
청구항 8에 있어서,상기 결과 산출 단계에서의 연구현황 및 추이와 관련된 패턴은,최근 증가하고 있는 군집, 마지막 연대에 하강하고 있는 군집, 과거 특정 연대에서 급증한 군집, 꾸준히 하강하고 있는 군집 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 학술논문정보 분석 방법
|
